数年前には人工知能はほとんど目に見えませんでしたが、突然、デジタルのほぼすべてを動かす力を持つようになりました。Perplexity AIのようなインテリジェントな回答エンジンから、Google Mapsのようなナビゲーション補助ツール、そしてFacebookのようなプラットフォーム上でますます洗練されたソーシャルメディアアルゴリズムに至るまで、AIは実質的にあらゆるところに存在しています。
画像生成器、テキスト生成器、自律エージェント、製品推薦エンジン、広告プラットフォーム – あなたが名前を挙げるものは、最近ではおそらくAIによって動かされています。
誰もがもちろんこれを知っていますが、これらの新興AIアルゴリズムを駆動するために必要な膨大な電力を理解している人はそれほど多くありません。これを変える必要があります。AIをトレーニングし、実行するために必要な膨大な計算エネルギーは、信じられないほどの電力を消費する巨大なデータセンターから供給されており、その多くは石炭や石油などの従来の炭素集約型資源によって生成されています。ペン州立大学エネルギー環境研究所の研究によると、AIデータセンターはこの10年の終わりまでに米国のエネルギー生産全体の最大8%を使用すると予想されています。放置すると、環境に壊滅的な影響を与える可能性があります。
それが、AI産業をクリーンエネルギー源に移行するための措置が取られている理由を説明しています。AIは複数の理由から再生可能エネルギーを必要としています。まず、環境への影響があります。AIモデルのエネルギー要件はますます強化されるだけで、それが気候変動を加速させる可能性があります。これらの懸念を超えて、化石燃料価格の変動性はAI企業とその消費者にとって重大なリスクを生み出し、一日にはAIサービスの急騰するコストを引き起こし、アクセスの制限や業界の利益を削り、革新を脅かす可能性があります。
再生可能エネルギー源に移行することで、AI企業は運営の環境への影響を最小限に抑え、より安定したインフラコストを享受し、すべての人に利益をもたらすより持続可能でアクセスしやすい業界を創造できます。
クリーンなAIが実現可能であることを証明するプロジェクト
AIがより持続可能になる必要があると言うのは簡単ですが、そのような移行は実現可能なのでしょうか?AIの膨大なエネルギー需要を考えると、再生可能エネルギーへの切り替えコストは克服できないように思えるかもしれませんし、従来のエネルギー供給者が必要な投資の負担を一人で負うことは考えにくいです。幸いなことに、彼らがそうする必要はないかもしれません。クリーンエネルギーは実際には分散型であり、誰もが資金を提供することができます。この可能性をすでに示した企業の一つがEcoYieldです。このスタートアップは、誰でもクリーンエネルギー施設に資本を投資し、トークン化された利回りの利益を享受できるようにしています。
EcoYieldは、投資家がイギリスのリーズやドバイなどの再生可能エネルギープロジェクトに資金を提供できる現実の資産プラットフォームを構築しました。これらの施設はすべて地域の資金提供によって建設されており、データセンター運営者や自社のAIモデルをクラウドで運用したい企業を含むAI業界にクリーンエネルギーを直接供給します。さらに、二重の収益モデルを提供します。AI企業に計算インフラを貸し出すことに加え、プロジェクトは生成した余剰エネルギーを国家の電力網に販売するための電力購入契約を締結しており、投資家にとって非常に安定した魅力的な利回りを保証し、最大35%のリターンを提供します。
それは、クリプト資本を持続可能なエネルギーインフラに結びつける革新的なアプローチであり、AI産業のより安定した環境に優しい基盤への移行を加速することができます。EcoYieldのプールに投資するために、投資家は会社の今後のプライベートトークンセールからEYEトークンを取得することができ、新しいエネルギー施設への優先アクセス、ガバナンス権、ステーキングによって潜在的な利回りを増やす機会を確保します。
Morphwareからも似たようなイニシアチブがあり、機械学習、AIエージェント、サードパーティの大規模言語モデルへの低コストアクセスを含む分散型AIサービスの arrayを提供しています。水力発電から完全にエネルギーを得ているため、最もコスト効率の良いAIインフラストラクチャプロバイダーの一つです。
Morphwareのデータセンターは、パラグアイの巨大なイタイプーダムの近くに位置しており、流れる水から電力を生成しているため、運営コストが低く、環境への影響が最小限です。これは、エコフレンドリーなAIが実現可能な目標であることを示す、より持続可能なコンピュータインフラストラクチャの魅力的なモデルです。
EcoYieldと同様に、Morphwareは二重収益モデルを運営しており、AIコンピューティングサービスからの収入と、過剰な水力発電エネルギーによって専ら稼働するビットコインマイニング事業からの収入を生成しています。
クリーンなAIは避けられない
クリーンエネルギーAIの実現可能性は、この移行をほぼ確実なものにします。再生可能エネルギー産業は、より先進的な風力タービン、より効率的な太陽光パネル、エネルギー貯蔵ソリューションなどの革新から利益を得るため、クリーンエネルギーは時間とともによりコスト効果の高いものになるでしょう。一方、AI産業のエネルギー需要は増加する一方で、環境への懸念を高め、AI企業が持続可能なデータセンターを優先する必要性を生み出しています。
AI自体も再生可能エネルギーをよりコスト効率的にすることができ、スマート電力網に関する革新がエネルギー管理と利用を最適化し、さらなるコスト削減を約束します。AIはエネルギー需要を予測し、太陽光発電所や風力発電所の性能を向上させるためにも使用できます。
再生可能エネルギーが経済的および環境的利益を提供し、EcoYieldやMorphwareのような企業がこの移行のための道を切り開いている中で、クリーンなAI産業の台頭に賭けないのは愚か者だけだ。これは実現可能であるだけでなく、非常に利益を生む可能性が高い。
免責事項:この記事は情報提供のみを目的としています。法的、税務、投資、金融、またはその他のアドバイスとして提供されるものではありません。
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電力需要の増加に伴い、クリーンなAI産業が勢いを増している
数年前には人工知能はほとんど目に見えませんでしたが、突然、デジタルのほぼすべてを動かす力を持つようになりました。Perplexity AIのようなインテリジェントな回答エンジンから、Google Mapsのようなナビゲーション補助ツール、そしてFacebookのようなプラットフォーム上でますます洗練されたソーシャルメディアアルゴリズムに至るまで、AIは実質的にあらゆるところに存在しています。
画像生成器、テキスト生成器、自律エージェント、製品推薦エンジン、広告プラットフォーム – あなたが名前を挙げるものは、最近ではおそらくAIによって動かされています。
誰もがもちろんこれを知っていますが、これらの新興AIアルゴリズムを駆動するために必要な膨大な電力を理解している人はそれほど多くありません。これを変える必要があります。AIをトレーニングし、実行するために必要な膨大な計算エネルギーは、信じられないほどの電力を消費する巨大なデータセンターから供給されており、その多くは石炭や石油などの従来の炭素集約型資源によって生成されています。ペン州立大学エネルギー環境研究所の研究によると、AIデータセンターはこの10年の終わりまでに米国のエネルギー生産全体の最大8%を使用すると予想されています。放置すると、環境に壊滅的な影響を与える可能性があります。
それが、AI産業をクリーンエネルギー源に移行するための措置が取られている理由を説明しています。AIは複数の理由から再生可能エネルギーを必要としています。まず、環境への影響があります。AIモデルのエネルギー要件はますます強化されるだけで、それが気候変動を加速させる可能性があります。これらの懸念を超えて、化石燃料価格の変動性はAI企業とその消費者にとって重大なリスクを生み出し、一日にはAIサービスの急騰するコストを引き起こし、アクセスの制限や業界の利益を削り、革新を脅かす可能性があります。
再生可能エネルギー源に移行することで、AI企業は運営の環境への影響を最小限に抑え、より安定したインフラコストを享受し、すべての人に利益をもたらすより持続可能でアクセスしやすい業界を創造できます。
クリーンなAIが実現可能であることを証明するプロジェクト
AIがより持続可能になる必要があると言うのは簡単ですが、そのような移行は実現可能なのでしょうか?AIの膨大なエネルギー需要を考えると、再生可能エネルギーへの切り替えコストは克服できないように思えるかもしれませんし、従来のエネルギー供給者が必要な投資の負担を一人で負うことは考えにくいです。幸いなことに、彼らがそうする必要はないかもしれません。クリーンエネルギーは実際には分散型であり、誰もが資金を提供することができます。この可能性をすでに示した企業の一つがEcoYieldです。このスタートアップは、誰でもクリーンエネルギー施設に資本を投資し、トークン化された利回りの利益を享受できるようにしています。
EcoYieldは、投資家がイギリスのリーズやドバイなどの再生可能エネルギープロジェクトに資金を提供できる現実の資産プラットフォームを構築しました。これらの施設はすべて地域の資金提供によって建設されており、データセンター運営者や自社のAIモデルをクラウドで運用したい企業を含むAI業界にクリーンエネルギーを直接供給します。さらに、二重の収益モデルを提供します。AI企業に計算インフラを貸し出すことに加え、プロジェクトは生成した余剰エネルギーを国家の電力網に販売するための電力購入契約を締結しており、投資家にとって非常に安定した魅力的な利回りを保証し、最大35%のリターンを提供します。
それは、クリプト資本を持続可能なエネルギーインフラに結びつける革新的なアプローチであり、AI産業のより安定した環境に優しい基盤への移行を加速することができます。EcoYieldのプールに投資するために、投資家は会社の今後のプライベートトークンセールからEYEトークンを取得することができ、新しいエネルギー施設への優先アクセス、ガバナンス権、ステーキングによって潜在的な利回りを増やす機会を確保します。
Morphwareからも似たようなイニシアチブがあり、機械学習、AIエージェント、サードパーティの大規模言語モデルへの低コストアクセスを含む分散型AIサービスの arrayを提供しています。水力発電から完全にエネルギーを得ているため、最もコスト効率の良いAIインフラストラクチャプロバイダーの一つです。
Morphwareのデータセンターは、パラグアイの巨大なイタイプーダムの近くに位置しており、流れる水から電力を生成しているため、運営コストが低く、環境への影響が最小限です。これは、エコフレンドリーなAIが実現可能な目標であることを示す、より持続可能なコンピュータインフラストラクチャの魅力的なモデルです。
EcoYieldと同様に、Morphwareは二重収益モデルを運営しており、AIコンピューティングサービスからの収入と、過剰な水力発電エネルギーによって専ら稼働するビットコインマイニング事業からの収入を生成しています。
クリーンなAIは避けられない
クリーンエネルギーAIの実現可能性は、この移行をほぼ確実なものにします。再生可能エネルギー産業は、より先進的な風力タービン、より効率的な太陽光パネル、エネルギー貯蔵ソリューションなどの革新から利益を得るため、クリーンエネルギーは時間とともによりコスト効果の高いものになるでしょう。一方、AI産業のエネルギー需要は増加する一方で、環境への懸念を高め、AI企業が持続可能なデータセンターを優先する必要性を生み出しています。
AI自体も再生可能エネルギーをよりコスト効率的にすることができ、スマート電力網に関する革新がエネルギー管理と利用を最適化し、さらなるコスト削減を約束します。AIはエネルギー需要を予測し、太陽光発電所や風力発電所の性能を向上させるためにも使用できます。
再生可能エネルギーが経済的および環境的利益を提供し、EcoYieldやMorphwareのような企業がこの移行のための道を切り開いている中で、クリーンなAI産業の台頭に賭けないのは愚か者だけだ。これは実現可能であるだけでなく、非常に利益を生む可能性が高い。
免責事項:この記事は情報提供のみを目的としています。法的、税務、投資、金融、またはその他のアドバイスとして提供されるものではありません。