Bittensor 子網突破分散式 AI 極限，TAO 三月漲幅翻倍

Bittensor 子網路 3（SN3）研發團隊近期發布 Covenant-72B 模型——一個擁有 720 億個參數、在 70 多個全球分散式節點上完成無許可訓練的大型語言模型（LLM）。該模型在通用語言理解基準測試 MMLU 中獲得 67.1 分。受此突破帶動，TAO 代幣價格在 3 月幾乎翻倍。

Covenant-72B：改寫行業認知的分散式訓練里程碑

分散式 AI 訓練長期以來被業界視為速度過慢、一致性難以保障的次優方案。 Covenant-72B 的發布直接挑戰了這一認知——以完全去中心化、無需許可的方式，在分散於全球的 70 多個節點上完成 720 億參數的模型訓練，並在 MMLU 基準測試中達到 67.1 分，接近 Meta Llama 2 70B 的同等水準。

這是分散式訓練首次通過量化基準測試，取得與中心化訓練可直接比較的技術成果，也使 Bittensor 的定位從「實驗性去中心化網路」升格為「具備實際大規模 AI 模型產出能力的基礎設施」，直接推動市場對 TAO 代幣進行重新定價。

GMAI 指數解讀：TAO 的漲幅幾乎撐起整體行情

GMAI 指數週日報 51.26 點，較 2 月初上漲 48%，但仍比 2024 年第一季歷史高點低約 84%。理解此輪上漲需關注指數結構：Render（RNDR）與 AI 超級智慧聯盟（ASI）合計佔指數權重逾 71%， TAO 佔 24.89%，三者加總已接近 97%。

因此，3 月指數的大部分漲幅，實質上反映的是 TAO 一枚代幣近翻倍的行情，而非加密 AI 板塊的全面回暖。截至發文，TAO 報約 317 美元，市值略高於 30 億美元，流通供給超過 1,070 萬枚，逾 68% 已被質押，顯示長期持有者的信心水準較高。

生態擴展：子網代幣、算力市場與知名人士背書

Bittensor 此輪行情不僅侷限於 TAO 本身。頂級子網代幣 τemplar（SN3）在過去一個月上漲超過 400%，市值達約 1.3 億美元。由 Manifold Labs 運營的去中心化 GPU 算力市場 Targon（SN4）完成一筆六位數交易，為 AI 應用 Dippy AI 的 860 萬用戶提供後端算力支援，顯示子網路的商業化已從概念驗證轉向實際收入。

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳（Jensen Huang）及知名投資人 Chamath Palihapitiya 對 Bittensor 生態系統的公開關注，為 TAO 此輪行情提供了來自傳統科技資本的敘事背書，進一步擴大了此輪上漲的受眾認知基礎。

常見問題

Bittensor 是什麼？

Bittensor 是一個去中心化 AI 訓練與推理網路，透過代幣激勵機制協調全球分散式節點貢獻算力，用於訓練和運行 AI 模型。 TAO 是其原生代幣，持有者可透過質押參與網路治理並獲取獎勵。

Covenant-72B 模型突破的核心意義是什麼？

Covenant-72B 是首個以分散式無許可節點完成訓練、且 MMLU 表現達到與 Meta Llama 2 70B 相當水準的大型語言模型，首次以量化基準測試驗證了去中心化訓練的技術可行性，改變了業界對分散式 AI 訓練能力上限的既有認知。

GMAI 指數的 48% 漲幅是否代表整體 AI 加密貨幣市場回暖？

不完全是。GMAI 指數的組成高度集中，前三大代幣（RNDR 、 ASI 、 TAO ）合計佔比接近 97%。3 月的指數漲幅主要由 TAO 貢獻，而非反映更廣泛 AI 加密貨幣市場的全面復甦。GMAI 指數目前仍比 2024 年第一季高點低約 84%。