美國男子遭起訴，AI造假音樂狂刷播放數，詐領800萬鎂版稅

美國男子利用 AI 批量生成數十萬首假歌並製造播放量，詐領約 800 萬美元版稅，串流分潤漏洞引發監管關注。

利用AI批量生成音樂，美國男子涉詐領約 800 萬美元

美國司法部近日公佈，一名來自北卡羅來納州的男子 Michael Smith 已承認參與一項利用人工智慧與自動化系統詐取音樂版稅的計劃，涉案金額高達約 800 萬美元。該案由紐約南區聯邦法院審理，Smith 已對「電信詐欺共謀罪」認罪，並同意交出非法所得，最高恐面臨 5 年監禁。

檢方指出，**Smith 透過 AI 技術生成大量虛假音樂作品，並搭配自動化帳號在各大串流平台上反覆播放，藉此獲取版稅收益。**美國檢察官表示，該計劃持續多年，透過系統化操作，成功將虛假的播放數轉化為實際金流，形成一套高度規模化的詐欺模式。目前案件已進入量刑程式，預計將於 7 月 29 日宣判，成為近年 AI 濫用於內容產業的指標性案件之一。

建立數十萬首假歌與自動播放系統，規避平台偵測

根據調查，**Smith 為了擴大操作規模，利用 AI 生成數十萬首音樂作品，並將其上架至 Spotify、Apple Music、Amazon Music 與 YouTube Music 等平台。**這些作品多由演算法自動生成，包含旋律、歌詞與配樂，幾乎不需人工參與。

同時，**他建立大量虛假帳號，透過自動化軟體每日製造約 66 萬次播放量，並將流量分散至龐大的曲庫中，以降低被平台偵測的風險。**檢方指出，該策略避免集中播放單一歌曲，成功繞過部分異常行為監控機制。

在運作高峰期間，該計劃每年可產生約 120 萬美元版稅收入，長期累積下來，最終詐領金額達約 800 萬美元。檢方強調，儘管歌曲與聽眾皆為虛構，但非法取得的收益卻是真實存在。

串流分潤機制成漏洞，AI工具加速詐欺規模化

此案也凸顯現行音樂串流平台分潤機制的潛在漏洞。多數平台依據播放次數分配版稅，使播放量成為關鍵收益來源，也間接形成操縱流量的誘因。

隨著 AI 音樂生成工具快速普及，包括 Suno、Udio 與 Google 的 Lyria 等平台，使一般使用者也能透過簡單指令生成完整歌曲，大幅降低創作門檻。這樣的技術發展，一方面促進內容產出，另一方面也讓類似詐欺行為更容易被複製與擴大。

檢方表示，Smith 原本曾嘗試在音樂產業發展，並曾與業界合作，但最終選擇透過操縱系統獲利。這也反映出，在高度數據導向的內容分潤體系下，技術被濫用的風險正在上升。

AI音樂與版權爭議升溫，平台監管面臨挑戰

隨著案件曝光，AI 音樂所引發的版權與監管問題再次受到關注。產業內部已開始討論，如何界定 AI 生成內容的權利歸屬，以及平台應如何識別與處理非真實流量。

圖源：Youtube Youtube 上面也充斥大量 AI 製作的音樂

目前，多數串流平台尚未建立完整的 AI 音樂識別與監管機制，使得此類灰色操作仍有可乘之機。部分業者已開始強化反作弊系統，但面對 AI 與自動化工具的進化，相關防護措施仍在持續調整。

此案被視為一個警訊，顯示當 AI 與內容產業結合後，若缺乏適當監管與機制設計，不僅可能扭曲市場分潤，也將對真正的創作者造成實質損害。

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