GTC 2026：輝達 OpenUSD 通用場景實現 AI 娛樂影視生態

上影集團於 GTC 2026 分享透過 NVIDIA OpenUSD（通用場景描述架構），實現跨軟體協作，加速影視製程，藉由導入人工智慧生成內容（AIGC）至 NVIDIA Omniverse 應用程式資料庫，影視團隊利用 AI 從初步的劇本開發延伸至虛擬拍攝與後期製作，實現 AI 娛樂影視生態。

NVIDIA GPU 運算集群提供高算力

影視產業在數位轉型過程中，對運算資源的需求已從單純的影像渲染，轉向支撐大規模語言模型（LLM）與擴散模型（Diffusion Models）的複雜推理。上影建立的 AI Compute Pool，以 NVIDIA GPU 高效運算集群為核心，提供彈性的多租戶算力調度機制，能同時支援多組影視團隊並行開發。為了確保 4K 與 8K 等超大規模資產在處理時不產生延遲，系統導入了 InfiniBand 與高速乙太網路技術，實現了數據在算力單元間的極速傳輸，將運算效能精確嵌入影視創作、交付與營運的每一個環節。

OpenUSD 連結跨軟體協作

在影視產業 AI 數位轉型的過程中，OpenUSD（Universal Scene Description，通用場景描述）成為連接各項影視工作流程的核心架構。這套系統將影視場景、角色及道具從單一檔案轉變為可重複使用的「內容資產」，打破傳統軟體間的相容性障礙，美術人員能於 Maya、Blender、Unreal Engine 及 Houdini 等工具中無縫協作，避免重複轉換格式造成的數據損耗。透過結構化的存儲與版本控制功能，數位資產可被精確調用與管理，大幅降低重複建模的營運成本，OpenUSD 結合 NVIDIA Omniverse ，為影視產業提供具備審計與模組化的資產管理計劃，實現數位資產價值的最大化。

NVIDIA Omniverse 實現 AI 虛擬拍攝製作

NVIDIA Omniverse 實現 3D 高斯虛擬拍攝，透過 3dgrut 技術將實體影片轉化為 3D 高斯模型，匯出為 USDZ 格式後，直接匯入 NVIDIA Omniverse 進行高品質渲染 (Rendering)，節省了實景搭建的成本，又實現了高度逼真的還原場景，再結合虛擬拍攝技術，將演員無縫融入 3D 場景，最終達成逼真的視覺合成效果，基於上述技術實務的沉澱，影視場景和道具等可重複使用，降低成本。

NVIDIA Omniverse 有何特別之處？

NVIDIA Omniverse 的獨特性在於建構了一個能讓多個應用程式即時同步的 Single Source of Truth（單一事實來源，簡稱 SSOT） 環境。這項革新徹底解決了傳統影視製程中，建模師、動畫師與燈光師因各自持有檔案副本，頻繁進行 Import and Export 匯入與匯出所導致的版本混亂與資訊冗餘。

這套解決方案的核心在 Nucleus 伺服器與 OpenUSD 架構。所有的場景資料皆以 OpenUSD 格式儲存在 Nucleus 中，開發團隊無需再反覆傳輸笨重的完整檔案，系統僅會同步變更內容，透過這種方式，全球各地的製作團隊都能同時連線至同一個 SSOT，這不僅消除了多餘的檔案副本，更確保所有專業人員看到的場景永遠是最新、最精確的版本，實現真正並行且零時差的創作流程。

AIGC 導入劇本開發與虛擬拍攝流程

人工智慧生成內容（Artificial Intelligence Generated Content 簡稱 AIGC）使影視製程從數月的開發週期縮短至數週。在前期開發階段，人工智慧被用於分析劇本章節、歸納重點並梳理角色關係，進而自動生成故事大綱與角色小傳。分鏡腳本生成技術（Text-to-Image）則將文字描述轉化為視覺參考圖，提升溝通效率。進入拍攝階段後，透過 NVIDIA RTX 的即時光影追蹤，實現虛擬背景與攝影機連動的「虛擬拍攝」。開發團隊利用人工智慧升級固定角色長相（Consistent Character Creator），確保角色在不同光影環境下維持視覺一致性，並在虛擬環境中預先進行測光模擬，減少現場拍攝的技術調整時間。

人工智慧改變了影視製作的底層邏輯，將傳統的線性流程轉變為跨軟體協作模式，輝達 OpenUSD 與雲端算力支持，剪輯、特效製作與預演可與現場拍攝同步進行，不再受限於後期製作必須等待拍攝結束的門檻。

這篇文章 GTC 2026：輝達 OpenUSD 通用場景實現 AI 娛樂影視生態 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。