拆解OpenClaw致富迷局:全民“养龙虾”,别人在如何赚钱?

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MEME5,9%

作者:Frank,PANews

过去一段时间,科技圈和创业圈里最热闹的话题,不是某家大厂发布了新模型,而是全民“养龙虾”。

一方面,“养龙虾”的热潮带动了相关产业的业务增长,大模型企业和云服务器商赚的盆满钵满。另一方面,Openclaw究竟能给使用者带来多少实际的收益又成了谜题。社交媒体上虽然充斥着此类的神话故事,但细品之后会发现多数都是为了博取流量的虚拟故事。

养龙虾,真的能赚到钱吗?如果能,这些钱到底被谁赚走了?

PANews梳理了TrustMRR数据平台、社交媒体公开案例、项目官网及多源交叉验证的报道。为了区分“已验证的真实收入”和“网络上的自述神话”,剔除了大量仅凭单方说辞或查无实据的传闻。

海外创业公司数据平台TrustMRR的OpenClaw分类页显示,该生态下共有153个记录在案的项目,近30天合计收入约35.86万美元。进一步提取排名前30的样本,其合计收入占总收入的97.3%。如果我们将这些项目及其背后的赚钱逻辑按“产业价值链”逐层拆开,会发现一个扎心的真相:最先赚到钱的,并不是那些用龙虾做产品的人,而是帮别人把龙虾养起来、教别人怎么养龙虾的人。

但这部分显然不是我们最想得到的真实答案,那些真正用Openclaw的人究竟是如何赚钱的?对此,PANews梳理出的OpenClaw的五种掘金逻辑。

第一种:卖“铲子”与代办:收割“认知差”的流量快钱

无论是海外还是国内,OpenClaw讨论量最高、收入数据最亮眼的产品,往往不是具体的应用,而是封装工具和一键托管服务。

OpenClaw更像一层基础设施,而非开箱即用的消费品。对非技术用户构成了高门槛。复杂度一旦存在,服务就会长出来。

在TrustMRR 30天的约35万美元前部样本收入中,“托管部署”和“一键云托管”类项目单独贡献了约12.01万美元,占样本收入的34.5%。

一个典型是QuickClaw,它将底层能力包装成了手机端App,标价3.99美元/周或49.99美元/年,近30天收入约8782美元。

在中文互联网,这套逻辑落地得更加朴素:闲鱼上的“代装龙虾”。

据媒体报道,近期闲鱼和小红书上“OpenClaw代部署”服务呈爆发式增长。远程安装多在100-300元,本地上门在400-1000元不等。某段时间内,相关商品服务的日交易量环比增长达150%。

这层逻辑的本质是“赚信息差与认知差的钱”。用户愿意为省去30分钟的折腾买单,但这是一笔“窗口期”生意,随着官方一键部署工具的成熟,纯代装的红利将被迅速褪去。

第二层:包装AI专家人设:当“故事”本身成为最贵的产品

如果继续往上走一步,OpenClaw生态里另一层更值钱的东西就会浮现:不是替你部署,而是替你把Agent调教好。在TrustMRR前30个样本中,模板、技能包、配置相关的项目贡献了26.4%的收入。

这一层里目前可信度最高、证据链最完整的商业案例之一:FelixCraft。

2026年初,海外创作者Nat Eliason开启了一个实验。他给自己的OpenClaw机器人取名“Felix”,投入1000美元启动资金,让它自己搭建业务。一周内,Felix通过Stripe创造了约3500美元的收入。除此之外,加密社区还在链上为这个Agent发布了相关的MEME代币,并向其转发每日60%的交易费用,使得其在一周内最高赚到了价值10万美元的加密代币。

作为调研中最值得剖析的案例,Felix的案例具有几个特点,首先是Nat Eliason给这个AI赋予了足够高的权限,使得这个Agent可以自主发布推特、转发评论于社区互动。另外,在产品上线前,Nat Eliason表示已经花了大量的事件去搭建这个Agent的框架,包括记忆模块、安全设置、工作流程设计等等。

之所以能够实现盈利,Nat Eliason自己在播客采访中坦言这是一种意外。从本质上来看,Felix的主要营收来源还是属于将自己调教的过程和结果包装为产品出售。至于MEME币的收益,则更得益于这个故事创造的话题和流量。

值得一提的是,在TrustMRR的OpenClaw分类当中收入排名第一的项目Claw Mart(一个Agent Skill市场)正是由Felix这个Agent创建的项目,目前的累计收益已达到7.13万美元。而这个项目之所以能够实现这么高的收益,还有一个重要的原因是,Felix作为一个Agent能自主实现创建项目及自动化工作的故事本身就是这个产品的最强背书。

Felix的成功揭示了OpenClaw商业化的一条高阶路径:赋予Agent持续的身份。当OpenClaw被包装成一个具体名字(Felix)、一份可售卖的指南、一组可复用的技能包,外加一个“AI自己创业”的完美叙事时,它就变成了一个极具传播爆发力的新型个人品牌。不过,这套玩法的核心壁垒其实不在于AI,而在于背后Nat Eliason强大的Agent调教能力和品牌营销思路。

第三层:贩卖效率神话:用AI干活,靠“讲故事”变现

在所有赚钱路径中,认可度最高的一条路径可能就是:用OpenClaw替代人工,省下的钱就是赚到的利润。

在内容运营赛道,这已成为现实。开发者Oliver Henry给他的Agent取名“Larry”,全权负责TikTok账号。Larry自动调用大模型生成图片、写标题、上传草稿,Henry每天只需花60秒选择背景音乐并点击发布。

Oliver Henry表示这个Agent Larry五天内让他的视频观看量突破了50万,给他带来的收入达到588美元(这部分是指他视频里推荐的2款应用带来的付费营收)。此外,Larry还通过发行MEME币创造了4000美元的收入。有趣的是,Oliver Henry讲述这个故事的推文目前的浏览量已经达到710万,和上文所讲的Felix有异曲同工之妙,即故事本身比Agent似乎更具商业价值。

在国内,猎豹移动创始人傅盛用8个Agent组建了一个名为“三万”的团队,实现公众号从年更十几篇到日更,并且拿下了博盛账号历史最高阅读记录100万+,并引发了社会的关注。而拿下百万阅读的这篇推文,依旧是讲述Agent怎么工作的故事。

也就是说,在内容生产方面,Agent本身的内容质量能否成为爆款目前还尚未得到验证,而已发生的爆款基本都是讲述Agent赚钱或者提升工作效率的故事。讲“小龙虾”的故事,才是目前内容创造领域最大的话题点。

第四层:行业深度定制:跳出工具内卷,赚取“服务溢价”

如果说代装赚的是“门槛”的钱,那在延伸一步,将“小龙虾”包装成一个个性化需求的产品则是另一回事。

RoofClaw是这类项目的典型代表。TrustMRR显示,它近30天收入约4.98万美元,累计收益达到了180万美元。它定位为“性化定制并交付搭载 Openclaw 系统的 MacBook Air”,也就是说,他的业务思路并不是简单的帮你预装一个“小龙虾”,而是将这个小龙虾封装在一个MacBook当中,同时附带定制化服务,帮你把这个“龙虾”调教成符合你需求的Agent。

这类服务可能才是切中了“小龙虾”未来真正的商业需求,用户真正的需求可能不是安装好一个“能用”的“小龙虾”,而是需要一个根据自身需求,已经完全调教好的“小龙虾”。这类需求的背后,卖的是针对Agent的深度服务。

说直白一些,我们能够预见到未来可能有大量公司会依赖Agent,但这些Agent如何调教或“培训”,就将成为一个不可避免的刚需。

第五层:链上交易传说:最诱惑的毒苹果与流量诱饵

在社交媒体上,关于OpenClaw传播效果最强的,永远是暴富神话。

目前少数可通过链上数据查证的,是预测市场Polymarket上的账户0x8dxd,该账户是一个预测市场高频交易机器人。社交媒体上出现了大量帖子推测其底层依托了OpenClaw实现了高频交易的故事,但从PANews的分析来看,这个高频地址背后的实控人从未发表过类似的内容,这些所谓的“Openclaw帮我设计了一套自动化交易的程序然后月入十万美元”的故事都是流量软文,大多数是为了吸引人采用他们的跟单bot。

在此列出这个案例的原因就在于作为一个提示,正如此前PANews所研究的结果一致,Agent和高频交易Bot完全不是一回事,人们总是被两者的神秘性所迷惑以及幻想。

终局思考:教你赚钱的人,才是稳赚不赔的赢家

在梳理完整个生态后,我们发现了一个比任何单一案例都更值得深思的现象:在社交媒体上分享“我用OpenClaw赚了多少钱”,本身就是一门最稳健的生意。

当一条“我用OpenClaw月入5万”的帖子爆火,流量就成了诱饵。作者顺理成章地将看客导流到付费社群、咨询顾问或对应的产品付费链接上。“炫耀收入”是获客漏斗的顶部,“赚钱神话”是最强的营销素材。这形成了一个完美的自证循环:兜售赚钱案例——斩获流量——流量变现——再以导师身份分享掘金秘籍——套取更大杠杆。

本质上,它的确催生了一条新的商业链条:底层是代装和基建,中层是技能包与工作流替代,顶层是行业方案与咨询服务。如果你本身懂业务、懂营销、有流量,OpenClaw能让你的成本急剧降低,产能放大。

市面上不少人在分享通过OpenClaw优化了工作流,实现了很多便利的功能,但它远不是一个致富密码。而由此引发的“羊群效应”,才是这个流量故事当中最核心的内容,当你拼命的翻过人群挤到最前排,才发现那里什么都没有,而你,才是被等待的那个人。

(PS:本文创作未使用“小龙虾”)

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