Berita Gate News, pada 17 Maret, seiring dengan semakin dalamnya penetrasi alat kecerdasan buatan di bidang kripto, semakin banyak trader mulai memanfaatkan model Claude yang dikembangkan oleh Anthropic untuk membangun robot perdagangan otomatis, digunakan di pasar prediksi seperti Polymarket, dan dalam beberapa kasus menghasilkan keuntungan yang signifikan.

Logika inti dari pasar prediksi adalah penetapan harga probabilitas terhadap hasil suatu peristiwa. Pengguna berpartisipasi dengan membeli bagian “ya” atau “tidak”, dengan rentang harga antara 0 hingga 1 dolar, yang mewakili penilaian pasar terhadap kemungkinan terjadinya peristiwa tersebut. Berdasarkan robot perdagangan Claude, strategi utama dilakukan dengan mengenali deviasi antara harga pasar dan analisis model.

Secara spesifik, trader menggunakan Claude untuk menghasilkan skrip Python yang terhubung ke API, memantau harga pasar secara real-time. Ketika model menilai bahwa probabilitas nyata suatu peristiwa lebih tinggi dari harga pasar, robot secara otomatis membuka posisi. Misalnya, jika harga pasar adalah 40% dan penilaian model adalah 60%, sistem akan melakukan pembelian untuk menangkap selisih ekspektasi tersebut.

Beberapa penggunaan tingkat lanjut juga mengintegrasikan pipeline data, memasukkan aliran berita, data ekonomi makro, dokumen kebijakan, serta informasi media sosial ke dalam kerangka analisis. Dengan kemampuan pemrosesan cepat, AI dapat membuat penilaian dalam waktu singkat setelah informasi dirilis, memberikan keunggulan kecepatan yang jelas dibandingkan operasi manual.

Selain itu, arbitrase antar pasar menjadi strategi umum lainnya. Robot dapat memindai secara bersamaan harga peristiwa yang sama di berbagai platform, dan begitu menemukan perbedaan harga, langsung membeli di pasar yang lebih murah dan menjual di pasar yang lebih mahal, sehingga mengunci keuntungan tanpa risiko atau dengan risiko rendah. Modul pengendalian risiko juga diotomatisasi, termasuk pembatasan posisi, diversifikasi portofolio, serta mekanisme stop-loss berdasarkan volatilitas.

Namun, keberlanjutan strategi semacam ini masih memiliki ketidakpastian. Ruang keuntungan sangat bergantung pada kualitas data, latensi eksekusi, dan likuiditas pasar. Dalam lingkungan pasar yang aktif, deviasi harga biasanya diperbaiki dalam hitungan detik, dan kompetisi yang meningkat akan dengan cepat menyempitkan peluang arbitrase.

Seiring dengan meningkatnya skala pasar prediksi dan penyebaran alat AI, diperkirakan jumlah peserta perdagangan otomatis akan terus bertambah. Namun, dalam lingkungan kompetisi berkecepatan tinggi dan terinstitusional, keunggulan trader biasa masih menjadi pertanyaan apakah dapat dipertahankan dalam jangka panjang.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.