Coachella utilise l'IA de Google DeepMind pour tester l'avenir du divertissement en direct

En résumé

• Coachella a créé trois projets d’IA avec Google DeepMind lors du festival 2026.
• Les outils incluent une version 3D des spectacles en direct, une application de planification de scène, et un jeu mobile.
• Les tests s’appuient sur les expériences passées de Coachella avec la RA, les NFT, et d’autres expériences pour les fans.

Coachella transforme l’un des plus grands festivals de musique au monde en un terrain d’expérimentation pour l’IA. Le festival a collaboré avec Google DeepMind lors de l’événement de cette année pour concevoir et tester des outils expérimentaux destinés à changer la façon dont les artistes créent leurs performances et la manière dont les fans les vivent. Les nouvelles expériences se concentrent sur les « modèles mondiaux » — des systèmes d’IA qui génèrent des environnements numériques interactifs. L’équipe d’innovation de Coachella a passé le festival 2026 à construire trois prototypes avec Project Genie de Google DeepMind, la plateforme de modèles mondiaux de l’entreprise. « Nous nous sommes engagés dans ce projet où nous travaillons avec leurs outils pour explorer comment ces outils peuvent étendre et élargir la toile d’un artiste, leur donner plus d’outils pour l’expression créative, étendre la construction du monde artistique sur place et à la maison, puis rendre l’expérience plus simple et plus amusante pour les fans », a déclaré Ryan Cenicola, responsable de la production d’innovation de Coachella, à Decrypt.

Une expérience Coachella utilisant l’IA de Google DeepMind. Image : Coachella

Un prototype, appelé « Transformer les performances en expériences interactives », capture les spectacles en direct et les reconstruit en environnements 3D que les fans peuvent explorer. Lors du premier week-end du festival, les équipes ont enregistré l’éclairage, l’audio, les visuels, ainsi que le mouvement de la foule et des artistes lors d’un set sur la scène Quasar, puis ont recréé la performance dans Unreal Engine. Coachella a indiqué que la technologie pourrait éventuellement créer des « archives vivantes » des performances que les fans pourraient parcourir, rejouer sous différents angles, ou voir avec des visuels alternatifs générés en temps réel. « Il y a certainement des façons dont nous envisageons comment les fans sur place pourront interagir avec ce contenu à l’avenir », a déclaré Cenicola. « En regardant plus loin, avec les lunettes et l’émergence de cette forme de matériel, c’est certainement un domaine où nous pensons à faire vivre ce contenu et à en faire une expérience encore plus immersive pour les fans sur place. » Un second prototype est un outil de conception de scène pour les artistes. Le logiciel permet aux performers de télécharger des visuels ou d’entrer des prompts pour voir à quoi ressemblerait un spectacle sur un modèle 3D des scènes de Coachella à différents moments de la journée et avec différentes conditions de foule. L’objectif est de donner aux artistes plus petits accès à des outils de production généralement réservés aux artistes avec des budgets et des équipes plus importants.

 Le troisième projet est un jeu mobile appelé Coachella vs. The Game, où les joueurs contrôlent un astronaute et explorent des mondes numériques basés sur les artistes du festival. L’équipe a comparé cette idée aux jeux que les gens pouvaient jouer avant de visiter un parc d’attractions, offrant aux fans un moyen d’explorer la programmation avant d’arriver au festival. « En général, il faut entre six et douze mois de développement pour vraiment proposer une expérience de haute qualité. Et ce délai a été considérablement réduit, même depuis le début de cette année », a déclaré Kevin McMahon, responsable des partenariats d’innovation de Coachella, à Decrypt. Interrogé sur le choix de Coachella de privilégier Google DeepMind plutôt que des concurrents comme OpenAI ou Anthropic, McMahon a évoqué les outils d’IA visuelle de l’entreprise et sa relation existante avec le festival. « Pour nous, nous vivons dans un monde très visuel, et ils ont les meilleurs modèles visuels », a-t-il dit. « Nous travaillons avec eux à travers le festival, depuis notre diffusion en direct sur YouTube, qui fait partie d’une relation avec Google. Nous avons constaté qu’ils ont de très bons modèles, faciles à utiliser, et qu’ils livrent à un rythme très rapide. Nous sommes impatients de continuer à explorer avec eux. »

Une expérience Coachella utilisant l’IA de Google DeepMind. Image : Coachella

Les projets d’IA s’appuient sur des années de tests de Coachella pour étendre le festival au-delà de l’événement lui-même. En 2024, le festival a lancé Coachella Quests, un jeu sur la blockchain Avalanche permettant aux participants de relever des défis et de gagner des avantages via des tampons NFT. La même année, Coachella a lancé des passes NFT et des objets de collection basés sur Avalanche après que son partenariat NFT sur Solana avec FTX a échoué lorsque la plateforme crypto s’est effondrée. « Une expérience comme Coachella Quest était une façon pour nous de mettre en lumière certaines choses et de dire : “Hé, avez-vous pensé à ça ?” — sans le faire de manière ennuyeuse dans un menu », a expliqué McMahon. « Comment rendre cela interactif — une façon d’explorer et de découvrir lors du festival — et donner aux fans la possibilité de se croiser et de dire : “Oh, tu allais voir cette chose ou collectionner cette chose aussi.” Ces accidents heureux continuent de recevoir des retours très positifs. » Coachella a également investi dans des expériences de réalité augmentée pour les spectateurs en streaming. Les diffusions AR de cette année comprenaient des effets numériques superposés aux performances, visibles uniquement par le public en ligne.

Les projets d’IA actuels n’ont pas encore été lancés publiquement et restent des preuves de concept internes. Cenicola a indiqué que Coachella étudie les leçons tirées de cette année avant de décider ce qui pourrait être déployé dans les années à venir. « Il est difficile pour l’instant de fixer un calendrier précis », a-t-il dit. « Nous sommes dans la phase où nous recueillons tous les enseignements de ces trois preuves de concept que nous avons terminées le week-end dernier, et travaillons avec notre équipe et DeepMind pour comprendre quelles seront les prochaines étapes. »