NCAI-NHN Cloud, ouvrir le marché de l'IA industrielle

NCAI et NHN Cloud collaborent pour le développement d’une infrastructure d’intelligence artificielle, accélérant ainsi la transition vers l’intelligence artificielle centrée sur les sites industriels, y compris dans les secteurs public et financier.

NCAI a annoncé le 22 qu’il avait signé un accord de coopération stratégique avec NHN Cloud visant à promouvoir conjointement le développement de l’infrastructure d’intelligence artificielle. Cet accord ne se limite pas à une simple coopération technologique, mais vise également à construire une base permettant d’appliquer de manière stable les services d’intelligence artificielle sur le terrain industriel réel. Dans l’industrie de l’intelligence artificielle, les ressources de calcul à grande échelle et la capacité de gestion cloud stable sont aussi importantes que la performance des modèles, ce qui fait que la collaboration entre entreprises technologiques et fournisseurs de services cloud détermine souvent la compétitivité de l’entreprise.

Les deux parties prévoient d’élargir leur coopération à l’avenir sur trois axes principaux : l’exploitation de l’infrastructure et la mise à niveau technologique, l’expansion des activités extérieures et du marché, ainsi que la coopération stratégique sur les politiques nationales et dans le secteur public. Concrètement, elles établiront un système de coopération capable de fournir de manière stable les ressources de calcul de nouvelle génération, tout en coordonnant des solutions pour une utilisation plus efficace des infrastructures à grande échelle. Du point de vue des clients d’entreprise, cela pourrait évoluer vers une réduction du coût des serveurs et des ressources de calcul nécessaires à l’introduction de services d’intelligence artificielle, tout en augmentant la flexibilité opérationnelle des services.

Le champ d’action de cette coopération devrait s’étendre aux domaines à forte demande mais relativement conservateurs, tels que le secteur public et financier. Les deux parties lanceront officiellement leurs activités communes et collaboreront stratégiquement lors des appels d’offres pour des projets nationaux menés par le gouvernement et les institutions publiques. Récemment, le secteur public a tendance à introduire l’intelligence artificielle pour automatiser les processus et améliorer l’utilisation des données, tandis que le secteur privé accélère l’introduction d’IA pour répondre aux besoins des clients et améliorer la productivité. Lors de cette phase d’introduction, la sécurité, la stabilité et la personnalisation des systèmes opérationnels sont considérées comme des conditions essentielles. La proposition de lier l’infrastructure cloud et la technologie d’intelligence artificielle repose également sur cette logique.

Particulièrement, NCAI indique qu’il utilisera cette infrastructure pour les modèles mondiaux et la technologie d’intelligence artificielle physique. Le modèle mondial est une technologie qui apprend et simule dans un espace virtuel les lois physiques complexes et les changements environnementaux du monde réel, tandis que l’IA physique est une technologie qui permet à des robots ou systèmes automatisés d’interagir avec l’environnement réel en se basant sur ces modèles. Le représentant de NCAI, Lee Lian Su (son), a expliqué que la construction d’un environnement d’infrastructure optimal, applicable à divers sites industriels, est au cœur de cette coopération ; le représentant de NHN Cloud, Kim Dong Hoon (son), a indiqué qu’en fournissant des services adaptés à chaque secteur, ils créeront un environnement de transformation en IA fiable et sécurisé.

L’industrie considère que cette coopération dépasse le simple contrat cloud, ayant une nature compétitive pour conquérir davantage le marché de l’intelligence artificielle industrielle après l’essor de l’IA générative. En effet, les entreprises passent de la phase d’expérimentation à celle de l’application concrète de l’IA dans leurs activités et sites de production, rendant l’infrastructure et le système opérationnel encore plus cruciaux que la technologie elle-même. Cette tendance pourrait se diffuser à l’ensemble des secteurs industriels tangibles, tels que le public, la finance, la fabrication et la logistique, et pourrait conduire à une refonte du paysage concurrentiel du marché de la transformation de l’IA, centrée sur l’infrastructure.