OpenAI 900 métiers de recherche ridiculisent la panique du chômage causée par l'IA : le groupe à haut risque de 18 % a en fait les emplois les plus stables ? Qu'est-ce qui se passe

OpenAI concernant plus de 900 professions publie une nouvelle étude, dont la conclusion est plus optimiste que ce que la plupart attendaient.
Les professions à haut risque d’automatisation telles que la saisie de données, la comptabilité, le service client (représentant 18 % de l’emploi total), voient leur taux de chômage augmenter plus lentement que celles à faible risque.
（Résumé précédent : DWF Ventures : l’IA représente 19 % du volume des transactions DeFi, mais sous-performe l’humain dans les transactions complexes, à 1/5）
（Complément d’information : Perplexity Personal Computer officiellement lancé : l’IA prend en charge le Mac local, $200 mensuellement accessible aux utilisateurs Max）

Table des matières de cet article

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• Les emplois des groupes à haut risque restent-ils les plus stables ?
• La croissance de l’indice de demande compense la pression de réduction d’effectifs
• Les groupes à haut risque n’ont utilisé qu’un quart de leur capacité théorique en IA, le véritable impact n’a pas encore commencé

18 % des professions sont classées par OpenAI comme à haut risque d’automatisation, mais ce groupe n’a pas été le premier à perdre leur emploi, et leur taux d’augmentation du chômage est en réalité le plus lent.
C’est l’opinion de la recherche sur 900 professions publiée par OpenAI le 16, et c’est aussi ce qui surprend en lisant ce rapport.（Ou peut-être une sélection délibérée en faveur de points de vue favorables à l’IA ?）

Les agents de saisie, les comptables, les agents du service client, ces trois catégories de professions ont longtemps été considérées comme remplacées par l’IA.
Mais le rapport d’OpenAI montre qu’ils utilisent déjà l’IA pour environ trois fois plus de tâches que d’autres professions, et leur taux d’augmentation du chômage est plus lent que celui des professions à « faible risque ».

Les emplois des groupes à haut risque restent-ils les plus stables ?

Le rapport d’OpenAI de 2023 a suscité de nombreux débats, notamment parce qu’il ne mesurait que « l’exposition » sans suivre le taux réel d’utilisation ni les données sur le chômage.
Ce 16 avril, le nouveau rapport a ajouté ces deux dimensions, et la conclusion en a presque inversé le sens.

Les quatre catégories principales sont les suivantes :

• 18 % sont à haut risque d’automatisation (saisie de données, comptabilité, service client)
• 46 % sont à impact minimal (enseignants, aides ménagères, etc.)
• 24 % sont en réduction mais nécessitent encore une intervention humaine
• 12 % sont en expansion (développement logiciel, etc.)

Mais « haut risque d’automatisation » ne signifie pas « emploi menacé ». OpenAI fournit un contre-exemple dans ses propres recherches.
Les groupes à haut risque n’ont pas été les premiers à être évincés, et ils constituent actuellement le groupe de professionnels utilisant l’IA le plus intensément.

La croissance de l’indice de demande compense la pression de réduction d’effectifs

Le rapport soutient que lorsque l’IA rend un service moins cher et plus rapide, la demande totale du marché pour ce service tend à croître de façon exponentielle, compensant ainsi la pression de réduction d’effectifs liée à l’amélioration de l’efficacité.

Prenons l’exemple de la programmation : la baisse du coût de la programmation entraîne une explosion de la demande pour cette compétence, ce qui augmente la taille des postes en développement logiciel, expliquant la croissance de 12 % du groupe en expansion.

En résumé : la croissance de l’indice de demande absorbe l’impact de l’amélioration de l’efficacité, c’est le cœur du rapport.

Les groupes à haut risque n’ont utilisé qu’un quart de leur capacité théorique en IA, le véritable impact n’a pas encore commencé

Mais la protection n’est pas synonyme de sécurité permanente.
Le rapport indique que les professionnels des métiers à haut risque d’automatisation n’ont utilisé que moins d’un quart de leur capacité théorique en IA.
Autrement dit, le véritable test de résistance n’est pas encore arrivé.

DWF Ventures a récemment rapporté, le 17 avril, que l’IA représente 19 % du volume des transactions DeFi, mais qu’elle sous-performe encore l’humain dans les transactions complexes, à 1/5.
Plus de travail, moins de remplacement, cette même dynamique est mise en scène dans ce rapport pour 900 professions, avec un signal similaire : le degré d’intégration de l’IA est bien plus élevé qu’on ne le pense, mais le potentiel de remplacement reste limité par les capacités.

Si le taux d’utilisation continue d’augmenter ou si les capacités de l’IA s’étendent rapidement, l’équilibre actuel, soutenu par la flexibilité de la demande, pourrait être brisé.
La protection des groupes à haut risque est réelle, mais elle repose sur la condition que la croissance de la demande continue de suivre celle de l’efficacité.
Ce dernier point n’est pas garanti à jamais.