Récemment, je vois souvent des gens utiliser « étiquettes + clustering » pour faire le profilage d'adresses, en gros, regrouper une série d'adresses qui semblent liées, puis leur attribuer une étiquette comme « institution/whale/money intelligent ». C’est pratique, je l’utilise aussi, surtout quand il y a beaucoup de ponts entre L2, de transferts en masse, sans clustering, on ne comprend pas comment les fonds tournent. Mais le problème est aussi évident : quand une hot wallet ou une cold wallet d’échange bouge, ou qu’une grosse somme est transférée sur la chaîne, cela est souvent interprété comme « que veut faire l’argent intelligent », alors qu’en réalité, c’est souvent juste une gestion de risque, une consolidation, un arbitrage, ou même du bruit généré par des scripts qui tournent à intervalles réguliers… Si on se trompe d’étiquette, tout le raisonnement s’embrouille, et on devient de plus en plus confiant dans ses conclusions. Bref, je considère actuellement le profilage comme une « piste », en la croisant avec le timing, les interactions, ou si c’est la même habitude de gas, etc. C’est tout.