Pourquoi OpenAI doit-il abandonner Sora ?

Si il y a quelques années quelqu’un m’avait dit qu’OpenAI arrêterait volontairement son produit grand public le plus « populaire », j’aurais probablement pensé à une blague.

Après tout, lorsque Sora a été lancé fin 2024, cette sensation de choc était réelle. Ces vidéos où l’on « insère soi-même dans des scènes de films » ont envahi les réseaux sociaux à une vitesse supérieure à celle de n’importe quelle conférence de lancement. Moins de 5 jours après, le nombre de téléchargements dépassait 1 million.

Certains l’appellent « le moment iPhone de l’ère de l’IA ».

Cependant, le 24 mars, heure locale, OpenAI a annoncé la fermeture de l’application grand public Sora, de la version développeur, ainsi que de la fonction vidéo intégrée à ChatGPT.

Les voix qui applaudissaient Sora se demandent probablement maintenant :

Pourquoi OpenAI a-t-il décidé d’abandonner Sora ?

01 De « millions de téléchargements » à « tâche secondaire »

Le déclin de Sora s’est en réalité produit bien plus rapidement que ce que la plupart avaient anticipé.

En décembre 2025, le nombre de téléchargements a chuté de 32 %. En janvier 2026, les installations ont encore diminué de 45 %, avec 1,2 million d’unités encore en place, mais la tendance était claire :

Les utilisateurs sont restés, mais leur enthousiasme s’est évaporé.

La raison n’est pas compliquée. La fonction « s’insérer dans des scènes de films » était essentiellement une démonstration impressionnante, mais pas un scénario d’utilisation récurrente. La plupart l’ont essayée une fois, ont trouvé ça magique, puis ont vite compris qu’ils ne savaient pas quoi en faire ensuite.

Un problème plus concret est que beaucoup d’utilisateurs ne veulent tout simplement pas confier leur portrait à une application IA. Ce n’est pas une question de technique, mais de confiance. Sans visage de célébrité ni propriété intellectuelle associée, le contenu généré par Sora atteint rapidement un plafond : « amusant mais inutile ».

Les collaborations en matière de licences de contenu, autrefois très prometteuses, se sont aussi discrètement détendues.

Par ailleurs, Variety et Hollywood Reporter ont simultanément annoncé que Disney avait mis fin à sa collaboration avec OpenAI, annulant également le plan d’investissement de 10 milliards de dollars initialement prévu.

Selon le plan initial, Sora aurait pu générer des vidéos à partir de plus de 200 personnages issus de Disney, Marvel, Pixar et Star Wars, et ouvrir en début d’année la création « inspirée par les fans » via ChatGPT.

Il paraît qu’une équipe de Disney travaillait encore la veille avec les ingénieurs de Sora, pour finalement apprendre le lendemain que la collaboration était terminée. La surprise a dû être aussi grande que celle des utilisateurs.

02 Accélérer l’IPO

Si la perte d’utilisateurs est la cause apparente de la fermeture de Sora, l’IPO est probablement le véritable moteur derrière cette décision.

OpenAI vient de boucler une levée de fonds de 11 milliards de dollars, valorisant la société à 730 milliards de dollars. À ce stade, chaque ressource de calcul doit être soigneusement examinée par les investisseurs et les futurs actionnaires publics.

Sora est un produit extrêmement gourmand en puissance de calcul. Générer des vidéos coûte bien plus cher que produire du texte, et encore plus que des images. Chaque fois qu’un utilisateur « joue » avec Sora pour créer une vidéo IA, la puissance GPU consommée pourrait suffire à répondre à plusieurs dizaines de questions via ChatGPT.

Lors du rassemblement général, Fidji Simo, responsable des applications chez OpenAI, a clairement indiqué que l’entreprise devait cesser de se disperser dans des « tâches secondaires » et se concentrer de manière plus agressive sur le codage et les clients d’entreprise — le destin de Sora était alors quasiment scellé.

Ce n’est pas une décision difficile, mais une décision lucide.

En retirant des ressources de Sora pour les réaffecter à Codex (l’assistant de programmation IA d’OpenAI), la logique commerciale devient évidente.

Depuis le début de l’année, Codex a triplé ses utilisateurs, son volume d’utilisation a été multiplié par cinq, et ses utilisateurs actifs hebdomadaires dépassent désormais 2 millions. Le mois dernier, OpenAI a également acquis Astral, une société d’outils pour développeurs, dont toute l’équipe a été intégrée directement à celle de Codex.

La direction est désormais claire.

De son côté, Anthropic fournit des chiffres plus directs : un chiffre d’affaires annuel supérieur à 19 milliards de dollars, dont environ 80 % proviennent de clients d’entreprise. Le PDG Dario Amodei a indiqué qu’en février seul, l’entreprise avait généré 6 milliards de dollars de revenus, presque entièrement issus de Claude Code.

Les clients d’entreprise paient, renouvellent leurs contrats, et augmentent leur usage. Les utilisateurs grand public aiment, partagent, mais ne paient pas forcément. C’est la leçon la plus douloureuse mais aussi la plus cruciale que l’industrie de l’IA a apprise entre 2025 et 2026.

03 La fin de la course « vidéo IA » ?

La réponse pourrait être négative. Ou du moins, OpenAI a choisi de ne pas s’y engager.

En réalité, la compétition dans la génération de vidéos IA continue, et devient même plus féroce. ByteDance avec Seedance 2.0, Google DeepMind avec Veo 3, tentent d’attirer des cinéastes.

Le retrait de Sora du marché grand public ne signifie pas que cette voie est infranchissable.

Mais un problème structurel auquel Sora est confronté, que ses concurrents ne peuvent pas forcément éviter, c’est celui des « vidéos de mauvaise qualité générées par IA ».

Lorsqu’un outil peut facilement produire des vidéos ultra-réalistes, une quantité croissante de contenus IA de mauvaise qualité envahit les réseaux sociaux. Ce n’est pas seulement une difficulté pour la régulation des plateformes, c’est aussi une menace pour la confiance globale des utilisateurs dans le contenu généré par IA. Quand « IA » devient synonyme de contenu médiocre, la valeur de marque d’une application vidéo IA en pâtit gravement.

Paul Roetzer, fondateur du Marketing AI Institute, a résumé cela très bien : il trouve la technologie de génération vidéo de Sora « incroyable », mais estime qu’OpenAI a choisi d’en faire un simple outil de divertissement à défilement infini, ce qui va à l’encontre de la voie que devraient suivre ces laboratoires.

Ce jugement explique en partie pourquoi une technologie avancée peut échouer commercialement.

Sora n’est pas dépourvue de technique, elle manque d’une réponse claire à la question : « Pourquoi les utilisateurs continueraient-ils à l’utiliser ? »

Dans le divertissement grand public, cette réponse reste floue ; mais dans la création professionnelle, l’industrie cinématographique ou la publicité, elle peut être beaucoup plus précise.

Mais OpenAI ne cherche plus cette réponse. Du moins, pas sous la forme du produit grand public Sora.

En regardant en arrière, on voit qu’OpenAI a effectivement pris un peu de distance dans ses choix de produits au cours de l’année écoulée.

ChatGPT, Sora, la génération d’images, les assistants vocaux, l’API pour entreprises, Codex, GPT personnalisé… chaque direction a été explorée, chacune a obtenu des résultats « corrects », mais la valeur de « correct » diminue dans ce secteur.

Aujourd’hui, l’histoire change.

La mise hors ligne de Sora est un signal, mais aussi un choix.

OpenAI montre à tous : nous savons ce qui peut rapporter, et nous concentrons nos ressources là où cela fonctionne. Par ailleurs, l’effectif de l’entreprise doit passer de 4 500 à 8 000 employés d’ici la fin de l’année, ce qui indique que la société ne se réduit pas, mais se recentre sur des priorités plus importantes.

Cette entreprise répond par l’action à une question que beaucoup d’autres sociétés d’IA évitent encore : faites-vous de la démonstration technologique ou construisez-vous une véritable affaire ?

Les feux d’artifice de Sora étaient spectaculaires.

Mais une fois le feu éteint, ce qui reste, c’est ce que l’entreprise souhaite vraiment.