« Histoires effrayantes d'IA » en avant-première ? La réduction de personnel chez Block touche près de la moitié, affirmant que la majorité des entreprises ont ralenti leurs actions

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Création du résumé en cours

L’ancien PDG de Twitter, Jack Dorsey, a déclaré jeudi que, en raison du fait que l’IA « a fondamentalement changé la signification de la construction et de la gestion d’une entreprise », sa société technologique Block réduit actuellement près de la moitié de ses employés.

Dorsey est l’un des co-fondateurs de Twitter. Il a quitté son poste de PDG en 2021 pour se concentrer sur sa société de paiement mobile Square, qui a été renommée Block cette année-là.

Dans une lettre aux employés, il a écrit : « Les outils intelligents que nous créons et utilisons, associés à des équipes plus petites et plus plates, ouvrent une nouvelle façon de travailler. »

Cette réduction d’effectifs signifie que la société, qui possède Square, Cash App et Tidal, passera de 10 000 à moins de 6 000 employés.

Depuis 2024, Block a connu plusieurs vagues de licenciements, mais c’est la première fois que l’IA est citée comme principale raison de ces suppressions d’emplois, marquant ainsi une étape supplémentaire dans une série de licenciements majeurs dans le secteur technologique.

En raison de la performance décevante de ses actions, Block a restructuré ses modèles commerciaux et ses effectifs depuis 2024. Parallèlement, la société a investi massivement dans le développement d’outils d’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, notamment en construisant un outil propriétaire appelé « Goose ».

Après avoir annoncé la suppression de près de la moitié de ses employés jeudi, le cours de Block a brièvement augmenté de 27 % après la clôture.

Dorsey pense que de nombreuses entreprises finiront par adopter des mesures similaires en raison de l’IA.

« Je pense que notre prise de conscience n’est pas si précoce », a-t-il souligné, « la plupart des entreprises réagissent plutôt lentement. Dans l’année à venir, je suis convaincu que la majorité des sociétés en arriveront à la même conclusion et procéderont à des ajustements structurels similaires. Plutôt que de réagir passivement à une transformation forcée, je préfère agir de manière proactive et avancer à mon propre rythme. »

« La légende urbaine de l’IA » se joue-t-elle en avance ?

La réduction d’effectifs chez Block est également un exemple de la dernière vague de licenciements dans le secteur fintech et la technologie en général aux États-Unis. Des entreprises comme Amazon et Salesforce ont également cité l’IA comme catalyseur pour réduire leur personnel.

Block n’a pas précisé en détail comment ses outils d’IA remplaceraient concrètement certains postes. Certains analystes doutent que l’entreprise cherche réellement à se transformer grâce à l’IA ou qu’elle utilise cette justification pour justifier des réductions de coûts déjà planifiées.

Cependant, un rapport de Citrini Research publié plus tôt cette semaine, intitulé « La légende urbaine de l’IA », a suscité un vif débat et renforcé les inquiétudes du marché quant à la disruption potentielle de l’intelligence artificielle. Le rapport simulait un scénario où des agents d’IA transfèrent de manière autonome les paiements du réseau de cartes de crédit vers des canaux de stablecoins à moindre coût, menaçant la stabilité économique des géants traditionnels du paiement.

Intitulé « Crise mondiale de l’intelligence en 2028 », le rapport décrit une hypothèse d’effondrement économique : des licenciements massifs dans le secteur des cols blancs provoqueraient une déflation en chaîne, faisant grimper le taux de chômage américain à plus de 10 %, avec une érosion totale de la valeur boursière. La panique de vente qui en résulte a effacé des dizaines de milliards de dollars de capitalisation cette semaine, entraînant une chute des actions des sociétés de paiement, des éditeurs de logiciels et des plateformes de livraison, avant une reprise initiale.

Pour une entreprise comme Block, qui opère à la fois dans le paiement et la fintech, la vision de Citrini est très pertinente. La stratégie actuelle de Dorsey semble également reposer sur le développement interne d’outils d’IA — plutôt que d’être submergé par eux — pour maintenir une opération allégée. Reste à voir si cette mise en jeu massive portera ses fruits ou accélérera la crainte d’une substitution de marché. Les investisseurs commencent tout juste à en évaluer le prix.

Lors d’une conférence téléphonique, Dorsey a admis que les progrès spectaculaires du dernier modèle d’IA l’avaient incité à faire ces ajustements.

« En décembre dernier, un tournant majeur s’est produit — la capacité et le niveau d’intelligence des modèles ont connu une avancée exponentielle, ce qui nous a montré la voie pour l’appliquer à presque tous nos domaines d’activité », a-t-il expliqué. « Par conséquent, toute lacune dans l’application de l’IA est en réalité une lacune dans les cas d’utilisation. »

Aujourd’hui, la majorité des entreprises technologiques utilisent des outils d’IA capables d’écrire automatiquement le code informatique nécessaire au fonctionnement de logiciels ou de sites web, comme Claude Code d’Anthropic ou Codex d’OpenAI. Cette automatisation, qui remplace des tâches effectuées depuis des décennies par des personnels hautement formés, suscite des inquiétudes quant à la disruption du marché de l’emploi par l’IA.

Fin janvier, Amazon, qui avait déjà supprimé 14 000 postes quelques mois plus tôt, a encore licencié 1 000 employés. Lors de la conférence téléphonique sur ses résultats financiers, le directeur financier Brian Olsavsky a indiqué qu’avec l’augmentation des dépenses dans l’IA, l’entreprise cherchait à réduire ses coûts dans d’autres domaines.

Meta, Microsoft et Google ont également licencié des employés tout en concentrant leurs investissements massifs dans l’IA. Mark Zuckerberg, co-fondateur et PDG de Meta, prévoit que « 2026 sera l’année où l’IA changera radicalement notre façon de travailler ».

Cependant, certains analystes pensent que certains dirigeants, désireux de paraître à la pointe, pourraient exagérer la menace immédiate de l’IA pour l’emploi.

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