Le bot IA se trompe en offrant une fortune en memecoin

(MENAFN- The Arabian Post)

Un bot de trading crypto automatisé a transféré des jetons d’une valeur d’environ 450 000 dollars à un utilisateur de médias sociaux après avoir mal interprété un message demandant une petite somme pour un traitement médical, ce qui a suscité un débat sur les risques liés au lien direct entre systèmes d’intelligence artificielle et portefeuilles blockchain.

Le bot, connu sous le nom de « Lobstar Wilde », fonctionnait sur X en tant que trader autonome expérimental conçu pour interagir avec les utilisateurs, analyser le sentiment et exécuter des transactions sur la blockchain. Selon les données blockchain examinées par des acteurs du marché, il a envoyé une importante quantité d’un memecoin à une personne ayant écrit qu’elle avait besoin de quatre SOL, le jeton natif du réseau Solana, pour couvrir des frais médicaux urgents.

Au lieu de transférer l’équivalent de quatre SOL, évalué à quelques centaines de dollars au prix du marché, le bot a envoyé une grande quantité d’un jeton spéculatif qu’il contrôlait. Selon les taux du marché au moment du transfert, la réserve de memecoin était estimée à environ 450 000 dollars, bien que les prix de ces jetons soient très volatils et puissent fluctuer fortement en quelques heures.

Des captures d’écran partagées sur X montraient le destinataire exprimant sa surprise et sa gratitude, décrivant le transfert comme une expérience qui a changé sa vie. L’incident s’est rapidement répandu sur les forums crypto, soulevant des questions sur la façon dont un système automatisé détenant des actifs numériques pouvait effectuer une transaction aussi importante sans supervision humaine.

Des développeurs familiers avec le projet ont indiqué que Lobstar Wilde avait été configuré pour analyser automatiquement les messages et répondre avec des conseils basés sur des besoins perçus ou des déclencheurs d’engagement. Le bot aurait combiné un grand modèle de langage pour interpréter le texte avec un script de trading connecté à un portefeuille Solana. Dans ce cas, il semble avoir mal interprété le contexte du message ou mal calculé la somme à envoyer.

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Les analystes blockchain ont noté que la transaction a été enregistrée de manière transparente sur le registre public de Solana, permettant une vérification indépendante du mouvement des jetons. Bien que la valeur notionnelle ait été estimée à environ 450 000 dollars au moment du rapport, les analystes ont averti que les memecoins ont souvent une faible liquidité. Convertir une grande quantité en actifs stables sans faire bouger significativement le marché peut être difficile.

L’incident intervient dans un contexte de montée en puissance des expérimentations basées sur l’IA dans la finance décentralisée. Au cours de l’année écoulée, des développeurs ont lancé des agents autonomes capables de trader, d’émettre des jetons, de gérer des trésoreries et même de former des organisations autonomes décentralisées. Ces systèmes s’appuient généralement sur des interfaces de programmation d’applications (API) pour connecter de grands modèles de langage avec des contrats intelligents et des portefeuilles.

Les supporters soutiennent que les agents IA pourraient améliorer l’efficacité du marché, automatiser des stratégies de trading routinières et permettre de nouvelles formes de philanthropie numérique. Les critiques rétorquent que la combinaison de modèles de langage probabilistes avec des transactions blockchain irréversibles introduit des risques opérationnels importants.

Contrairement aux systèmes bancaires traditionnels, les transferts sur blockchain ne peuvent pas être annulés une fois confirmés, sauf si le destinataire retourne volontairement les fonds. Cette immutabilité est souvent considérée comme une force majeure des réseaux décentralisés, mais elle amplifie aussi les conséquences des erreurs de codage ou des jugements erronés des agents automatisés.

Des experts juridiques soulignent que de tels incidents soulèvent des questions non résolues concernant la responsabilité. Si un bot autonome envoie des fonds par erreur, la responsabilité pourrait incomber à ses créateurs, à l’entité qui l’a déployé, ou potentiellement à personne si le système fonctionne de manière suffisamment décentralisée. Les cadres réglementaires pour les systèmes d’IA et les actifs numériques restent fragmentés selon les juridictions.

Les observateurs du marché notent que la valorisation des memecoins est principalement influencée par la dynamique sur les réseaux sociaux et les narrations communautaires plutôt que par des flux de trésorerie sous-jacents. Un transfert important lié à une histoire personnelle captivante peut lui-même alimenter d’autres fluctuations de prix, alors que les traders spéculent sur les effets de publicité.

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Certains utilisateurs sur X ont célébré l’incident comme un exemple de la capacité de la crypto à favoriser la générosité directe entre pairs, sans intermédiaires. D’autres ont critiqué ce qu’ils considèrent comme une expérimentation imprudente avec des sommes importantes, arguant que l’aide médicale ne devrait pas dépendre du comportement imprévisible d’agents algorithmiques.

Les développeurs de bots de trading IA mettent généralement en place des mesures de sécurité telles que des plafonds de transaction, des approbations multi-signatures ou des limites de taux. Il n’est pas encore clair si Lobstar Wilde était soumis à de telles contraintes, ou si une faille de configuration a permis de les contourner. Des représentants du projet ont indiqué qu’ils examinent le code et les permissions du portefeuille pour éviter qu’un tel incident ne se reproduise.

L’incident souligne également le défi plus large d’aligner les systèmes d’IA avec l’intention humaine. Les grands modèles de langage génèrent des résultats en se basant sur des motifs dans les données d’entraînement plutôt que sur une compréhension intrinsèque du contexte. Lorsqu’on leur donne le pouvoir de déclencher des actions financières, de petites erreurs d’interprétation peuvent entraîner des conséquences financières importantes.

Les analystes du secteur notent que la convergence de l’IA et de la crypto s’est accélérée, alors que ces deux secteurs cherchent de nouveaux récits. Le financement en capital-risque a afflué vers des start-ups développant des « agents IA » pour des applications en chaîne, tandis que les communautés de memecoins ont adopté l’engagement piloté par bots comme outil marketing.

Arabian Post – Crypto News Network

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