Il a vendu pour 2,2 milliards de patrimoine avant l'effondrement des NFT, puis s'est repositionné dans la voie la plus chaude de l'IA.

Auteur : Diaphan

En 2022, la richesse en portefeuille d’un diplômé de Stanford a brièvement dépassé les 2 milliards de dollars.

Il a créé OpenSea, le plus grand marché mondial de NFT, évalué à 13,3 milliards de dollars.

Juste quelques mois avant l’éclatement de la bulle NFT, il a pris une décision encore plus cruciale : partir.

Deux ans plus tard, sa nouvelle entreprise a connu une croissance de 10 fois en 7 mois, a obtenu des investissements de a16z, Sequoia, Menlo et autres stars, et a été évaluée à 500 millions de dollars.

Il s’appelle Alex Atallah. Sa nouvelle société s’appelle OpenRouter.

C’est une histoire sur le choix du bon moment et la reproduction de méthodologies.

Qui est OpenRouter ? Que fait-il ?

Si vous êtes un développeur d’applications IA, vous connaissez sûrement le nom d’OpenRouter. Son rôle principal est d’aider les développeurs à résoudre la douleur du changement de modèles :

• Vouloir utiliser Claude pour coder, mais constater qu’il manque souvent de capacité

• Vouloir faire de l’analyse avec GPT, mais le coût est élevé

• Essayer des modèles open source, mais il faut tout réécrire pour l’intégration API

Les API de chaque fournisseur de modèles sont différentes. À chaque changement, il faut modifier le code.

OpenRouter fait un peu comme Ctrip : il met tous les compagnies aériennes dans une seule application.

Une API, plus de 300 modèles accessibles. Plus de 60 fournisseurs. Changer de modèle ? Modifier une ligne de code.

OpenRouter en tant que couche d’agrégation multi-modèles

Deux startups, une même méthodologie

Avant de se lancer dans l’entrepreneuriat, Alex Atallah avait déjà un solide bagage en logiciel : diplômé en informatique à Stanford, ingénieur chez Palantir, co-fondateur et CTO d’OpenSea…

Fondateur d’OpenSea, Alex Atallah (à gauche) avec Devin Finzer (à droite)

Il a expliqué dans un podcast que ses deux expériences entrepreneuriales avaient des points communs :

“OpenSea a organisé cet inventaire très hétérogène et l’a rassemblé en un seul endroit… On retrouve beaucoup de similitudes avec le fonctionnement de l’IA aujourd’hui.” (OpenSea a rassemblé un inventaire NFT très désordonné en un seul lieu… L’IA fonctionne de la même manière aujourd’hui.)

Quelle est sa méthodologie ?

Identifier un “écosystème fragmenté” puis créer une “couche d’agrégation”.

• À l’ère des NFT : standards de métadonnées variés → OpenSea agrège

• À l’ère de l’IA : standards API variés → OpenRouter agrège

Alex a dit dans un podcast une phrase qui m’a marqué : si l’on peut entraîner un grand modèle IA pour seulement 600 dollars, alors à l’avenir, il pourrait y avoir des dizaines de milliers, voire des centaines de milliers de modèles. Et dans ce cas, ils auront besoin d’un “marché” qui leur est propre.

Début 2023, c’était une opinion très contrariante. La narration dominante était : OpenAI est déjà largement en tête, les autres modèles ne font que de la figuration.

Mais Alex avait raison.

Aujourd’hui, il existe déjà plus de mille modèles open source. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… De nouveaux entrants apparaissent toutes les quelques semaines.

Dans un monde où la croissance explosive des modèles est la norme, un “niveau d’agrégation” est indispensable. C’est précisément la position d’OpenRouter.

Un marché énorme sous-estimé

Le succès d’OpenRouter repose sur une tendance visible dans le marché de l’IA : “l’inférence” va remplacer “l’entraînement” comme moteur principal.

La différence entre inférence et entraînement, ainsi que la tendance future de ce marché, ont été expliquées clairement dans une analyse de Groq, à voir absolument.

Le COO Chris Clark partage cette vision :

“Nous pensons que dans 5 à 10 ans, le coût de l’inférence surpassera celui des salaires, devenant la principale dépense opérationnelle pour la majorité des entreprises de connaissance.” (Nous croyons que dans 5 à 10 ans, le coût de l’inférence IA dépassera celui des salaires, devenant la dépense principale pour la majorité des entreprises basées sur la connaissance.)

Ce point est déjà visible dans les données internes d’OpenRouter.

La consommation de tokens d’OpenRouter approche le seuil des 80 000 milliards

Un “public” de modèles IA très populaire

En tant que pionnier dans ce secteur, OpenRouter dispose d’un avantage exclusif : un classement.

Après avoir traité plus de 100 000 milliards de tokens, ils savent :

• Quel modèle est le meilleur pour coder

• Quel modèle offre le meilleur rapport qualité-prix

• Quel modèle décolle soudainement sur une tâche spécifique

Ce classement est devenu une référence majeure dans l’industrie, très reconnu dans la communauté des développeurs.

Et ce qui est encore plus fou ? En avril 2025, un mystérieux modèle appelé “Quasar Alpha” a été lancé sur OpenRouter.

Quelques jours plus tard, tout le monde a compris : il s’agit de GPT-4.1, OpenAI a choisi de le lancer en exclusivité sur OpenRouter.

Car OpenRouter possède un atout de poids : le plus grand dataset d’utilisation multi-modèles au monde.

Chaque jour, des millions de développeurs y appellent différents modèles. OpenRouter sait :

• Quel modèle fonctionne le mieux pour chaque tâche

• Quel fournisseur est le plus stable

• Quel moment est le moins cher

Ces données ont permis de créer le classement LLM le plus fiable du secteur. Selon Menlo Ventures, même Andrej Karpathy (ex-directeur IA de Tesla, co-fondateur d’OpenAI) l’a recommandé publiquement.

Une fois que la boucle de données est lancée, il devient difficile pour les nouveaux entrants de la rattraper.

Andrej Karpathy mentionne le classement LLM d’OpenRouter sur X

Comment OpenRouter génère-t-il des revenus ?

Le modèle économique d’OpenRouter est simple : pour chaque 100 dollars dépensés en modèles, ils prennent 5 dollars.

Les fournisseurs de modèles fixent leurs prix, et OpenRouter prélève une commission. Ils gagnent des “frais de passage”, pas une marge sur le prix.

Ce modèle ressemble à celui des intermédiaires occidentaux :

2. Positionnement neutre : si OpenRouter possède ses propres modèles, allez-vous faire confiance à leur classement ?

3. Croissance naturelle avec le marché : plus le marché IA grossit, plus leur part augmente

4. Effet de réseau : plus d’utilisateurs → plus de données → classement plus précis → plus de valeur

Alex a dit : “Nous voulons que les développeurs ne se sentent pas liés à un fournisseur. Nous voulons qu’ils aient le choix et puissent utiliser la meilleure intelligence, même s’ils ne l’ont pas encore fait avant.” (Nous ne voulons pas que les développeurs soient enfermés par un fournisseur. Nous voulons leur donner le choix et leur permettre d’utiliser la meilleure intelligence disponible.)

Données financières (selon divulgation)

8 personnes, près de 10 millions de GMV par an.

Ce ratio d’efficacité est supérieur à celui de startups similaires.

Un grand marché, un espace restreint

Après avoir présenté les points forts, il faut aussi évoquer certains problèmes liés à ce modèle :

L’avantage clé d’OpenRouter réside dans “les données” et “la communauté”. La boucle commence à tourner (plus d’utilisateurs → données plus précises → classement plus précieux), mais ce modèle dépend fortement de la prospérité ou de la dépression de l’écosystème des développeurs.

Ce secteur ne peut prospérer que si de plus en plus de petits et moyens développeurs émergent, car ils n’ont pas le temps de faire ce genre d’agrégation, ni la taille pour négocier avec les grands fournisseurs. Ils ont besoin d’un intermédiaire pour faire cela.

Ce business pourrait avoir une valeur limitée pour les grands acteurs, qui pourraient le considérer comme un simple test. À grande échelle, ils le dépasseront.

Même pour des projets de taille moyenne, certains voudront éviter cette plateforme, comme LiteLLM, une alternative open source gratuite et auto-hébergée.

Les développeurs sensibles au coût demanderont : “Pourquoi vous donner 5 % ?”

Si la concurrence s’intensifie, cette commission pourrait descendre à 3 %, voire 2 %.

À ce moment-là, la question de maintenir la valorisation élevée de 100 fois, comme récemment divulguée, deviendra incertaine.

Bien sûr, l’entreprise est encore en phase de croissance rapide, et son potentiel est immense. La limite n’est qu’un sujet à anticiper dans l’analyse.

Une minute pour comprendre OpenRouter

Q1 : Qu’est-ce qu’OpenRouter ?

OpenRouter est une plateforme d’agrégation d’API de grands modèles de langage (LLM). Via une seule API, les développeurs peuvent accéder à plus de 300 modèles (GPT-4, Claude, Llama, etc.) sans avoir à intégrer séparément chaque API de fournisseur.

Q2 : Quelle différence entre OpenRouter et LiteLLM ?

Les deux proposent une agrégation d’API LLM, mais avec des modes différents. OpenRouter est un SaaS hébergé, prenant 5 % de commission ; LiteLLM est un projet open source, auto-hébergé, sans frais. La force d’OpenRouter réside dans son classement public et sa couverture plus large de fournisseurs.

Q3 : Qui sont les fondateurs d’OpenRouter ?

Alex Atallah, diplômé en informatique à Stanford, ancien CTO et co-fondateur d’OpenSea, le plus grand marché NFT mondial. Il a quitté OpenSea en 2022 et lancé OpenRouter en 2023. Sa fortune personnelle a brièvement dépassé 2 milliards de dollars.

Q4 : Combien a levé OpenRouter ?

En juin 2025, OpenRouter a levé 40 millions de dollars lors d’un tour de financement (seed + série A), mené par a16z et Menlo Ventures, avec la participation de Sequoia. La valorisation est estimée à 500 millions de dollars.

Q5 : Pourquoi OpenAI teste-t-il de nouveaux modèles sur OpenRouter ?

Selon OpenRouter, OpenAI a utilisé la plateforme pour tester anonymement de nouveaux modèles afin d’obtenir des retours impartiaux des développeurs. Cela montre que la communauté d’OpenRouter a une influence notable dans l’industrie.