Vitalik propose d'introduire une gouvernance DAO assistée par IA afin de résoudre le problème du faible engagement des électeurs

Selon Cointelegraph, Vitalik a publié dimanche sur la plateforme X qu’il proposait d’introduire des modèles de langage majeurs (LLM) personnels par IA dans la gouvernance des organisations autonomes décentralisées (DAO) afin de résoudre le problème des faibles taux de participation qui affecte depuis longtemps les DAO. Le taux moyen actuel de participation électorale des DAO est seulement entre 15 % et 25 %, ce qui pourrait non seulement entraîner une concentration du pouvoir, mais aussi présenter un risque d’attaques contre la gouvernance.

Vitalik a souligné que le problème central de la démocratisation et de la gouvernance décentralisée réside dans « l’attention humaine limitée », et que le mécanisme de vote délégué existant conduira à un petit nombre de délégués à contrôler le pouvoir décisionnel et à ce que d’autres membres manquent de perdre leur voix. Il a proposé que les assistants personnels d’IA puissent déduire les préférences des utilisateurs en se basant sur leurs enregistrements d’écriture, leur historique de conversation et leurs déclarations directes pour compléter le vote en leur nom. En cas d’incertitude sur un sujet important, l’IA doit demander de manière proactive à l’utilisateur et fournir un contexte pertinent.

En matière de protection de la vie privée, Vitalik propose que les LLM personnels puissent être placés dans un environnement « boîte noire » pour traiter des informations sensibles, ne fournissant que des résultats de jugement final pour soutenir les décisions de gouvernance concernant les informations privées tout en protégeant la vie privée.