Les taux d'adoption de l'IA sont encore trop faibles pour expliquer l'augmentation de la productivité, selon UBS

Les taux d’adoption de l’IA sont encore trop faibles pour expliquer l’augmentation de la productivité, selon UBS

Sam Boughedda

Samedi 21 février 2026 à 19h30 GMT+9 1 min de lecture

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UBS +0,57%

Investing.com – Une hausse de la productivité aux États-Unis a suscité un débat sur le fait que l’intelligence artificielle est déjà en train de remodeler la production économique, mais UBS a déclaré que les niveaux d’adoption actuels sont bien trop faibles pour justifier cette conclusion.

Réagissant à des commentaires selon lesquels les gains récents reflètent une efficacité pilotée par l’IA, l’économiste d’UBS Arend Kapteyn a soutenu que « ce n’est pas le type de productivité que les gens ont en tête lorsqu’ils pensent à l’IA. »

Kapteyn a indiqué aux investisseurs dans une note que la croissance de la production a principalement été soutenue par « les investissements technologiques et (l’effet richesse) la consommation des 20 % les plus riches », plutôt que par une déploiement généralisé de l’IA dans tous les secteurs.

La banque a mis en avant une recherche de la Fed de Kansas City suggérant que « seulement 2 % de l’augmentation des contributions à la productivité peuvent être expliqués par la variation des parts d’adoption de l’IA dans différents secteurs. »

Son propre sondage sur l’adoption de l’IA en entreprise confirme ce point. UBS a noté que « seulement 17 % des entreprises déclarent mettre en œuvre l’IA à grande échelle », en légère hausse par rapport à 14 % en mars dernier.

L’adoption d’une IA agentique est encore plus faible, à seulement 5 %. Bien que les entreprises continuent de prévoir des délais de déploiement plus rapides, UBS a indiqué que « les répondants semblent constamment surestimer la rapidité avec laquelle ils mettront en œuvre l’IA. »

Le plus grand obstacle reste encore le retour sur investissement incertain, suivi par des préoccupations réglementaires et de conformité, ainsi qu’un manque d’expertise interne.

UBS pense qu’avec plus de 80 % des entreprises n’ayant pas encore intégré l’IA dans leurs processus de production, des investissements en capital minimes, et aucun changement significatif dans les comportements d’embauche, il est « peu plausible d’interpréter l’augmentation de la productivité comme la preuve que l’IA est en cours de mise en œuvre. »

Selon UBS, des gains de productivité significatifs pilotés par l’IA viendront, mais « pour l’instant, nous sommes encore dans la phase de ‘découverte’. »

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