“Sans précédent dans le monde” ! Puce, annonce majeure ! La dernière déclaration de Jensen Huang

Rendez-vous le 16 mars !

Le 19 février, selon des médias étrangers wccftech, Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, a fait une pré-annonce pour la prochaine conférence GTC 2026, affirmant qu’il dévoilera lors de l’événement une toute nouvelle puce « sans précédent dans le monde », suscitant un large intérêt dans l’industrie.

Il est rapporté que la conférence GTC 2026 de Nvidia se tiendra du 16 au 19 mars, heure locale, à San José, en Californie, avec pour objectif de se concentrer sur une nouvelle ère de compétition dans l’infrastructure d’IA.

En tant que leader dans le domaine des puces d’IA, cette annonce majeure de Nvidia est considérée comme renforçant davantage sa position de leader dans le domaine de l’infrastructure d’IA.

Huang a déclaré : « Nous avons préparé plusieurs nouvelles puces inédites dans le monde. Rien n’est facile, car toutes les technologies ont atteint leurs limites. » Cependant, il n’a pas révélé de modèles spécifiques, mais a clairement laissé entendre que ce nouveau matériel repousserait les limites physiques actuelles à l’extrême. À ce sujet, le média technologique NeoWin interprète que cette mystérieuse puce pourrait très probablement être un produit mature basé sur l’architecture Rubin.

Plusieurs grands noms de la technologie ont déjà soutenu Rubin

Il est rapporté qu’au 5 janvier de cette année, Nvidia a officiellement lancé la plateforme NVIDIA Rubin, inaugurant une nouvelle génération d’IA. Cette plateforme est composée de six nouvelles puces conçues pour créer des supercalculateurs d’IA exceptionnels. La plateforme NVIDIA Rubin établit une nouvelle référence, permettant de construire, déployer et faire fonctionner en toute sécurité les plus grands et avancés systèmes d’IA mondiaux à un coût minimal, afin d’accélérer l’adoption de l’IA grand public.

Huang a déclaré à l’époque : « La demande en calcul pour l’entraînement et l’inférence en IA ne cesse d’augmenter, et la sortie de Rubin arrive à point nommé. Avec notre rythme annuel de lancement d’un nouveau supercalculateur IA et la conception optimale de six nouvelles puces, Rubin marque une étape cruciale vers de nouveaux horizons en IA. »

La plateforme Rubin introduit cinq innovations technologiques, notamment la nouvelle génération de la technologie d’interconnexion NVIDIA NVLink, le moteur Transformer, le calcul confidentiel, le moteur RAS et le CPU NVIDIA Vera. Ces avancées permettront d’accélérer le développement de l’IA par agents, de l’inférence avancée et des modèles de grande échelle de type MoE, avec un coût en tokens inférieur à un dixième de celui de la plateforme Blackwell de NVIDIA. La plateforme Rubin utilise seulement un quart des GPU de la génération précédente pour l’entraînement des modèles MoE, ce qui accélère l’adoption et la diffusion de l’IA.

À l’époque, de nombreux grands noms de la technologie soutenaient déjà la nouvelle plateforme Rubin de Nvidia :

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré : « L’intelligence s’étend avec la puissance de calcul. Plus nous augmentons la puissance, plus les modèles deviennent puissants, capables de résoudre des problèmes plus complexes et d’avoir un impact plus grand sur l’humanité. La plateforme NVIDIA Rubin nous aide à continuer cette progression, permettant à une intelligence avancée de bénéficier à tous. »

Dario Amodei, cofondateur et PDG d’Anthropic, a indiqué : « L’amélioration de l’efficacité de la plateforme NVIDIA Rubin représente une avancée majeure dans l’infrastructure, avec une mémoire contextuelle plus longue, une meilleure capacité de raisonnement et des sorties plus fiables. La collaboration avec NVIDIA renforce nos recherches en sécurité et nos modèles de pointe. »

Satya Nadella, président-directeur général de Microsoft, a déclaré : « Nous construisons la plus puissante usine d’IA au monde, capable de traiter n’importe quelle charge de travail avec des performances et une efficacité extrêmes, sans limitation géographique. Avec l’intégration du GPU Vera Rubin de NVIDIA, nous habilitons les développeurs et les entreprises à créer, raisonner et étendre de manière innovante. »

Yang Yuanqing, président-directeur général de Lenovo, a déclaré : « Lenovo prévoit d’adopter la nouvelle plateforme NVIDIA Rubin, combinée à notre solution de refroidissement liquide Neptune et à nos avantages en termes d’échelle, de fabrication efficace et de couverture de service mondiale, pour aider les entreprises à construire des usines d’IA en tant que moteurs d’accélération intelligente, accélérant ainsi l’insight et l’innovation. Nous construisons ensemble un avenir où l’IA sera intégrée dans chaque organisation. »

Nvidia a également révélé que la production en série de Rubin est désormais en cours. Les premiers fournisseurs de cloud basés sur Vera Rubin en 2026 incluent AWS, Google Cloud, Microsoft, OCI, ainsi que les partenaires cloud de Nvidia : CoreWeave, Lambda, Nebius et Nscale.

Microsoft déploiera le système d’extension en rack Vera Rubin NVL72 dans ses nouveaux centres de données IA (y compris la future base de l’usine d’IA Fairwater), qui vise à offrir une efficacité et des performances sans précédent pour les charges de travail d’entraînement et d’inférence, constituant la base des nouvelles capacités cloud IA de Microsoft. Azure proposera une plateforme optimisée pour accélérer l’innovation dans les domaines de l’entreprise, de la recherche et des applications grand public.

Le récit de « vente d’outils en amont » n’est pas encore terminé

Les grandes entreprises technologiques continuent d’augmenter leurs investissements dans l’infrastructure d’IA, mais en tant que principal bénéficiaire de ces investissements, le cours de l’action Nvidia est resté pratiquement stable ces derniers mois.

Depuis le second semestre 2024, une ombre d’anxiété liée à l’IA plane toujours sur le marché international. Depuis le pic fin octobre 2025, le cours de Nvidia a chuté de 6,49 %, avec une baisse maximale de plus de 20 %.

Huang a également indiqué que certains discours apocalyptiques sur l’IA affectent le monde entier, dissuadant même certains investisseurs potentiels. Il pense qu’il y a une « guerre de narration » dans le domaine de l’IA : certains voient un avenir sombre et une crise imminente, d’autres restent optimistes. Bien que ces deux visions soient simplistes, certaines opinions extrêmement pessimistes ont un impact négatif sur la réalité.

Selon un rapport récent de Huafu Securities, le récit de « vente d’outils en amont » n’est pas encore terminé, et en 2026, les géants technologiques sino-américains continueront de dépenser massivement. En prenant comme exemples Amazon, Google, Microsoft, Alibaba, Tencent et Baidu, la prévision de Bloomberg indique que ces grandes entreprises investiront au total 404,488 milliards de dollars en 2026, soit une hausse d’environ 18 % par rapport à l’année précédente ; en outre, à l’exception de Tencent, la majorité de ces dépenses représenteront plus de 50 % de leur flux de trésorerie opérationnel.

En réalité, la coopération entre ces géants technologiques et Nvidia s’approfondit encore. Le 17 février, Meta (Facebook) et Nvidia ont annoncé un partenariat stratégique à long terme. Ce partenariat inclut non seulement le déploiement massif de puces, mais aussi une optimisation complète du matériel et des logiciels.

Selon les informations divulguées, un point central de cette collaboration est que Meta déploiera des millions de puces Nvidia dans ses centres de données, comprenant des GPU à architecture Blackwell, des GPU de nouvelle génération Rubin, ainsi que des processeurs centraux Grace basés sur Arm. C’est la première fois que le CPU Grace de Nvidia est déployé à grande échelle, remettant en question la domination historique de l’architecture x86. De plus, Meta prévoit d’introduire en 2027 la série de processeurs Vera, plus performants, pour renforcer sa position dans le domaine de l’IA à haute efficacité énergétique.

Selon Huafu Securities, d’un point de vue narratif, l’industrie de l’IA en Chine et aux États-Unis est encore en transition entre « vente d’outils en amont » et « nouvelles demandes technologiques », et n’a pas encore complètement entamé la troisième étape de « déploiement dans toute l’industrie ». Plus précisément, la première étape, « vente d’outils en amont », continue en 2026 avec de lourds investissements. La deuxième étape voit la mise en œuvre de modèles à grande échelle dans des applications en périphérie, telles que la robotique et la conduite intelligente, passant de la validation technologique à une croissance à grande échelle, dans une phase d’expansion industrielle de 1 à 100. Enfin, une fois la technologie IA mature, la troisième étape, « déploiement dans toute l’industrie », pourrait encore libérer des bénéfices de croissance.

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