Le PDG de Nvidia explique les « couches » de l’IA et comment elles fonctionnent ensemble

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4 décembre 2025

Dans cette vidéo :

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  NVDA

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Nvidia (NVDA) est probablement le nom le plus connu dans le domaine de l’IA. Mais l’IA nécessite de l’énergie, des modèles de langage étendus et beaucoup de données pour fonctionner. Lors d’un événement du Center for Strategic and International Studies, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, explique les quatre couches de l’IA et comment elles collaborent pour créer cette technologie.

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Transcription de la vidéo

00:00 Orateur A

La façon dont cette IA fonctionne, et comment notre technologie fonctionne, c’est qu’au final, la plateforme technologique est construite en couches, et c’est l’une des raisons pour lesquelles nous la considérons comme une plateforme. Vous vous tenez au sommet. Une application ou une industrie se tient au sommet de cette plateforme. Cette plateforme commence par l’énergie en bas.

00:23 Orateur A

Une des raisons pour lesquelles cette administration a fait une différence si immédiate, c’est parce qu’elle est une initiative pro-croissance énergétique. Son attitude envers l’énergie est que si nous n’avons pas d’énergie, nous ne pouvons pas faire prospérer cette nouvelle industrie. C’est absolument vrai.

00:43 Orateur A

Donc, la première couche est l’énergie. La deuxième couche concerne essentiellement les puces et les systèmes, mais ce sont les puces. C’est là que Nvidia intervient. La troisième couche est un ensemble de logiciels que nous construisons au-dessus de nos puces. Nous sommes bien connus pour ce logiciel appelé Cuda, mais il existe des centaines d’autres logiciels que nous créons pour permettre aux gens de faire de l’IA dans différents domaines comme la science, la linguistique, l’imagerie, ou la robotique et la fabrication, etc.

01:16 Orateur A

Mais cette troisième couche s’appelle l’infrastructure, essentiellement du logiciel. Historiquement, les gens considéraient surtout l’infrastructure comme le cloud. Mais il devient de plus en plus important de réaliser que l’infrastructure inclut aussi la terre, l’énergie, l’enveloppe, car ce sont des éléments, et je parlerai de cela dans un instant, que cette industrie a engendré une autre industrie totalement différente, et j’y reviendrai.

01:40 Orateur A

Mais la troisième couche est essentiellement l’infrastructure, qui inclut aussi les services financiers, car il faut énormément de capital pour faire ce que nous faisons. Et historiquement, tout ce logiciel. La couche au-dessus, et c’est là que la majorité des discussions sur l’IA se concentrent, concerne les modèles d’IA.

02:02 Orateur A

C’est la révolution, bien sûr, avec ChatGPT, le travail incroyable d’Anthropic avec Claude, celui de Google avec Gemini, et ce que XAI fait avec Grock.

02:16 Orateur A

Mais il faut comprendre que ces modèles ne représentent qu’une partie des un million et demi de modèles d’IA existant dans le monde. Mm.

02:27 Orateur A

L’IA ne se limite pas à l’intelligence qui comprend l’anglais ou le langage, mais c’est aussi une IA qui comprend les gènes, les protéines, les produits chimiques, les lois de la physique, l’IA qui comprend la mécanique quantique, l’IA qui comprend l’articulation physique, autrement dit la robotique, l’IA qui détecte des motifs sur de longues séquences temporelles, dans les services financiers, ou encore l’IA qui analyse longitudinalement plusieurs modalités, en santé.

03:05 Orateur A

Ainsi, l’IA couvre tous ces domaines et toutes ces disciplines. Il faut faire très attention en parlant de ce domaine, car l’IA englobe pratiquement toutes les formes d’information dans tous les champs scientifiques, dans toutes les industries.

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