Quels emplois seront automatisés dans les 10 prochaines années ?

L’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation devraient transformer le marché du travail au cours de la prochaine décennie. D’ici 2034, il y aura 761 900 emplois en moins dans les bureaux et le support administratif par rapport à 2024, et 313 600 postes de caissiers en moins dans la même période. Plus de 177 000 emplois de commis de bureau général devraient devenir obsolètes. Environ 90 000 cuisiniers de restauration rapide en moins seront employés en 2034 par rapport à 2024. C’est ce que prévoient les dernières projections de l’Office américain du travail (BLS).

L’agence gouvernementale explique que l’automatisation ou d’autres gains d’efficacité via la technologie, notamment l’IA, entraîneront une baisse de la demande pour diverses professions, notamment dans les arts et le design, la vente et le support administratif.

Lisez la suite pour découvrir quelles professions sont les plus à risque de perte d’emploi en raison de l’automatisation et d’autres changements structurels dans l’économie.

Voici les emplois qui connaîtront la plus forte baisse d’ici la prochaine décennie

Quatre grands groupes professionnels devraient voir leurs emplois diminuer, selon le BLS :

• Professions de bureau et de support administratif, avec 761 900 emplois en moins.
• Professions de la vente et connexes, avec 297 800 emplois en moins.
• Professions de la production, avec 99 600 emplois en moins.
• Professions agricoles, de la pêche et de la sylviculture, avec 25 200 emplois en moins.

Les professions de bureau et de support administratif devraient connaître la plus forte baisse d’emploi, avec plus de 750 000 emplois devenant obsolètes d’ici 2034.

Selon le BLS, voici les 10 professions qui subiront la plus forte baisse d’emploi — causée en partie par l’automatisation ou la technologie — d’ici 2034. Toutes ces professions ont en moyenne un salaire inférieur au salaire médian national.

1. Caissiers (-313 600 postes)
2. Commis de bureau général (-177 800 postes)
3. Représentants du service client (-153 700 postes)
4. Commis de comptabilité, de tenue de livres et d’audit (-94 300 postes)
5. Cuisiniers de restauration rapide (-90 300 postes)
6. Superviseurs de première ligne des vendeurs au détail (-72 300 postes)
7. Commis d’expédition, de réception et d’inventaire (-66 300 postes)
8. Tellers (-44 900 postes)
9. Claviéristes de saisie de données (-36 700 postes)
10. Emballeurs et conditionneurs à la main (-32 200 postes)

Deux tiers (20 sur 30) des professions que le BLS estime connaître la plus forte baisse d’ici 2034 se trouvent dans le support administratif, la vente et la production.

Consultez les tableaux ci-dessous pour plus de détails, notamment sur d’autres professions, catégories professionnelles, salaires médians et autres données.

Ce sont les professions qui connaîtront les baisses les plus rapides au cours de la prochaine décennie — encore une fois, où l’automatisation et la technologie semblent en être une des causes. Les professions en gras ont un salaire inférieur au salaire médian national.

1. Traitants de texte et dactylographes (-36,1 % d’emploi)
2. Renforts de toitures, minage (-34,2 % d’emploi)
3. Opérateurs téléphoniques (-27,5 % d’emploi)
4. Opérateurs de standard, y compris le service de réponse (-26,3 % d’emploi)
5. Claviéristes de saisie de données (-25,9 % d’emploi)
6. Fabricants de moules et de noyaux en fonderie (-25,9 % d’emploi)
7. Modeleurs, métal et plastique (-24,4 % d’emploi)
8. Opérateurs de machines de chargement et de déplacement, extraction souterraine (-22,3 % d’emploi)
9. Télémarketeurs (-22,1 % d’emploi)
10. Ouvriers de polissage et de broyage à la main (-21,2 % d’emploi)

L’automatisation et la technologie contribueront à réduire l’emploi dans les métiers occupés par des travailleurs moins qualifiés effectuant des tâches répétitives

Étant donné que les professions comportant des tâches répétitives et prévisibles sont les plus facilement automatisables, il est logique que celles du support administratif et de bureau soient estimées connaître la plus forte baisse nette d’emploi, ainsi que certaines des baisses les plus rapides au cours de la prochaine décennie.

Par ailleurs, les caissiers devraient connaître la plus forte baisse d’emploi d’ici 2034 dans toutes les catégories. Le BLS estime que 313 600 emplois de caissiers ne seront plus nécessaires d’ici 2034, en raison d’une combinaison de technologie et d’automatisation, notamment l’auto-checkout et le commerce en ligne.

Les travailleurs dans les emplois les plus à risque d’automatisation ont plus de chances de gagner moins et d’avoir moins d’éducation que ceux dans les emplois moins exposés

Bien que l’automatisation présente des risques pour les travailleurs de toute l’économie, ceux qui ont moins d’éducation et effectuent des tâches plus répétitives subissent généralement des perturbations plus importantes dues à l’automatisation, selon le Government Accountability Office (GAO).

L’agence reconnaît dans sa récente étude que « les données disponibles n’identifient pas explicitement les travailleurs à risque de perdre leur emploi à cause de l’automatisation ». Mais elle note que les données de l’étude et d’autres recherches peuvent être utilisées pour identifier les compétences nécessaires pour des emplois qui seront plus demandés au cours de la prochaine décennie, qui tendent à nécessiter un niveau d’éducation plus élevé.

Les données du BLS indiquent que 23 des 30 emplois à risque de la plus forte baisse d’ici 2034 paient moins que le salaire médian. Il en va de même pour les 30 emplois à la plus forte baisse : 19 sur 30 paient moins que le salaire médian.

Malheureusement, les travailleurs à faible revenu avec peu d’éducation formelle sont les moins susceptibles de pouvoir financer une reconversion ou une montée en compétences dont ils pourraient avoir besoin pour changer de carrière. Les employeurs peuvent être moins disposés à investir dans la formation des travailleurs à faible salaire et moins qualifiés, car cela nécessiterait plus de ressources que pour ceux à salaire plus élevé et plus qualifiés.

Ce n’est pas seulement une question de travailleurs à faible revenu : 72 300 postes de superviseurs devraient devenir obsolètes d’ici 2034

Les emplois à faible revenu ne sont pas les seuls à risquer l’automatisation. La Brookings Institution a examiné le chevauchement entre les brevets pour les technologies d’IA et les descriptions de poste, et a constaté que certains rôles occupés principalement par des hommes titulaires d’un diplôme de licence sont les plus exposés à l’automatisation, tout comme ceux de la production. Cette dernière catégorie inclut les managers, superviseurs et analystes, selon Brookings.

Les projections du BLS suggèrent que ces rôles sont à risque d’automatisation. Par exemple, le BLS prévoit 72 300 superviseurs de première ligne des vendeurs au détail en moins d’ici 2034. Comme l’automatisation et d’autres technologies nécessitent moins de travailleurs dans des rôles que les superviseurs géreraient, une baisse du nombre de superviseurs suivrait logiquement. L’IA pourrait également réaliser certaines tâches traditionnellement effectuées par les superviseurs.

La Brookings Institution a aussi constaté que les femmes sont moins exposées à l’automatisation parce qu’elles ont tendance à travailler dans des professions nécessitant davantage de compétences interpersonnelles, comme l’éducation et la santé.

Un autre rapport de Brookings a montré que, historiquement, les femmes s’adaptent mieux à l’automatisation que les hommes, malgré une exposition antérieure plus grande. Les femmes tendent également à dépasser les hommes en termes de niveau d’éducation, ce qui pourrait leur permettre de mieux faire face à l’automatisation et d’en tirer profit.

Les robots et l’IA ne sont pas uniquement synonymes de catastrophe

L’automatisation est une arme à double tranchant. D’une part, elle peut rendre certains emplois obsolètes et causer des difficultés aux personnes économiquement vulnérables. D’autre part, elle peut aussi entraîner des gains de productivité, des prix plus bas et de nouveaux produits.

Il est peu probable que l’automatisation élimine totalement des professions entières. Les travailleurs dans n’importe quelle profession effectuent une gamme de tâches, dont toutes ne peuvent pas être automatisées. Et il existe un débat sur les emplois les plus menacés par l’automatisation et la rapidité avec laquelle la technologie qui la permet sera développée et adoptée.

Cependant, certaines tâches peuvent être plus facilement automatisées, comme celles répétitives qui ne reposent pas fortement sur l’interaction humaine, ou celles impliquant des activités pour lesquelles les grands modèles de langage (LLMs) deviennent particulièrement performants. Ces tâches représentent une part plus importante du travail dans certaines professions. En conséquence, certaines professions sont plus à risque d’automatisation que d’autres.

Notamment, plus de la moitié des 30 professions mentionnées offrent des salaires inférieurs à la moyenne. En d’autres termes, des centaines de milliers de travailleurs économiquement vulnérables risquent de perdre leur emploi à cause de l’automatisation, et en même temps, ils ont moins de chances d’avoir les moyens financiers de se reconvertir ou de monter en compétences pour changer de carrière. C’est un problème complexe dont les solutions font l’objet de débats passionnés.

Mais tout n’est pas sombre. Malgré le rythme rapide des avancées technologiques, le Bureau du travail (BLS) prévoit que l’emploi total aux États-Unis augmentera de 3,1 %, pour atteindre 175,2 millions d’emplois entre 2024 et 2034.

Et si les travailleurs dans les emplois à faible salaire, les plus exposés à l’automatisation, reçoivent un soutien pour acquérir de nouvelles compétences et se reconvertir, l’automatisation — et une réponse intelligente à celle-ci — peut devenir une force pour améliorer les conditions de vie et la compétitivité des travailleurs autrement à risque.

Tables complètes des prévisions de déclin de l’emploi

Plus fortes baisses d’emploi prévues d’ici 2034

Baisse la plus rapide de l’emploi prévue d’ici 2034

Experts extérieurs donnent leur avis

Jason D. Schloetzer

Professeur associé en administration des affaires, Université de Georgetown

Mark Muro

Chercheur principal et directeur de la politique, Brookings Institution

Daniel Zhao

Économiste principal, Glassdoor

Sources

• The Brookings Institution (2019). « Genre, ségrégation professionnelle et automatisation. »
• The Brookings Institution (2019). « Quelles professions sont affectées par l’IA ? Les travailleurs mieux payés et mieux éduqués sont les plus exposés. »
• Bureau of Labor Statistics (2025). « Professions à la plus forte baisse. »
• Bureau of Labor Statistics (2025). « Professions avec la plus grande perte d’emplois. »
• Government Accountability Office (2022). « Aperçu des programmes de compétences et de formation pour les travailleurs impactés. »
• McKinsey (2021). « L’avenir du travail après la COVID-19. »
• MIT Sloan School of Management (2020). « Une nouvelle étude mesure l’impact réel des robots sur l’emploi. C’est significatif. »
• Seth Harris (2019). « Témoignage de Seth D. Harris, ancien secrétaire par intérim et sous-secrétaire d’État au Travail, comité de l’éducation et du travail de la Chambre — ‘L’avenir du travail : assurer la compétitivité des travailleurs dans une économie en rapide changement’. »
• Forum économique mondial (2021). « Robots et votre emploi : comment l’automatisation change le lieu de travail. »

À propos de l’auteur

Margo Winton Parodi est éditrice chez Motley Fool, certifiée en édition professionnelle par UC Berkeley Extension. Elle a travaillé auparavant chez un éditeur de livres et dans une entreprise technologique de San Francisco, et a édité des projets dans la finance personnelle, la fiction pour jeunes adultes, les livres de cuisine et les romans graphiques. Margo est diplômée en communication de l’Université de Californie à San Diego. Petite anecdote : Margo a travaillé sur les trois livres de cuisine de Snoop Dogg.

TMFMargleyFool

Motley Fool a une politique de divulgation.