Sam Altman dit tout haut ce qu'il pense, confirmant que certaines entreprises pratiquent le « lavage AI » en blâmant des licenciements sans rapport avec la technologie sur l'intelligence artificielle

Alors que le débat continue sur l’impact réel de l’IA sur la force de travail, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré que certaines entreprises pratiquent ce qu’on appelle le « lavage à l’IA » en ce qui concerne les licenciements, ou qu’elles attribuent faussement la réduction de leur personnel à l’impact de la technologie.

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« Je ne connais pas le pourcentage exact, mais il y a un certain lavage à l’IA où les gens blâment l’IA pour des licenciements qu’ils auraient autrement effectués, et il y a aussi une véritable displacement par l’IA de différents types d’emplois », a déclaré Altman à CNBC-TV18 lors du Sommet sur l’impact de l’IA en Inde, jeudi.

Le lavage à l’IA a gagné du terrain alors que de nouvelles données sur l’impact de la technologie sur le marché du travail racontent une histoire floue et inconclusive sur la façon dont la technologie détruit des emplois humains — ou si elle ne l’a pas encore fait.

Une étude publiée ce mois-ci par le National Bureau of Economic Research a, par exemple, révélé que parmi des milliers de cadres supérieurs interrogés aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie, près de 90 % ont déclaré que l’IA n’avait eu aucun impact sur l’emploi en milieu de travail au cours des trois dernières années, depuis la sortie de ChatGPT fin 2022.

Cependant, des leaders technologiques éminents comme Dario Amodei, PDG d’Anthropic, ont averti d’un bain de sang dans les emplois de cols blancs, l’IA pouvant potentiellement éliminer 50 % des emplois de niveau débutant en bureau. Sebastian Siemiatkowski, PDG de Klarna, a suggéré cette semaine que la société de paiement différé réduirait ses 3 000 employés d’un tiers d’ici 2030, en partie à cause de l’accélération de l’IA. Selon le Rapport sur l’avenir de l’emploi 2025 du Forum économique mondial, environ 40 % des employeurs prévoient de suivre l’exemple de Siemiatkowski en réduisant leur personnel à l’avenir en raison de l’IA.

Altman a précisé qu’il s’attendait à davantage de displacement d’emplois dû à l’IA, ainsi qu’à l’émergence de nouveaux rôles complétant la technologie.

« Nous allons découvrir de nouveaux types d’emplois, comme à chaque révolution technologique », a-t-il dit. « Mais je m’attendrais à ce que l’impact réel de l’IA sur l’emploi dans les prochaines années commence à se faire sentir. »

Signes de lavage à l’IA

Les données d’un récent rapport du Yale Budget Lab suggèrent que la vision d’Altman et d’Amodei d’un déplacement massif des travailleurs par l’IA n’est pas certaine et n’est pas encore là. En utilisant les données de l’Enquête sur la population active du Bureau of Labor Statistics, la recherche a révélé qu’il n’y avait pas de différences significatives dans le taux de changement de la composition des emplois ou la durée du chômage pour les personnes occupant des postes fortement exposés à l’IA depuis la sortie de ChatGPT jusqu’en novembre 2025. Les chiffres n’indiquaient aucun changement significatif lié à l’IA à ce stade.

« Peu importe la façon dont on regarde les données, à ce moment précis, il ne semble pas y avoir d’effets macroéconomiques majeurs », a déclaré Martha Gimbel, directrice exécutive et cofondatrice du Yale Budget Lab, à Fortune plus tôt ce mois-ci.

Gimbel a attribué la pratique du lavage à l’IA aux entreprises qui reportent la diminution de leurs marges et revenus, dues à une mauvaise gestion des consommateurs prudents et des tensions géopolitiques, sur l’IA. David Stout, cofondateur et PDG de WebAI, a également écrit dans une tribune pour Fortune que les fondateurs de la tech subissent une pression accrue pour justifier des investissements exorbitants et continus dans l’IA, ce qui explique pourquoi beaucoup ont créé des narratifs selon lesquels l’IA perturbe le marché du travail et l’économie en prédisant une displacement massive des travailleurs.

Cette période d’attente, en attendant que les effets de l’IA se manifestent, fait écho au boom de l’informatique des années 1980, selon le chef économiste d’Apollo Global Management, Torsten Slok. Il y a près de 40 ans, l’économiste et lauréat du prix Nobel Robert Solow avait observé peu de gains de productivité à l’ère du PC, malgré les prévisions d’un bond de productivité, et Slok voit un schéma similaire aujourd’hui.

« L’IA est partout sauf dans les données macroéconomiques entrantes », a-t-il écrit dans un article de blog la semaine dernière.

Preuves de l’impact de l’IA sur l’emploi

Slok a également indiqué que cette accalmie dans l’impact économique de l’IA pourrait suivre une courbe en J, avec un ralentissement initial de la performance masqué par des dépenses massives précoces, avant une poussée exponentielle de la productivité et des changements dans l’emploi.

L’économiste et directeur du Digital Economy Lab de Stanford, Erik Brynjolfsson, a déclaré dans une tribune du Financial Times que les données récentes sur l’emploi pourraient raconter une nouvelle histoire, celle d’un impact réel de l’IA sur la productivité et l’emploi. Il a noté un découplage entre la croissance de l’emploi et celle du PIB, comme en témoigne le dernier rapport sur l’emploi : la semaine dernière, les chiffres de l’emploi ont été révisés à la baisse, avec seulement 181 000 nouveaux emplois, alors que le PIB du quatrième trimestre progressait de 3,7 %. L’analyse de Brynjolfsson a révélé une hausse de 2,7 % de la productivité d’une année sur l’autre l’année dernière, qu’il attribue aux bénéfices de productivité de l’IA commençant à se faire sentir.

L’année dernière, Brynjolfsson a publié une étude majeure montrant une baisse relative de 13 % de l’emploi chez les jeunes employés dans des postes fortement exposés à l’IA. La plupart des travailleurs expérimentés, quant à eux, ont vu leur emploi rester stable ou augmenter.

« Les données révisées de 2025 aux États-Unis suggèrent que nous sortons maintenant de cette phase d’investissement pour entrer dans une phase de récolte », a-t-il écrit dans le FT, « où ces efforts antérieurs commencent à se manifester par une production mesurable. »

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