Le 17, heure locale, un responsable du gouvernement indien a déclaré que, afin de promouvoir le développement de l’industrie de l’intelligence artificielle, l’Inde prévoit d’investir 200 milliards de dollars dans la construction d’une série de centres de données au cours des prochaines années. Selon les rapports, le gouvernement indien a planifié un vaste programme de développement d’infrastructures numériques. Le 17, Vaidyanathan Vaidyanathan, ministre indien de l’Électronique et des Technologies de l’information, a indiqué que des entreprises telles que Google, Microsoft et Amazon, qui ont récemment annoncé des investissements dans des projets liés à l’intelligence artificielle en Inde, ont également été intégrées dans ce plan de construction de 200 milliards de dollars. Le gouvernement indien a mis en service une installation de calcul partagé permettant aux startups, chercheurs et institutions publiques d’accéder à une puissance de calcul avancée sans supporter des coûts initiaux élevés. (CCTV Finance)
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L'Inde prévoit de construire des centres de données pour 2000 milliards de dollars
Le 17, heure locale, un responsable du gouvernement indien a déclaré que, afin de promouvoir le développement de l’industrie de l’intelligence artificielle, l’Inde prévoit d’investir 200 milliards de dollars dans la construction d’une série de centres de données au cours des prochaines années. Selon les rapports, le gouvernement indien a planifié un vaste programme de développement d’infrastructures numériques. Le 17, Vaidyanathan Vaidyanathan, ministre indien de l’Électronique et des Technologies de l’information, a indiqué que des entreprises telles que Google, Microsoft et Amazon, qui ont récemment annoncé des investissements dans des projets liés à l’intelligence artificielle en Inde, ont également été intégrées dans ce plan de construction de 200 milliards de dollars. Le gouvernement indien a mis en service une installation de calcul partagé permettant aux startups, chercheurs et institutions publiques d’accéder à une puissance de calcul avancée sans supporter des coûts initiaux élevés. (CCTV Finance)