Mark Cuban partage la « contre-attaque la plus intelligente » qu'il ait vue jusqu'à présent face à l'IA qui vole des emplois—du moins à court terme

Malgré les craintes persistantes selon lesquelles l’intelligence artificielle pourrait éliminer des secteurs entiers de carrière, le milliardaire Mark Cuban affirme que ces préoccupations pourraient être exagérées—pour l’instant.

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L’ancien star de Shark Tank a publié sur X pour répondre à un clip viral du podcast All-In, dans lequel les investisseurs Jason Calacanis et Chamath Palihapitiya ont révélé le coût réel du déploiement d’agents IA pour améliorer la productivité : dans certains cas, les agents IA coûtent plus de 300 dollars par jour—ce qui s’élève à plus de 100 000 dollars par an. Pour Palihapitiya, fondateur de Social Capital, ce prix l’a obligé à reconsidérer le budget qu’il est prêt à consacrer aux meilleurs développeurs, en avertissant que sinon, « je vais manquer d’argent ».

Pour Cuban, cette réalité est le « contre-argument le plus intelligent » qu’il ait vu jusqu’à présent face aux prédictions selon lesquelles l’IA remplacera un grand nombre de travailleurs—du moins à court terme.

Même si la technologie est capable, a-t-il dit, les entreprises doivent encore prouver que l’économie a du sens, et il n’est pas convaincu que le coût élevé l’emporte sur la valeur que les humains continuent d’apporter.

« Les humains ont une capacité bien plus grande à connaître les résultats de leurs actions », a déclaré Cuban. « Les agents et les LLM aussi, mais jamais. »

Les agents IA ne savent toujours pas ce qui se passe après que la « tasse à boire » tombe de la chaise haute, explique Cuban

Les systèmes d’IA manquent encore de jugement dans des situations réelles qui rendent risqué le remplacement des travailleurs, a ajouté Cuban. Il a donné un exemple simple : un enfant de 18 mois qui pousse une tasse à boire du haut d’une chaise haute apprend rapidement, grâce à la réaction qui suit de ses parents. L’IA, en revanche, manque de conscience.

« Les agents peuvent vous dire que la tasse à boire tombera », a déclaré Cuban. « Mais ils n’ont aucune idée du contexte ni de ce qui va se passer ensuite. »

La technologie manque également de cohérence, « s’éloignant » souvent et ne parvenant pas à reconnaître pourquoi et quand des erreurs se produisent, a-t-il dit—un niveau de compétence comparable à celui des plus jeunes talents de la génération Z.

« Les agents ressemblent encore à des stagiaires universitaires qui arrivent saouls, font des erreurs et n’en assument pas la responsabilité », a-t-il ajouté.

Dans l’ensemble, l’argument de Cuban suggère que le plus grand obstacle à ce que l’IA remplace les travailleurs n’est peut-être pas la technologie elle-même—mais la capacité des entreprises à lui faire confiance pour fonctionner de manière cohérente à un prix raisonnable.

Cuban a refusé de donner plus de détails après que Fortune a sollicité un commentaire.

Les prédictions de licenciements massifs dus à l’IA ne se sont pas encore concrétisées—pour l’instant

Malgré les défauts actuels de l’IA, les dirigeants d’entreprises continuent d’avertir que les progrès technologiques rapides pourraient bientôt transformer la main-d’œuvre.

Dario Amodei, PDG d’Anthropic, a averti que l’IA pourrait perturber la moitié des emplois de niveau débutant en un à cinq ans. Plus récemment, il a suggéré que la technologie pourrait devenir capable d’effectuer la plupart des emplois, voire tous, en « bien moins de cinq ans ».

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a exprimé des préoccupations similaires. Il a déclaré cette semaine que le monde pourrait être à seulement « quelques années » d’une superintelligence capable de remplacer les PDG—y compris lui-même.

Cependant, jusqu’à présent, les licenciements massifs liés à l’IA ne se sont pas encore matérialisés. Les analystes d’Oxford Economics ont indiqué que les entreprises « ne semblent pas remplacer massivement les travailleurs par l’IA ». Au lieu de cela, il se pourrait que les entreprises exagèrent le rôle de l’IA dans les suppressions d’emplois—un phénomène qualifié de « lavage à l’IA ».

« Je ne connais pas le pourcentage exact, mais il y a un certain lavage à l’IA où les gens blâment l’IA pour des licenciements qu’ils auraient autrement effectués, et il y a aussi un vrai déplacement de certains types d’emplois par l’IA », a déclaré Altman lors du sommet India AI Impact jeudi.

Pour sa part, Cuban a dit que les entreprises doivent encore prendre en compte des facteurs au-delà des simples métriques de productivité pour décider jusqu’où pousser l’automatisation.

Il a écrit sur X : « Y a-t-il des enjeux qualitatifs comme le moral, la morale, peu importe, qui ne peuvent pas être quantifiés, et qui doivent entrer dans la décision ? »

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