Ant Group dévoile le modèle d'IA Ling-1T avec un trillion de paramètres

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Le modèle à un trillion de paramètres d’Ant Group vise à redéfinir la performance de l’IA

Ant Group, la filiale fintech chinoise du groupe Alibaba, a annoncé la sortie de Ling-1T, un nouveau modèle de langage à un trillion de paramètres (LLM) que la société affirme surpasser ses principaux concurrents en génération de code, développement logiciel et mathématiques de niveau compétition. La société a présenté le modèle jeudi, le décrivant comme une avancée majeure dans la course mondiale à l’intelligence artificielle avancée.

Ling-1T est le deuxième LLM d’Ant avec un trillion de paramètres et est conçu comme un modèle polyvalent capable de gérer des tâches complexes de raisonnement et de logique. Selon Ant, il a démontré des compétences en résolution de problèmes plus solides que ses rivaux open-source et propriétaires issus de DeepSeek, Moonshot AI et OpenAI.

Références de performance et points techniques forts

Ant a indiqué que Ling-1T a obtenu des scores plus élevés sur des plateformes de référence telles que LiveCodeBench et l’Examen Américain d’Informatique (AIME). La précision du modèle sur l’AIME a atteint 70,42 %, avec en moyenne plus de 4000 tokens de sortie par problème — des résultats comparables à ceux de Gemini-2.5-Pro de Google et surpassant les modèles concurrents de DeepSeek, OpenAI et Moonshot.

L’entreprise a souligné que les avancées de Ling-1T proviennent de méthodes d’entraînement et de mise à l’échelle optimisées, permettant une amélioration du raisonnement sans augmentation exponentielle des coûts computationnels. Bien qu’Ant n’ait pas divulgué de détails précis sur les données d’entraînement ou la configuration matérielle, elle a décrit le système comme étant plus efficace dans la gestion de processus logiques multi-étapes et la synthèse de code à grande échelle.

Ces performances donnent à Ant un avantage concurrentiel dans des domaines cruciaux pour le développement logiciel piloté par l’IA, un secteur dans lequel les organisations privées et publiques investissent rapidement.

Une famille croissante de modèles d’IA

Ant Group a déclaré que Ling-1T rejoint une gamme plus large de modèles sous sa division IA. Ceux-ci incluent la série Ling de modèles linguistiques non pensants, la série Ring de modèles de raisonnement « pensants » et la série Ming, qui intègre des capacités multimodales pour traiter images, texte, audio et vidéo.

La société fintech a lancé la course aux modèles d’IA en 2023 avec un modèle linguistique financier adapté à l’économie numérique. Depuis, Ant poursuit ce qu’elle appelle des « services AGI pratiques et inclusifs qui profitent à tous ». L’introduction de Ling-1T, a indiqué la société, marque une étape supplémentaire dans cette mission.

Ant avait précédemment publié Ring-1T-preview, un modèle open-source qu’elle prétendait être le premier système de raisonnement à un trillion de paramètres au monde. Avec Ling-1T désormais positionné comme son modèle phare polyvalent, l’entreprise vise à repousser les limites dans des secteurs tels que l’automatisation du codage, les mathématiques et l’analyse de données.

La compétition croissante en IA en Chine

Le lancement de Ling-1T intervient dans un contexte de compétition croissante entre les principaux développeurs d’IA en Chine. DeepSeek a récemment présenté V3.2-Exp, une mise à jour « expérimentale » de son modèle V3 qui a amélioré l’efficacité de l’entraînement et de l’inférence tout en réduisant les coûts API de plus de 50 % par rapport aux versions précédentes. Cette annonce a suivi le lancement de V3.1-Terminus, que DeepSeek a décrit comme sa première étape vers ce qu’elle appelle « l’ère des agents ».

Alibaba, la société mère d’Ant, a également rejoint le club des modèles à un trillion de paramètres début septembre avec son modèle Qwen-3-Max-Preview, conçu pour des applications d’intelligence générale à grande échelle.

Ces développements illustrent la dynamique croissante de l’écosystème open-source d’IA en Chine, où les entreprises rivalisent pour lancer des modèles capables de concurrencer les leaders internationaux tels qu’OpenAI, Google et Anthropic.

Un trillion de paramètres et au-delà

Les paramètres dans les grands modèles de langage sont des variables ajustables qui déterminent comment le système apprend et génère du texte. En général, les modèles avec plus de paramètres démontrent une compréhension plus nuancée et un raisonnement contextuel — bien qu’ils nécessitent également une puissance de calcul considérablement plus grande.

GPT-4.5 d’OpenAI, considéré comme l’un des modèles les plus puissants de l’industrie, est estimé contenir entre cinq et sept trillions de paramètres. Bien que le nombre de paramètres de Ling-1T, un trillion, soit inférieur à ce seuil, sa nature open-source et sa force en raisonnement spécialisé en font une démarche stratégique pour Ant dans sa quête de reconnaissance mondiale dans le secteur de l’IA.

Les analystes notent que l’expansion d’Ant dans l’IA s’aligne avec ses bases fintech, car des outils améliorés de raisonnement et de génération de code peuvent rationaliser la finance numérique, la modélisation des risques et l’automatisation sur ses plateformes, y compris Alipay.

Harmoniser innovation et accessibilité

Ant Group a déclaré qu’elle vise à développer des technologies d’IA à la fois avancées et largement accessibles. La société a indiqué que des modèles comme Ling-1T ne sont pas seulement des outils de recherche, mais aussi des systèmes pratiques destinés à alimenter des applications concrètes — de la développement d’entreprise à la computation scientifique.

Bien que la société n’ait pas divulgué de détails sur la commercialisation, cette sortie marque une volonté de rivaliser non seulement sur les benchmarks de recherche, mais aussi sur l’efficacité de mise en œuvre et l’accessibilité financière. En open-sourçant un modèle aussi volumineux, Ant contribue à un mouvement mondial croissant visant à démocratiser le développement de l’IA plutôt qu’à le centraliser entre les mains de quelques grandes entreprises technologiques.

Les observateurs en Chine ont souligné que cette vague d’innovation ouverte pourrait accélérer les avancées nationales dans des infrastructures critiques d’IA, telles que les puces, les centres de données et les cadres d’optimisation. Si tel est le cas, Ling-1T pourrait représenter à la fois une réussite technologique et un signal stratégique de confiance dans les capacités d’IA de la Chine.

Perspectives

Le Ling-1T d’Ant Group illustre comment la recherche en intelligence artificielle évolue au-delà du traitement du langage pour couvrir des domaines tels que la logique, les mathématiques et la programmation — des secteurs autrefois considérés comme résistants à l’automatisation. La revendication de performances supérieures en raisonnement, si elle est validée par des tests indépendants, pourrait positionner Ling-1T comme un acteur clé dans la prochaine phase de la compétition mondiale en IA.

Reste à voir si ce modèle atteindra le même niveau d’adoption que ceux d’OpenAI ou de Google. Mais une chose est claire : la course vers des systèmes d’IA de plus en plus performants s’accélère, et Ant Group s’est solidement placé parmi les prétendants façonnant cet avenir.