Les travailleurs vivant dans ces régions pourraient être plus vulnérables à l'impact de l'IA

2026-02-20 15:19:20

Principaux enseignements

Les travailleurs dans les petites zones métropolitaines et les villes universitaires peuvent faire face à des menaces accrues de remplacement par l’IA en raison d’une capacité d’adaptation plus faible.
Les travailleurs dans des pôles technologiques comme San Jose et Seattle sont mieux placés pour s’adapter aux disruptions liées à l’IA grâce à des économies plus importantes et à des compétences diversifiées.

L’IA a le potentiel de remplacer des travailleurs dans tout le pays, mais cela pourrait être particulièrement préjudiciable pour ceux qui vivent dans de petites zones métropolitaines et des villes universitaires, selon de nouvelles recherches.

Dans un rapport publié en janvier par le National Bureau of Economic Research (NBER), les chercheurs ont évalué quels travailleurs seraient (et ne seraient pas) capables de s’adapter si l’IA remplaçait leur emploi.

Pour mesurer la capacité d’adaptation, les chercheurs ont examiné des facteurs tels que l’épargne liquide, l’âge, la localisation (notamment, la densité de population, car les zones plus denses facilitent un « meilleur appariement professionnel »), et la transférabilité des compétences. Avoir plus d’économies, être plus jeune, vivre dans une zone plus dense et posséder des compétences plus transférables étaient associés à une capacité d’adaptation plus élevée — c’est-à-dire une plus grande capacité à gérer une perte d’emploi.

Ce que cela signifie pour vous

Même si votre emploi est très susceptible d’être remplacé par l’IA, disposer d’une épargne de secours, vivre dans une ville plus peuplée, et posséder des compétences transférables peuvent vous aider à traverser plus facilement une perte d’emploi.

Bien que les travailleurs dans des professions comme le développement logiciel et web soient plus exposés à l’IA (c’est-à-dire qu’ils occupent des emplois impliquant de nombreuses tâches pouvant potentiellement être automatisées par l’IA), ils disposent également d’une plus grande capacité d’adaptation après une perte d’emploi.

En revanche, les travailleurs dans des emplois de bureau et de service à la clientèle — comme les caissiers et les secrétaires — ont des emplois à la fois très exposés à l’IA et une capacité d’adaptation plus faible.

Ainsi, un ingénieur logiciel peut courir un risque plus élevé d’être remplacé par l’IA qu’un caissier, mais il pourrait mieux faire face à une perte d’emploi grâce à ses économies d’urgence et à ses compétences.

Emplois avec la plus faible capacité d’adaptation parmi ceux très exposés à l’IA
Emploi
Exposition (%) à l’IA
Capacité d’adaptation (%)
Vendeurs porte-à-porte, vendeurs de journaux et de rue
50
3
Greffiers de tribunaux, municipaux et de licences
58
11
Secrétaires et assistants administratifs, sauf juridiques, médicaux et de direction
59
14
Employés de la paie et de la gestion du temps
50
15
Évaluateurs et assessors immobiliers
50
15
Contrôleurs et collecteurs d’impôts, agents des recettes
62
18
Entrevue d’éligibilité, programmes gouvernementaux
59
18
Employés de bureau, général
50
22
Secrétaires médicaux et assistants administratifs
62
23
Agents de vente en assurance
53
24
Interprètes et traducteurs
82
29

Note : Pour la capacité d’adaptation, un chiffre plus élevé indique que le travailleur est mieux positionné. Source : National Bureau of Economic Research. « Quelle est la capacité d’adaptation des travailleurs américains face au déplacement professionnel induit par l’IA ? »

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Les travailleurs dans des rôles avec une exposition plus élevée à l’IA et une faible capacité d’adaptation sont plus concentrés dans les petites zones métropolitaines et les villes universitaires du Mountain West et du Midwest, « où les postes administratifs et de bureau soutenant les employeurs institutionnels sont concentrés », ont écrit les chercheurs. Cela signifie que l’IA pourrait nuire de manière disproportionnée aux travailleurs dans des régions comme Stillwater, Oklahoma, et Springfield, Illinois.

En comparaison, les travailleurs dans des zones avec une grande industrie technologique, comme San Jose, Californie, et Seattle, Washington, pourraient être moins affectés. Ces travailleurs peuvent avoir une forte exposition à l’IA, mais ils disposent également d’une capacité d’adaptation plus élevée après un déplacement, car ils ont « plus d’économies et un portefeuille de compétences plus diversifié ».

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