2026 Course pratique de la robotique : qui construit la route, qui mine, qui crée le système ?

Les trois projets les plus représentatifs : peaq, PrismaX et OpenMind. Ils occupent chacun une niche différente dans l’économie des robots.

Dans la narration cryptographique de 2026, la fusion entre l’IA et l’infrastructure physique (DePIN) — c’est-à-dire « Intelligence incarnée » (Embodied AI) — devient un nouveau champ de bataille. Le marché ne se contente plus de concepts en vogue, mais cherche des cas d’application concrets.

Cet article sélectionne les trois projets les plus populaires et représentatifs du moment : peaq, PrismaX et OpenMind. Chacun occupe une niche différente dans l’économie des robots. Nous laisserons de côté le discours marketing pour analyser leur situation et leur potentiel à partir de données concrètes et de cas.

TL;DR

• peaq ($PEAQ) : axé sur l’infrastructure réseau et la tokenisation d’actifs. Son point fort est le « rendement réel » (Real Yield), avec des fermes automatisées qui versent un flux de trésorerie aux détenteurs de NFT. La capitalisation boursière actuelle est d’environ 35 millions de dollars, considéré comme une valeur d’infrastructure sous-évaluée par le marché.
• PrismaX : axé sur les données d’entraînement IA et la collaboration homme-machine. Son point fort est le financement de 11 millions de dollars mené par a16z, ainsi que la prévision d’un airdrop avec des points gagnés en contrôlant à distance des robots. Il résout le problème de la donnée d’interaction physique, la ressource la plus rare pour les robots.
• OpenMind ($ROBO) : axé sur le système d’exploitation et la distribution d’applications. Son point fort est la narration autour du « système Android pour robots » et la controverse sur une valorisation FDV de 400 millions de dollars. Il cherche à établir une norme unifiée pour les boutiques d’applications robotisées.

1. @peaq : un réseau Layer-1 qui fait gagner de l’argent aux machines ============================

Positionnement : blockchain Layer-1 conçue spécifiquement pour l’économie des machines (Machine Economy). Logique centrale : les machines ne sont pas seulement des outils, mais aussi des entités économiques pouvant posséder un portefeuille, signer des transactions et générer des revenus. En gros, chaque appareil devient un agent intelligent générant des gains automatiques.

Cas concret 1 : ferme robotisée tokenisée

Alors que la majorité des projets DePIN vendent encore des nœuds, peaq a déjà lancé un exemple concret générant un flux de trésorerie.

Fin 2025, un projet sur l’écosystème peaq a lancé à Hong Kong la première ferme robotisée (Robo-farm) tokenisée au monde, utilisant des robots automatisés pour cultiver des légumes hydroponiques. Son fonctionnement est simple :

1. L’utilisateur achète un NFT représentant une part de la ferme.
2. La ferme fait travailler des robots pour planter et vendre des légumes.
3. Les revenus issus de la vente (monnaie fiat réelle) sont convertis en stablecoin.
4. Les gains sont distribués directement sur la blockchain aux détenteurs de NFT.

Selon les données on-chain et les retours communautaires, fin janvier 2026, cette ferme a effectué sa première distribution de bénéfices :

• Montant distribué : environ 3820 USDT à un gros détenteur.
• Rendement annualisé (APY) : environ 18 % pour les premiers participants.

Ce modèle, qui ne repose pas sur l’inflation par token mais sur la vente de légumes, constitue une preuve concrète pour les investisseurs en cryptomonnaies recherchant stabilité et faible risque, en particulier pour les actifs du monde réel (RWA).

Cas concret 2 : partenariat industriel et validation

peaq collabore avec plusieurs géants du secteur :

• Bosch : test de capteurs IoT et de l’identité décentralisée (peaq ID), avec enregistrement automatique des données et stockage en chaîne, envisageant à terme des appareils électroménagers ou équipements industriels équipés de « portefeuilles » intégrés.
• Mastercard : exploration d’intégration de passerelles de paiement, connectant le système fiat traditionnel au portefeuille machine peaq (ex : paiement par carte de crédit après recharge de véhicule électrique, avec règlement via peaq).
• Airbus : tests de suivi de la chaîne d’approvisionnement.

Ces collaborations sont principalement des validations techniques (PoC), sans encore de revenus importants, mais elles prouvent que la norme technique de peaq peut répondre aux exigences de sécurité industrielles, ce qui la distingue d’autres projets.

Analyse fondamentale et performance de marché (données au 15/02/2026)

• Prix actuel : ~$0.019
• Capitalisation boursière (MC) : ~$34,25 millions
• Valorisation totale (FDV) : ~$78 millions
• Taille de l’écosystème : 50 à 60 applications DePIN en fonctionnement ou en développement, connectant plus de 2 à 5 millions d’appareils physiques, robots et capteurs. Secteurs couverts : mobilité (recharge EV, navigation), énergie, télécommunications, agriculture, villes intelligentes, etc.
• Risques : en tant que Layer-1, le token est principalement utilisé pour le gaz et le staking, nécessitant une explosion des applications pour soutenir le prix. La quantité totale d’offre est importante (environ 4,3 milliards), ce qui pourrait entraîner une pression inflationniste.

L’avantage de peaq réside dans sa boucle commerciale déjà opérationnelle, soutenue par des géants industriels. Sa FDV inférieure à 100 millions de dollars, comparée à d’autres infrastructures IA, en fait une option à faible valorisation pour une allocation stable dans le secteur.

2. @PrismaXai : une mine d’or de données soutenue par a16z ============================

Positionnement : couche de données pour robots IA basée sur la collaboration homme-machine (RLHF). Logique centrale : pour que les robots deviennent intelligents, ils ont besoin de beaucoup de données. PrismaX permet à des personnes ordinaires de contrôler à distance des robots pour générer des données d’entraînement de haute qualité, tout en offrant des incitations. Cela résout le problème du « dernier kilomètre » pour l’IA — la transition entre intelligence numérique et physique.

Cas concret : téléopération

PrismaX a créé une plateforme permettant aux utilisateurs de contrôler à distance de véritables bras robotiques (ex : équipements de laboratoire) via une interface web :

• L’utilisateur manipule le bras pour réaliser des actions (ex : déplacer un objet).
• Le système enregistre les données d’opération.
• Ces données sont vendues à des entreprises de robotique pour entraîner leur IA.
• L’utilisateur reçoit des points, échangeables contre des tokens à l’avenir.

Ce mode « Play-to-Train » (jouer pour entraîner) diffère du minage traditionnel de puissance de calcul, car il nécessite un effort humain réel, ce qui augmente la valeur des données. Il crée une boucle de données : plus d’utilisateurs → plus de données → modèles meilleurs → opérations plus efficaces → plus d’utilisateurs.

Analyse fondamentale et performance de marché (données au 15/02/2026)

• Financement : levée de fonds en seed de 11 millions de dollars, menée par a16z, avec la participation de Virtuals Protocol.
• Stade actuel : phase d’incitations et d’airdrop, avec des utilisateurs pouvant gagner des points via des actions quotidiennes, quiz, entraînements payants (99 $).
• Taille de l’écosystème : plus de 500 participants ayant effectué des contrôles à distance, dans plusieurs régions mondiales ; robots contrôlés : deux systèmes complets en ligne (Unitech Walker « Tommy » et « Bill »), avec interaction directe.
• Risques : beaucoup de « studios de grattage » pour accumuler des points. Si le projet ne filtre pas la qualité des données, ces points n’auront aucune valeur, ce qui pourrait provoquer une forte pression lors de l’échange contre des airdrops. La qualité des données pour entraîner des robots commerciaux reste controversée dans l’industrie.

L’attractivité principale de PrismaX réside dans le soutien d’a16z et dans sa mécanique unique de « boucle de données », permettant une participation à coût zéro pour accéder à la ressource la plus rare pour l’entraînement robotique. Avec le backing d’a16z et cette mécanique, c’est une opportunité alpha early.

3. @openmind_agi : le système Android pour robots ==========================

Positionnement : système d’exploitation (OS) universel pour robots et boutique d’applications. Logique centrale : résoudre la fragmentation matérielle des robots, en permettant aux développeurs d’écrire une seule fois du code qui tourne sur différentes marques (ex : Unitree, Fourier), à l’image d’Android pour smartphones.

Cas concret : une boutique d’applications en gestation

OpenMind a lancé une boutique d’applications, récemment annoncée avec la collaboration de 10 fabricants de robots incarnés, principalement en Chine et aux États-Unis, notamment :

• Unitree (宇树科技) : leader dans le domaine des chiens robots.
• Fourier (傅利叶智能) : spécialisé dans les robots humanoïdes.
• UBTECH (优必选) : premier fabricant de robots humanoïdes.
• Deep Robotics (云深处) : robots quadrupèdes industriels.

Détails : https://x.com/openmind_agi/status/2015671520899817620?s=20

Selon plusieurs rapports officiels fin janvier et début février 2026, la boutique d’applications OpenMind comprend à son lancement 5 applications en temps réel, couvrant des domaines clés comme : mobilité autonome, interaction sociale, protection de la vie privée, éducation et formation.

Bien que le nombre de matériels compatibles soit encore limité, cela prouve que la logique technique de « compatibilité multi-hardware » est viable.

Analyse fondamentale et performance de marché (données au 15/02/2026)

• Dernière levée : participation de fonds comme Pantera Capital, Sequoia China.
• Valorisation lors de la dernière levée : environ 200 millions de dollars.
• Valorisation pré-vente sur Kaito Launchpad : 400 millions de dollars FDV (avec doublement de la prime).
• Taille de l’écosystème : plus de 5 applications dans la boutique (fin janvier) ; plus de 10 partenaires matériels internationaux et nationaux ; plus de 1 000 développeurs dans le monde.
• Risques : valorisation élevée, faible liquidité : FDV à 400 millions, risque de surévaluation et de déblocages précoces par des VC. Concurrence des géants : les fabricants traditionnels (ex : Tesla Optimus) privilégient des systèmes fermés (comme iOS d’Apple). La survie d’un modèle open source comme Android dépendra de la capacité à attirer suffisamment de fabricants de taille moyenne.

OpenMind est encore à un stade « niche, large compatibilité, potentiel élevé ». Bien que le nombre d’applications soit encore faible, il a déjà couvert 10 fabricants de matériel, et construit une base technologique avec plus de 1 000 développeurs. Son vrai potentiel réside dans la fourniture d’un cadre unifié pour le matériel mondial, et dans la résolution du problème de données pour l’entraînement IA, en utilisant un réseau décentralisé. Un futur où l’on pourra mettre à jour les compétences des robots comme un téléphone, et partager la connaissance entre machines, commence à se dessiner avec cette boutique.

Analyse comparative globale

Pour mieux comprendre ces trois projets, voici une comparaison horizontale selon les dimensions clés :

En 2026, l’application décentralisée de « Intelligence incarnée » ne sera plus un concept, mais une réalité en marche. Les trois projets analysés illustrent chacun une niche émergente : couche réseau, couche de données, couche système.

Imaginez un scénario fin 2026 : un robot d’une ferme automatisée travaille. Pour fonctionner efficacement, il s’appuie sur trois niveaux :

① La donnée (PrismaX) : comment apprend-il à « cultiver » ? Grâce aux téléopérateurs de PrismaX. 1000 opérateurs mondiaux leur fournissent des données de téléopération, permettant à l’IA d’apprendre toute la logique agricole.

② Le système (OpenMind) : de quelle marque est ce robot ? Comment rivalise-t-il avec d’autres ? Il tourne sous OpenMind OS, et peut télécharger des « applications agricoles » depuis la boutique, pour concurrencer d’autres marques.

③ Le réseau (peaq) : comment sont répartis les gains ? Les revenus de la vente de légumes hydroponiques sont automatiquement réglés via des contrats intelligents peaq, et distribués selon la part NFT.

Ces trois niveaux sont indispensables. Sans PrismaX, le robot ne deviendra pas intelligent ; sans OpenMind, l’application ne sera pas multiplateforme ; sans peaq, il n’y aura pas d’incitation pour maintenir le cycle.

Inversement, la collaboration de ces trois couches crée une boucle de rétroaction positive : plus de participants → meilleure qualité de données → meilleures applications → incitations économiques accrues → plus d’attractivité. C’est la valeur centrale de la convergence Web3 et du monde physique.

L’opportunité dans la course aux robots en 2026 ne réside pas dans le « gagnant » unique, mais dans la synergie de ces trois couches, pour faire passer l’intelligence incarnée du concept à une application à grande échelle.