Les voitures sans conducteur suscitent l’intérêt humain depuis des siècles. Léonard de Vinci a esquissé les plans d’un chariot autonome hypothétique à la fin des années 1400, et des autopilotes mécaniques pour avions sont apparus dans les années 1930. Lors de l’Exposition universelle de New York, les visiteurs ont été introduits au concept de voiture autonome dans le cadre de l’exposition Futurama de General Motors (GM), qui présentait sa vision du futur.
Les avancées technologiques en matière de GPS, de cartographie numérique, de puissance de calcul et de systèmes de capteurs ont finalement permis de concrétiser cette idée. Mais quels pourraient être les impacts potentiels des voitures sans conducteur sur l’industrie automobile et l’économie en général ?
Points clés
L’adoption généralisée des voitures autonomes pourrait révolutionner l’économie, transformer des industries et créer de nouvelles opportunités commerciales.
Les voitures sans conducteur généreront des emplois dans des secteurs tels que le développement logiciel, l’analyse de données et la maintenance des véhicules autonomes.
Les constructeurs automobiles devront adapter leurs modèles économiques en mettant l’accent sur le développement logiciel, l’intégration de l’IA et la gestion des données.
Une productivité accrue grâce à l’optimisation du temps de trajet pourrait, selon certains, stimuler la production économique, au bénéfice des entreprises et des particuliers.
Comprendre l’automatisation automobile
Avant d’aborder les impacts sur l’industrie automobile et l’économie en général, voyons comment fonctionnent les voitures autonomes. Les véhicules autonomes (VA) sont équipés de capteurs tels que LiDAR, radar, caméras et capteurs ultrasoniques pour offrir une vue à 360 degrés de leur environnement. Ces capteurs leur permettent de détecter en temps réel objets, piétons et conditions routières.
Les VA s’appuient également sur des cartes haute définition et des données GPS pour planifier leurs itinéraires et comprendre leur environnement. Des algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique traitent les données provenant des capteurs et des cartes, interprétant l’environnement, identifiant les objets et prenant des décisions. Des systèmes de contrôle avancés pilotent les VA en toute sécurité et précision, en contrôlant la direction, l’accélération et le freinage selon les décisions des algorithmes d’IA.
Les tests et la validation sont réalisés via des simulations, des essais sur circuit fermé et des essais en conditions réelles pour garantir fiabilité et sécurité. En combinant ces technologies, les VA peuvent détecter des obstacles, reconnaître les feux de signalisation, naviguer dans des routes complexes et réagir aux conditions changeantes. Cela leur permet de transporter des passagers en toute sécurité sans intervention humaine, bouleversant ainsi l’industrie automobile et l’économie.
Le tableau ci-dessous, provenant de l’Agence de protection de l’environnement des États-Unis, présente les différents niveaux de véhicules autonomes.
Niveau
Qui fait quoi, quand
Niveau 1
Le conducteur humain effectue toute la conduite.
Niveau 2
Un système avancé d’aide à la conduite (ADAS) peut parfois assister le conducteur humain en matière de direction ou de freinage/accélération, mais pas les deux en même temps.
Niveau 3
Un système avancé d’aide à la conduite (ADAS) peut contrôler à la fois la direction et le freinage/accélération dans certaines circonstances. Le conducteur humain doit continuer à rester attentif (“surveiller l’environnement de conduite”) en permanence et effectuer le reste de la tâche de conduite.
Niveau 4
Un système de conduite automatisée (ADS) peut effectuer toutes les tâches de conduite et surveiller l’environnement dans certaines conditions. Le conducteur humain n’a pas besoin de prêter attention dans ces cas.
Niveau 5
C’est la voiture « sans conducteur » envisagée. Un système de conduite automatisée (ADS) peut assurer toute la conduite en toutes circonstances. Les occupants humains ne sont que des passagers et n’ont jamais besoin d’intervenir dans la conduite.
Impact sur l’industrie automobile et les industries connexes
L’industrie automobile a historiquement été lente à réagir aux changements technologiques. Les constructeurs traditionnels ont été réticents à développer une voiture électrique entièrement équipée, et des start-ups comme Tesla Motors (TSLA) ont été créées pour innover à la place. Si les voitures autonomes deviennent courantes, il est probable que des entreprises technologiques comme Google ou Apple (AAPL) prendront les devants, ce qui pourrait sérieusement réduire les profits des constructeurs traditionnels tels que GM, Ford (F) ou Toyota ™.
Examinons quelques impacts plus spécifiques que les VA peuvent avoir sur l’industrie automobile.
Modifications des modèles économiques
L’émergence des véhicules autonomes pourrait entraîner un changement dans le modèle économique traditionnel de l’industrie automobile. En 2023, la taille du marché des véhicules autonomes est estimée à 33,5 milliards de dollars ; il est également prévu qu’elle dépasse 93 milliards de dollars d’ici 2028.
Au lieu de simplement fabriquer et vendre des voitures aux consommateurs, les constructeurs explorent de nouvelles sources de revenus via des services de mobilité. Cela inclut le développement de services de covoiturage autonomes, de plateformes de partage de voitures, et de modèles d’abonnement où les clients paient pour accéder à une flotte de véhicules autonomes plutôt que de posséder leur propre voiture. Ce changement pourrait obliger les constructeurs à former des partenariats avec des entreprises technologiques et des fournisseurs de services de mobilité pour offrir des solutions intégrées et fluides.
Nouveaux constructeurs
Le développement de la technologie autonome a attiré des géants de la tech et des start-ups dans l’industrie automobile. Des entreprises comme Google, Tesla et Apple investissent massivement dans la technologie VA, créant une nouvelle concurrence pour les constructeurs traditionnels. En conséquence, ces derniers doivent faire face à un environnement plus compétitif dans la course à la mise sur le marché de véhicules autonomes fiables et sûrs.
Design intérieur
Les véhicules autonomes offrent de nouvelles possibilités de conception puisque les passagers n’auront plus besoin de se concentrer sur la conduite. Les espaces intérieurs peuvent être repensés pour être plus confortables et offrir des fonctionnalités pour la productivité ou le divertissement. De plus, l’intégration de capteurs avancés et de l’IA oblige les constructeurs à repenser l’architecture et le design des véhicules pour optimiser le placement des capteurs et garantir une sécurité maximale. Avec d’éventuels changements dans la façon dont ces véhicules seront exploités, l’avenir de l’apparence des voitures évolue.
Interconnexion
Les VA génèrent d’énormes quantités de données via leurs capteurs et systèmes d’IA. Ces données sont précieuses pour améliorer les algorithmes autonomes, renforcer la sécurité et optimiser la circulation. Bien que l’utilisation de ces big data soit encore en développement, on peut envisager comment les municipalités peuvent acquérir et exploiter ces données pour mieux comprendre les flux de trafic, les tendances de conduite et améliorer leur ville.
Chaîne d’approvisionnement automobile
La transition vers les véhicules autonomes pourrait impacter la chaîne d’approvisionnement automobile. Les constructeurs devront peut-être collaborer avec de nouveaux fournisseurs pour des composants spécialisés, comme des capteurs avancés et des processeurs d’IA. De plus, la technologie VA pourrait nécessiter des modifications dans les processus de fabrication, le contrôle qualité et les protocoles de test pour garantir la sécurité et la fiabilité des véhicules autonomes.
Réglementation gouvernementale
L’introduction de véhicules autonomes pose des défis réglementaires complexes. Les gouvernements et les décideurs doivent créer un cadre juridique clair et des normes pour encadrer l’exploitation des VA, les tests de sécurité, la responsabilité, la confidentialité des données et la cybersécurité. Il faut garder à l’esprit qu’environ 1,3 million de personnes meurent chaque année dans des accidents de la route dus à des moyens de conduite traditionnels. L’harmonisation des réglementations à l’échelle régionale et internationale sera essentielle pour faciliter le développement et le déploiement des véhicules autonomes à l’échelle mondiale.
Assurance automobile
Les fabricants de voitures sans conducteur promettent que leurs produits seront sûrs et réduiront les accidents. La conduite en état d’ivresse deviendra une chose du passé, car les passagers intoxiqués seront transportés par leurs véhicules mécaniques. En conséquence, le nombre d’accidents pourrait chuter considérablement, impactant fortement les compagnies d’assurance comme Allstate (ALL), GEICO (BRK.A) et Progressive (PGR). Moins d’accidents signifierait une baisse des coûts d’assurance, ce qui pourrait faire chuter les marges des assureurs.
Fait rapide
Selon une enquête AAA de 2023, 68 % des personnes interrogées déclarent avoir peur de la technologie des véhicules partiellement automatisés, en hausse de 13 % par rapport à l’année précédente.
Impact sur l’économie globale
Outre la disruption de l’industrie automobile, les VA peuvent avoir un impact profond et étendu sur l’économie mondiale. Voici une brève liste des répercussions potentielles de l’évolution des voitures sans conducteur.
Emploi
L’arrivée des véhicules autonomes soulève des inquiétudes concernant la perte d’emplois pour les conducteurs professionnels. Les métiers tels que chauffeurs de camions, taxis ou livreurs pourraient connaître des perturbations. Cependant, de nouvelles opportunités d’emploi émergeront, comme la gestion des flottes de VA, la maintenance ou le développement logiciel. L’industrie automobile devra gérer cette transition et investir éventuellement dans des programmes de reconversion pour les travailleurs concernés.
Environnement et consommation
Une conduite plus sûre et une circulation optimisée peuvent aussi réduire la consommation de carburant et les émissions, contribuant aux bénéfices ESG et pouvant transformer les efforts de durabilité du secteur automobile. Les véhicules autonomes peuvent être programmés pour optimiser les schémas de conduite, maintenir des vitesses constantes et éviter les accélérations ou freinages brusques, ce qui améliore la fluidité du trafic et l’efficacité énergétique. Ils peuvent également adopter des stratégies de conduite écologiques, comme la croisière prédictive et la planification d’itinéraires.
Tendances de consommation
La propriété privée de voitures pourrait devenir obsolète, et la théorie du consommateur pourrait évoluer. Si les voitures sans conducteur peuvent être commandées via une application de type Uber, il n’y aurait plus besoin pour l’utilisateur de posséder sa propre voiture, voire plusieurs. Une flotte décentralisée de véhicules autonomes pourrait ainsi être partagée par de nombreux usagers. Bien que cela puisse nuire aux ventes de voitures, le fait de ne plus avoir à conduire pourrait libérer des ressources (temps et argent) que les consommateurs pourraient dépenser autrement.
Développement urbain
Les voitures autonomes pourraient entraîner des changements dans l’aménagement urbain et la planification des infrastructures. La demande réduite en places de stationnement et l’accent accru sur les services de mobilité pourraient conduire à la reconversion de parkings et de garages pour d’autres usages. Les villes devront adapter leur infrastructure de transport pour accueillir ces véhicules, ce qui pourrait ouvrir des opportunités d’investissement tant publiques que privées.
Productivité des entreprises
Avec des véhicules autonomes assurant la conduite, les trajets peuvent devenir plus productifs pour les usagers et les entreprises. Les passagers pourront travailler, se détendre ou pratiquer d’autres activités durant leur déplacement, augmentant ainsi la productivité. Les entreprises bénéficieront également d’une logistique et d’une livraison améliorées, réduisant les coûts opérationnels et augmentant la production économique globale.
Les voitures sans conducteur sont-elles sûres ?
Les voitures autonomes sont conçues avec plusieurs systèmes de sécurité, redondances et mécanismes de sécurité pour minimiser les risques. La technologie vise à réduire significativement les accidents causés par l’erreur humaine, qui représentent une grande partie des accidents de la route. Des processus de test et de validation approfondis sont menés pour garantir la sécurité et la fiabilité des véhicules autonomes, bien que leur fiabilité totale reste encore à confirmer.
Quel rôle joue l’intelligence artificielle dans les voitures autonomes ?
L’intelligence artificielle est la force motrice derrière les véhicules autonomes. Les algorithmes d’IA traitent les données des capteurs, reconnaissent les motifs, identifient les objets et prennent des décisions en temps réel pour naviguer en toute sécurité. La capacité d’apprentissage continu de l’IA permet aux VA d’améliorer leurs performances grâce à l’analyse de données et à l’expérience.
Quels sont les défis à l’adoption des voitures autonomes ?
Les principaux défis incluent les cadres réglementaires et juridiques, les préoccupations de sécurité, l’acceptation par le public, la cybersécurité et la confidentialité des données. De plus, l’intégration de la technologie autonome avec l’infrastructure de transport existante présente des défis techniques et logistiques.
Quelles sont les préoccupations en matière de confidentialité avec les voitures autonomes ?
Les voitures autonomes collectent d’énormes quantités de données via leurs capteurs et caméras, ce qui soulève des questions de confidentialité. Assurer une gestion transparente des données, leur anonymisation et la mise en place de mesures de cybersécurité robustes sont essentiels pour répondre à ces préoccupations et gagner la confiance du public dans cette technologie.
En résumé
Autrefois un rêve lointain, les voitures sans conducteur sont désormais technologiquement réalisables et pourraient arriver dans votre rue plus tôt que prévu. Les véhicules autonomes vont sans doute bouleverser l’industrie automobile et ses secteurs connexes, impactant sérieusement les résultats des entreprises qui ne s’adapteront pas rapidement. Par ailleurs, les bénéfices pour la société et l’économie macroéconomique seront positifs et importants. Cependant, une minorité pourrait être déplacée par cette nouvelle technologie et ne pas bénéficier des gains sociétaux plus larges.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Comment les voitures autonomes pourraient changer l'industrie automobile
Les voitures sans conducteur suscitent l’intérêt humain depuis des siècles. Léonard de Vinci a esquissé les plans d’un chariot autonome hypothétique à la fin des années 1400, et des autopilotes mécaniques pour avions sont apparus dans les années 1930. Lors de l’Exposition universelle de New York, les visiteurs ont été introduits au concept de voiture autonome dans le cadre de l’exposition Futurama de General Motors (GM), qui présentait sa vision du futur.
Les avancées technologiques en matière de GPS, de cartographie numérique, de puissance de calcul et de systèmes de capteurs ont finalement permis de concrétiser cette idée. Mais quels pourraient être les impacts potentiels des voitures sans conducteur sur l’industrie automobile et l’économie en général ?
Points clés
Comprendre l’automatisation automobile
Avant d’aborder les impacts sur l’industrie automobile et l’économie en général, voyons comment fonctionnent les voitures autonomes. Les véhicules autonomes (VA) sont équipés de capteurs tels que LiDAR, radar, caméras et capteurs ultrasoniques pour offrir une vue à 360 degrés de leur environnement. Ces capteurs leur permettent de détecter en temps réel objets, piétons et conditions routières.
Les VA s’appuient également sur des cartes haute définition et des données GPS pour planifier leurs itinéraires et comprendre leur environnement. Des algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique traitent les données provenant des capteurs et des cartes, interprétant l’environnement, identifiant les objets et prenant des décisions. Des systèmes de contrôle avancés pilotent les VA en toute sécurité et précision, en contrôlant la direction, l’accélération et le freinage selon les décisions des algorithmes d’IA.
Les tests et la validation sont réalisés via des simulations, des essais sur circuit fermé et des essais en conditions réelles pour garantir fiabilité et sécurité. En combinant ces technologies, les VA peuvent détecter des obstacles, reconnaître les feux de signalisation, naviguer dans des routes complexes et réagir aux conditions changeantes. Cela leur permet de transporter des passagers en toute sécurité sans intervention humaine, bouleversant ainsi l’industrie automobile et l’économie.
Le tableau ci-dessous, provenant de l’Agence de protection de l’environnement des États-Unis, présente les différents niveaux de véhicules autonomes.
Impact sur l’industrie automobile et les industries connexes
L’industrie automobile a historiquement été lente à réagir aux changements technologiques. Les constructeurs traditionnels ont été réticents à développer une voiture électrique entièrement équipée, et des start-ups comme Tesla Motors (TSLA) ont été créées pour innover à la place. Si les voitures autonomes deviennent courantes, il est probable que des entreprises technologiques comme Google ou Apple (AAPL) prendront les devants, ce qui pourrait sérieusement réduire les profits des constructeurs traditionnels tels que GM, Ford (F) ou Toyota ™.
Examinons quelques impacts plus spécifiques que les VA peuvent avoir sur l’industrie automobile.
Modifications des modèles économiques
L’émergence des véhicules autonomes pourrait entraîner un changement dans le modèle économique traditionnel de l’industrie automobile. En 2023, la taille du marché des véhicules autonomes est estimée à 33,5 milliards de dollars ; il est également prévu qu’elle dépasse 93 milliards de dollars d’ici 2028.
Au lieu de simplement fabriquer et vendre des voitures aux consommateurs, les constructeurs explorent de nouvelles sources de revenus via des services de mobilité. Cela inclut le développement de services de covoiturage autonomes, de plateformes de partage de voitures, et de modèles d’abonnement où les clients paient pour accéder à une flotte de véhicules autonomes plutôt que de posséder leur propre voiture. Ce changement pourrait obliger les constructeurs à former des partenariats avec des entreprises technologiques et des fournisseurs de services de mobilité pour offrir des solutions intégrées et fluides.
Nouveaux constructeurs
Le développement de la technologie autonome a attiré des géants de la tech et des start-ups dans l’industrie automobile. Des entreprises comme Google, Tesla et Apple investissent massivement dans la technologie VA, créant une nouvelle concurrence pour les constructeurs traditionnels. En conséquence, ces derniers doivent faire face à un environnement plus compétitif dans la course à la mise sur le marché de véhicules autonomes fiables et sûrs.
Design intérieur
Les véhicules autonomes offrent de nouvelles possibilités de conception puisque les passagers n’auront plus besoin de se concentrer sur la conduite. Les espaces intérieurs peuvent être repensés pour être plus confortables et offrir des fonctionnalités pour la productivité ou le divertissement. De plus, l’intégration de capteurs avancés et de l’IA oblige les constructeurs à repenser l’architecture et le design des véhicules pour optimiser le placement des capteurs et garantir une sécurité maximale. Avec d’éventuels changements dans la façon dont ces véhicules seront exploités, l’avenir de l’apparence des voitures évolue.
Interconnexion
Les VA génèrent d’énormes quantités de données via leurs capteurs et systèmes d’IA. Ces données sont précieuses pour améliorer les algorithmes autonomes, renforcer la sécurité et optimiser la circulation. Bien que l’utilisation de ces big data soit encore en développement, on peut envisager comment les municipalités peuvent acquérir et exploiter ces données pour mieux comprendre les flux de trafic, les tendances de conduite et améliorer leur ville.
Chaîne d’approvisionnement automobile
La transition vers les véhicules autonomes pourrait impacter la chaîne d’approvisionnement automobile. Les constructeurs devront peut-être collaborer avec de nouveaux fournisseurs pour des composants spécialisés, comme des capteurs avancés et des processeurs d’IA. De plus, la technologie VA pourrait nécessiter des modifications dans les processus de fabrication, le contrôle qualité et les protocoles de test pour garantir la sécurité et la fiabilité des véhicules autonomes.
Réglementation gouvernementale
L’introduction de véhicules autonomes pose des défis réglementaires complexes. Les gouvernements et les décideurs doivent créer un cadre juridique clair et des normes pour encadrer l’exploitation des VA, les tests de sécurité, la responsabilité, la confidentialité des données et la cybersécurité. Il faut garder à l’esprit qu’environ 1,3 million de personnes meurent chaque année dans des accidents de la route dus à des moyens de conduite traditionnels. L’harmonisation des réglementations à l’échelle régionale et internationale sera essentielle pour faciliter le développement et le déploiement des véhicules autonomes à l’échelle mondiale.
Assurance automobile
Les fabricants de voitures sans conducteur promettent que leurs produits seront sûrs et réduiront les accidents. La conduite en état d’ivresse deviendra une chose du passé, car les passagers intoxiqués seront transportés par leurs véhicules mécaniques. En conséquence, le nombre d’accidents pourrait chuter considérablement, impactant fortement les compagnies d’assurance comme Allstate (ALL), GEICO (BRK.A) et Progressive (PGR). Moins d’accidents signifierait une baisse des coûts d’assurance, ce qui pourrait faire chuter les marges des assureurs.
Fait rapide
Selon une enquête AAA de 2023, 68 % des personnes interrogées déclarent avoir peur de la technologie des véhicules partiellement automatisés, en hausse de 13 % par rapport à l’année précédente.
Impact sur l’économie globale
Outre la disruption de l’industrie automobile, les VA peuvent avoir un impact profond et étendu sur l’économie mondiale. Voici une brève liste des répercussions potentielles de l’évolution des voitures sans conducteur.
Emploi
L’arrivée des véhicules autonomes soulève des inquiétudes concernant la perte d’emplois pour les conducteurs professionnels. Les métiers tels que chauffeurs de camions, taxis ou livreurs pourraient connaître des perturbations. Cependant, de nouvelles opportunités d’emploi émergeront, comme la gestion des flottes de VA, la maintenance ou le développement logiciel. L’industrie automobile devra gérer cette transition et investir éventuellement dans des programmes de reconversion pour les travailleurs concernés.
Environnement et consommation
Une conduite plus sûre et une circulation optimisée peuvent aussi réduire la consommation de carburant et les émissions, contribuant aux bénéfices ESG et pouvant transformer les efforts de durabilité du secteur automobile. Les véhicules autonomes peuvent être programmés pour optimiser les schémas de conduite, maintenir des vitesses constantes et éviter les accélérations ou freinages brusques, ce qui améliore la fluidité du trafic et l’efficacité énergétique. Ils peuvent également adopter des stratégies de conduite écologiques, comme la croisière prédictive et la planification d’itinéraires.
Tendances de consommation
La propriété privée de voitures pourrait devenir obsolète, et la théorie du consommateur pourrait évoluer. Si les voitures sans conducteur peuvent être commandées via une application de type Uber, il n’y aurait plus besoin pour l’utilisateur de posséder sa propre voiture, voire plusieurs. Une flotte décentralisée de véhicules autonomes pourrait ainsi être partagée par de nombreux usagers. Bien que cela puisse nuire aux ventes de voitures, le fait de ne plus avoir à conduire pourrait libérer des ressources (temps et argent) que les consommateurs pourraient dépenser autrement.
Développement urbain
Les voitures autonomes pourraient entraîner des changements dans l’aménagement urbain et la planification des infrastructures. La demande réduite en places de stationnement et l’accent accru sur les services de mobilité pourraient conduire à la reconversion de parkings et de garages pour d’autres usages. Les villes devront adapter leur infrastructure de transport pour accueillir ces véhicules, ce qui pourrait ouvrir des opportunités d’investissement tant publiques que privées.
Productivité des entreprises
Avec des véhicules autonomes assurant la conduite, les trajets peuvent devenir plus productifs pour les usagers et les entreprises. Les passagers pourront travailler, se détendre ou pratiquer d’autres activités durant leur déplacement, augmentant ainsi la productivité. Les entreprises bénéficieront également d’une logistique et d’une livraison améliorées, réduisant les coûts opérationnels et augmentant la production économique globale.
Les voitures sans conducteur sont-elles sûres ?
Les voitures autonomes sont conçues avec plusieurs systèmes de sécurité, redondances et mécanismes de sécurité pour minimiser les risques. La technologie vise à réduire significativement les accidents causés par l’erreur humaine, qui représentent une grande partie des accidents de la route. Des processus de test et de validation approfondis sont menés pour garantir la sécurité et la fiabilité des véhicules autonomes, bien que leur fiabilité totale reste encore à confirmer.
Quel rôle joue l’intelligence artificielle dans les voitures autonomes ?
L’intelligence artificielle est la force motrice derrière les véhicules autonomes. Les algorithmes d’IA traitent les données des capteurs, reconnaissent les motifs, identifient les objets et prennent des décisions en temps réel pour naviguer en toute sécurité. La capacité d’apprentissage continu de l’IA permet aux VA d’améliorer leurs performances grâce à l’analyse de données et à l’expérience.
Quels sont les défis à l’adoption des voitures autonomes ?
Les principaux défis incluent les cadres réglementaires et juridiques, les préoccupations de sécurité, l’acceptation par le public, la cybersécurité et la confidentialité des données. De plus, l’intégration de la technologie autonome avec l’infrastructure de transport existante présente des défis techniques et logistiques.
Quelles sont les préoccupations en matière de confidentialité avec les voitures autonomes ?
Les voitures autonomes collectent d’énormes quantités de données via leurs capteurs et caméras, ce qui soulève des questions de confidentialité. Assurer une gestion transparente des données, leur anonymisation et la mise en place de mesures de cybersécurité robustes sont essentiels pour répondre à ces préoccupations et gagner la confiance du public dans cette technologie.
En résumé
Autrefois un rêve lointain, les voitures sans conducteur sont désormais technologiquement réalisables et pourraient arriver dans votre rue plus tôt que prévu. Les véhicules autonomes vont sans doute bouleverser l’industrie automobile et ses secteurs connexes, impactant sérieusement les résultats des entreprises qui ne s’adapteront pas rapidement. Par ailleurs, les bénéfices pour la société et l’économie macroéconomique seront positifs et importants. Cependant, une minorité pourrait être déplacée par cette nouvelle technologie et ne pas bénéficier des gains sociétaux plus larges.