La difficulté de minage s'est rétablie de 15 % alors que le taux de hachage chute en dessous de $30 - ForkLog : cryptomonnaies, IA, singularité, avenir

# La difficulté de minage s’est rétablie de 15 % alors que le taux de hachage est tombé en dessous de 30 dollars

À la suite d’un nouveau recalcul, la difficulté de minage de la première cryptomonnaie a augmenté de 14,73 % — jusqu’à 144,4 T.

Source : CloverPool C’est l’un des plus grands changements depuis 2021. À l’époque, l’interdiction de l’exploitation des actifs numériques en Chine a provoqué des perturbations du réseau, puis une hausse de 22 % lors de la stabilisation.

La croissance actuelle a été précédée d’une chute de 11 %, causée par une baisse du taux de hachage suite à une tempête hivernale aux États-Unis. En raison de conditions météorologiques défavorables, de nombreux grands mineurs ont temporairement suspendu leurs activités.

Au 19 février, le taux de hachage du Bitcoin reste supérieur à 1 ZH/s. La moyenne mobile sur sept jours de cet indicateur est de 1,01 ZH/s.

Source : Glassnode La majorité du taux de hachage mondial est détenue par Foundry USA avec 33,62 %, AntPool représente 14,35 %, et ViaBTC 12,42 %.

Le taux de hachage a diminué de 33,5 dollars à 29,7 dollars par PH/s au cours des dernières 24 heures.

Source : Hashrate Index Malgré la baisse de rentabilité, les acteurs disposant d’une énergie peu coûteuse continuent d’augmenter leurs capacités. Ainsi, le profit non réalisé de l’exploitation du Bitcoin aux Émirats arabes unis a atteint 350 millions de dollars.

Ce sont précisément ces entreprises bien capitalisées et efficaces qui maintiennent un taux de hachage élevé, même en période de faible prix de la première cryptomonnaie, qui s’élève actuellement à environ 67 900 dollars (CoinGecko).

La course aux mégawatts

14 des plus grandes entreprises de minage prévoient d’introduire environ 30 GW de nouvelles capacités, axées sur la charge d’IA, rapporte TheEnergyMag. Cela représente presque le triple de leur capacité actuelle — 11 GW.

Source : TheEnergyMag La raison en est la baisse de la rentabilité de l’exploitation des cryptomonnaies dans un contexte de taux de hachage constamment bas. Les entreprises cherchent à rediriger leur principal actif — l’accès à l’énergie — vers un marché plus rentable de l’infrastructure IA.

Cependant, la majorité de ces mégawatts existent encore uniquement sur le papier, sous forme de demandes de raccordement ou de phases préliminaires de réalisation. Selon les analystes, il s’agit d’une infrastructure comparable à l’approvisionnement en énergie d’un petit pays, mais la mise en service réelle pourrait être bien inférieure.

« Les mégawatts déclarés ne garantissent pas le succès, ce ne sont que des chiffres formels », ont souligné dans TheEnergyMag.

Selon les analystes, le secteur traverse une transformation structurelle. Si auparavant la concurrence se jouait sur l’efficacité des ASIC et le coût de l’électricité, aujourd’hui les facteurs clés sont :

• l’accès au capital ;
• la capacité à se connecter aux réseaux électriques ;
• la capacité à livrer des centres de données dans les délais.

Par ailleurs, la transition vers le secteur de l’intelligence artificielle comporte de nouveaux risques. En minage, la monétisation se faisait automatiquement — l’équipement commençait à miner le Bitcoin dès qu’il était connecté.

Avec l’IA, la situation est plus complexe. Il faut louer la puissance de calcul aux clients, et leur charge dépend de la demande, de la qualité du service et de la compétitivité de l’offre.

Fait intéressant, les mineurs deviennent des fournisseurs d’infrastructures. Dans ce modèle économique, l’accès à l’énergie n’est qu’une condition de base, qui ne garantit pas un revenu stable.

« Il s’agit d’une course aux mégawatts à l’ère de la bulle IA. Mais son issue dépend de la stabilité de la demande et de la capacité des entreprises à monétiser l’infrastructure qu’elles prévoient de construire », ont conclu les experts.

Rappelons qu’au début février, le mineur de Bitcoin Cipher Mining a annoncé avoir levé 2 milliards de dollars pour étendre ses capacités de calcul en IA.