L'IA ne fait que gratter la surface de notre façon de travailler

Christoph Fleischmann est un fondateur en série axé sur les technologies émergentes et l’avenir du travail. Il est le fondateur et PDG d’Arthur Technologies, où il travaille sur des modèles de collaboration assistés par l’IA qui réunissent intelligence artificielle et technologies immersives pour réimaginer la façon dont les équipes s’alignent, prennent des décisions et collaborent.

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L’utilisation de l’intelligence artificielle sur le lieu de travail connaît une croissance exponentielle. Exploding Topics rapporte qu’une majorité écrasante, 77 %, l’utilisent déjà ou explorent son utilisation.

Dans le secteur fintech, selon NVIDIA, ce chiffre atteint 91 %.
Pourtant, l’utilisation de l’IA ne fait qu’effleurer son potentiel d’impact sur la main-d’œuvre.
La plupart des discussions autour de l’IA au travail se concentrent sur la technologie en tant qu’outil de productivité. Nous parlerons donc de la façon dont l’automatisation aide à rédiger des e-mails plus rapidement, résumer des documents, répondre à des questions via des chatbots ou accélérer des tâches individuelles.

Ces développements ont-ils de l’importance ? Absolument. Ils permettent de gagner du temps, de réduire les frictions et d’aider les individus à aller plus vite.

Mais la rapidité avec laquelle nous accomplissons des tâches ne change pas fondamentalement notre façon de travailler.
Placer l’IA au cœur de la collaboration et du flux de travail offre une opportunité pour une transformation plus grande du lieu de travail. Nous pouvons faire évoluer l’IA d’un outil que les gens utilisent occasionnellement à un collègue numérique qui participe en continu à la façon dont les équipes s’alignent, décident et exécutent.

De l’assistance individuelle à l’intelligence collective

La plupart des outils d’IA aujourd’hui sont conçus pour une interaction en tête-à-tête. Vous posez une question, le système répond. Bien utile, ce modèle renforce une manière fragmentée de travailler : chaque personne optimise sa propre production, sans pleine conscience du contexte plus large.

Pourtant, le travail le plus complexe et précieux ne se fait pas isolément. Il se déroule lors de réunions, ateliers et équipes interfonctionnelles. C’est pourquoi nous brainstormons et cherchons à “échanger” des idées. Mais la collaboration peut aussi être difficile, impliquant négociation, priorisation, compromis et compréhension partagée.

L’IA peut surmonter ces défis. Mais seulement si nous cessons de la considérer comme une assistante personnelle et commençons à la voir comme un participant à la collaboration.

Le concept de collègue numérique

Un collègue numérique est plus qu’une simple interface ou un chatbot consulté de temps en temps. C’est une présence continue intégrée dans les flux de travail, qui comprend les objectifs, le contexte et les personnes. Il ne remplace pas le jugement, la créativité ou le leadership humains. Au contraire, c’est un membre de votre équipe qui réduit la charge cognitive que les équipes ont du mal à gérer à grande échelle.

Cela nécessite un changement de mentalité.

Au lieu de se demander : « Quelle tâche l’IA peut-elle faire pour moi ? », la meilleure question devient : « Comment l’IA peut-elle nous aider à mieux travailler ensemble ? »

Une approche consiste à donner à l’IA une présence claire et reconnaissable dans les espaces de collaboration. Non pas pour humaniser l’IA par simple nouveauté, mais pour rendre son rôle prévisible et digne de confiance. Lorsqu’elle est visible et cohérente, les équipes peuvent interagir avec elle plus naturellement, comme avec un collègue qui facilite plutôt que domine.

Repenser l’alignement et les ateliers

Les réunions d’alignement et les grands ateliers sont essentiels. Ils sont souvent notoirement inefficaces.

Dans les formats traditionnels, les opinions émergent lentement et de manière inégale. Certains participants sont plus vocaux que d’autres, tandis que d’autres hésitent à exprimer des dissentiments devant le groupe. Pour entendre toutes les perspectives, les facilitateurs ont souvent recours à faire le tour de la salle, ce qui consomme un temps précieux avant même que la vraie discussion ne commence.

L’IA offre une approche fondamentalement différente.

Un collègue numérique peut efficacement se multiplier, en engageant chaque participant individuellement, en parallèle. Cela donne aux gens l’espace pour partager leurs idées en toute franchise, sans pression sociale, à leur propre rythme. L’IA peut ensuite synthétiser ces contributions instantanément, avec une mémoire parfaite.

Au lieu de commencer une session en recueillant des opinions, les équipes peuvent débuter avec une clarté : où il y a accord, où les perspectives divergent, et quels sujets méritent vraiment d’être approfondis. En brainstorming, l’IA peut regrouper des idées, faire ressortir des thèmes communs, mettre en évidence des anomalies, et même proposer des incitations pour faire avancer la réflexion.

L’objectif n’est pas de réduire la discussion, mais de la rendre plus significative.

Exécuter le travail, pas seulement y répondre

Ce qui change vraiment avec l’arrivée des collègues numériques, c’est l’exécution.

La plupart des systèmes d’IA aujourd’hui attendent des prompts. Les collègues numériques agissent dans les flux de travail. Ils ne se contentent pas de générer du texte ; ils créent des artefacts partagés avec lesquels les équipes peuvent travailler ensemble.

Dans des environnements collaboratifs, cela pourrait signifier créer automatiquement des tableaux d’affichage dans une salle virtuelle pour organiser des idées, visualiser une discussion sous forme de graphique en direct, ou cartographier des dépendances à mesure que les décisions évoluent. Les notes sont capturées, mais aussi la structure. Les insights deviennent visibles.

En gérant la documentation, la visualisation, la coordination et le suivi, l’IA élimine une grande partie de la charge opérationnelle qui ralentit les équipes. Cela libère les personnes pour se concentrer sur ce que seuls les humains peuvent faire efficacement : déléguer, prendre des décisions, naviguer dans l’ambiguïté et exercer leur jugement.

Ce n’est pas de l’automatisation pour l’automatisation. C’est une façon de favoriser un meilleur leadership et une collaboration plus intentionnelle.

Structurer la collaboration en temps réel

Le travail d’aujourd’hui est dynamique. Les priorités changent, les marchés évoluent, et les équipes se réorganisent. Les processus statiques ont du mal à suivre.

Les collègues numériques peuvent aider en structurant en continu la collaboration au fur et à mesure qu’elle se déroule. En analysant conversations, flux de travail et résultats en temps réel, l’IA peut faire émerger des schémas que les humains manquent : goulots d’étranglement récurrents, chemins de décision peu clairs, équipes surchargées ou objectifs mal alignés.

Cela permet aux équipes de corriger leur trajectoire pendant que le travail est encore en cours, plutôt que de se reposer uniquement sur des rétrospectives plusieurs semaines plus tard. Avec le temps, la collaboration elle-même s’améliore, pas seulement la performance individuelle.

Confiance, autonomie et leadership humain

Intégrer profondément l’IA dans la collaboration soulève d’importantes questions de confiance et d’autonomie.

Les collègues numériques doivent soutenir l’intention humaine, pas la supplanter. La transparence est essentielle. Les équipes doivent comprendre pourquoi l’IA suggère quelque chose, pas seulement ce qu’elle suggère. Le contrôle doit rester fermement entre les mains des humains.

Bien conçue, l’IA devient une force stabilisatrice plutôt qu’une force perturbatrice, en augmentant le jugement humain plutôt qu’en le remplaçant.

Regard vers l’avenir

L’avenir du travail ne sera pas défini par le nombre de tâches que l’IA peut automatiser, mais par la façon dont elle aide réellement les humains à travailler ensemble.

L’IA ne fait aujourd’hui que gratter la surface, car nous pensons encore trop petit : optimiser les individus plutôt que les organisations, les tâches plutôt que les flux de travail, la vitesse plutôt que la clarté.

Lorsque l’IA deviendra un véritable collègue numérique, qu’elle exécutera le travail, structurera la collaboration et apprendra aux côtés des équipes, elle libérera une manière de travailler plus durable, humaine et efficace.

C’est là que réside la véritable opportunité.