AnChain.AI obtient un nouveau soutien alors que la demande pour une IA axée sur la détection de la fraude augmente

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AnChain.AI obtient un nouveau soutien en période de pression croissante contre la criminalité financière

La criminalité financière devient de plus en plus complexe, et les organisations du secteur bancaire, des actifs numériques et des paiements fintech recherchent des technologies capables de suivre le rythme. AnChain.AI, une entreprise déjà reconnue pour ses systèmes d’IA utilisés dans la détection de fraude et la conformité, a obtenu un nouvel investissement stratégique qui reflète cette pression. L’annonce intervient à un moment où de nombreuses entreprises réévaluent leur capacité à identifier les infractions financières, à gérer l’augmentation des volumes de données et à répondre aux attentes réglementaires.

Ce nouveau tour de financement intervient lors d’une période de transition pour l’entreprise. Elle continue de servir des agences gouvernementales et des entreprises à travers le monde, même si certains segments de l’écosystème de sécurité connaissent des changements dans les dépenses publiques. La capacité à lever de nouveaux fonds dans ces conditions témoigne d’un intérêt continu pour des outils permettant de réduire la charge opérationnelle et d’aider les institutions à enquêter sur les activités de criminalité financière.

Des investisseurs expérimentés apportent leur soutien

Le nouveau groupe d’investisseurs comprend des figures reconnues du secteur technologique et fintech. Cris Conde apporte son expérience acquise chez SunGard, où il a dirigé l’expansion de l’entreprise pour devenir l’une des plus grandes sociétés technologiques de la finance mondiale. Sa décision de soutenir AnChain.AI reflète sa conviction que les systèmes d’IA de l’entreprise répondent à des problématiques de longue date dans les programmes anti-blanchiment d’argent et la prévention de la fraude.

Un autre investisseur, Emmanuel Vallod de HiveMind, possède une expérience en blockchain et finance quantitative. Il a collaboré avec la direction de l’entreprise dans des contextes académiques et industriels, et estime qu’AnChain.AI applique une IA avancée de manière à répondre à de véritables besoins opérationnels en matière de conformité et d’enquêtes. Amino Capital, un fonds de capital-risque spécialisé dans l’IA et la fintech, a également rejoint ce tour, confirmant son soutien existant.

Ces investisseurs considèrent que les systèmes de l’entreprise sont des outils pouvant aider les institutions confrontées à un environnement de changement technologique rapide, de réglementations exigeantes et de méthodes criminelles de plus en plus sophistiquées. Leur implication témoigne de leur confiance dans l’approche d’AnChain.AI pour relever ces défis.

Des outils d’IA conçus pour la détection de fraude et la conformité

AnChain.AI a connu une adoption croissante dans plusieurs domaines des services financiers. Sa technologie de filtrage des paiements, populaire auprès des utilisateurs Web3 du portefeuille MetaMask, propose des outils pour identifier les risques liés aux transactions en stablecoin et aux transferts d’actifs numériques. Plus de 17 000 utilisateurs ont installé ce système, ce qui témoigne d’un intérêt constant pour un logiciel analysant l’activité sur la blockchain sans que les organisations aient à construire leur propre infrastructure.

L’entreprise étend également sa présence dans le domaine de la tokenisation d’actifs réels. Cette tendance vise à faire entrer des instruments financiers traditionnels sur des systèmes blockchain. Les sociétés impliquées dans ce domaine ont souvent besoin d’outils pour vérifier les données d’actifs, surveiller les transactions et respecter les obligations réglementaires. AnChain.AI a renforcé ses partenariats avec des organisations telles que Provenance Blockchain et plusieurs fournisseurs d’analyses soutenant les marchés d’actifs tokenisés.

Des entreprises et institutions hors du secteur des actifs numériques ont également adopté ses systèmes. Des cabinets de conseil, des spécialistes des paiements et des sociétés technologiques utilisent ses outils pour examiner des transactions, classer les signaux de risque et soutenir les enquêtes. Ces déploiements illustrent une tendance plus large vers l’utilisation de l’IA dans les fonctions opérationnelles où le volume de données dépasse la capacité de revue manuelle.

Rôle dans des enquêtes majeures

La technologie de l’entreprise est devenue partie intégrante de plusieurs enquêtes de crypto-monnaies de haut niveau. Elle a servi de témoin expert dans l’affaire Tornado Cash, une affaire qui a attiré l’attention internationale en raison de son lien avec la technologie de confidentialité et la surveillance réglementaire. Ses systèmes ont également été utilisés lors d’enquêtes sur des attaques contre des plateformes décentralisées telles que KyberSwap et Crema.

AnChain.AI a indiqué que son travail d’enquête a permis aux victimes de récupérer plus de 60 millions de dollars de pertes au troisième trimestre 2025. Ces récupérations concernent des cas touchant la fraude sur les réseaux sociaux, l’usurpation d’identité sur des plateformes en ligne et le vol d’actifs numériques, illustrant la diversité des activités traitées par ses outils. Des agences gouvernementales telles que l’IRS, FinCEN, SDNY et le Department of Justice ont collaboré avec AnChain.AI lors de différentes enquêtes, démontrant la demande opérationnelle pour une technologie capable de traiter des traces complexes sur la blockchain.

Vision de la direction pour l’avenir

Le fondateur et PDG de l’entreprise, le Dr Victor Fang, a exprimé sa conviction que les avancées majeures en IA apparaîtront d’abord dans des applications ciblées dans des secteurs comme la finance. Son point de vue reflète une tendance où les organisations recherchent des agents d’IA spécialisés, capables de comprendre la structure des données financières et les règles qui régissent leur utilisation. Fang a souligné que les premiers pilotes montrent des gains en productivité et en marges lorsque ces agents sont déployés dans des tâches d’enquête et de conformité routinières.

Il estime que ce moment marque le début d’une période plus longue durant laquelle l’IA jouera un rôle accru dans la lutte contre la fraude et le soutien aux fonctions réglementaires. Ses commentaires indiquent que l’entreprise prévoit de continuer à investir dans ces capacités à mesure que la demande des clients augmente.

Se préparer à la prochaine étape de l’expansion

Avec ce nouveau financement, AnChain.AI entame une période de développement stratégique renouvelé. La société ajuste son approche commerciale et entame des discussions préliminaires pour un autre tour de financement. Elle prévoit d’élargir ses collaborations avec les banques, les sociétés de paiement et les entreprises dépendant des infrastructures d’actifs numériques.

Ces organisations sont sous pression pour détecter des activités inhabituelles, gérer les exigences anti-blanchiment et démontrer une forte maîtrise des contrôles. Beaucoup font également face à une surveillance accrue de la part des régulateurs, qui attendent de leurs systèmes technologiques qu’ils soutiennent une gestion rigoureuse des risques. Les outils d’AnChain.AI visent à aider ces entreprises à analyser les transactions plus rapidement et à comprendre des données complexes sans alourdir leurs équipes.

Une industrie face à une complexité croissante

L’activité de criminalité financière continue d’évoluer. Les réseaux criminels utilisent désormais des stratégies coordonnées impliquant à la fois des rails de paiement traditionnels et des actifs numériques. Les institutions doivent examiner les transactions dans un contexte plus large et avec des outils analytiques plus puissants qu’auparavant. La montée en puissance des stablecoins, des plateformes décentralisées et des systèmes de paiement transfrontaliers a ajouté de nouvelles dimensions à la lutte contre la fraude et la conformité.

Les entreprises du secteur fintech et des actifs numériques doivent faire face à une complexité accrue, car leurs clients effectuent souvent des transactions sur plusieurs chaînes et plateformes. Elles ont besoin d’outils capables de gérer cette échelle tout en respectant les attentes réglementaires en matière de précision, de documentation et de reporting. AnChain.AI se positionne comme une société qui aide ces institutions à répondre à ces exigences grâce à une technologie capable d’analyser les schémas, d’identifier les anomalies et d’assister les enquêteurs.

Ce que cet investissement signifie pour le secteur

La décision d’investisseurs expérimentés de soutenir AnChain.AI en période de prudence sur le marché témoigne de l’intérêt pour une technologie qui soutient l’ossature opérationnelle de la prévention de la criminalité financière. Les institutions financières cherchent des moyens de réduire les coûts de conformité tout en améliorant la précision. Elles reconnaissent aussi que les enquêtes manuelles ne peuvent suivre la vitesse à laquelle se déroulent les transactions numériques.

Ce tour d’investissement montre que les entreprises développant de l’IA pour la détection de fraude et la conformité continuent d’attirer l’attention, même en période de contraintes budgétaires et d’incertitude réglementaire. Le travail d’AnChain.AI s’inscrit dans cette tendance plus large vers des systèmes automatisés qui aident les institutions à analyser de grands volumes de données en temps réel.

Perspectives

Ce nouveau tour de financement d’AnChain.AI, ses partenariats élargis et son implication croissante dans des enquêtes indiquent que les institutions financières considèrent l’IA comme une composante essentielle de leurs opérations. Alors que l’entreprise se prépare pour la prochaine étape, la demande pour des technologies soutenant la lutte contre la fraude et la conformité est en hausse. Les défis auxquels sont confrontés les banques, les sociétés de paiement et les entreprises d’actifs numériques ne montrent aucun signe de ralentissement, et tout le secteur explore des outils capables de gérer la complexité croissante de la criminalité financière.