GM Fams\n\nL'IA ne consiste plus seulement à construire des modèles, tout le jeu concerne les données. La réalité est que de nombreuses entreprises d'IA dépensent des millions de dollars à la recherche de données sans obtenir les résultats souhaités. Parce que les données sont statiques, obsolètes et ne reflètent pas avec précision la variation du monde réel. L'IA d'aujourd'hui a donc besoin de données continues et en direct, pas de jeux de données ponctuels. C'est là que le\n\n@PerceptronNTWK \ndiffère. Fournir des données prêtes pour l'IA de manière économique, rapide et évolutive via un réseau alimenté par la communauté. Les données brutes du web sont filtrées pour créer des données structurées, où l'annotation par l'humain dans la boucle reste la plus fiable. La meilleure partie est que, ici, tout le monde peut participer à des “quêtes de données” et contribuer à l'avenir de l'IA tout en gagnant. Perceptron est un exemple concret de la façon dont les réseaux décentralisés changent l'économie des données de l'IA.
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GateUser-f54ab972
· Il y a 9h
Quelle est la méthode, mon Dieu, mon Dieu, mon Dieu, mon destin, mon destin, c'est la légende
GM Fams\n\nL'IA ne consiste plus seulement à construire des modèles, tout le jeu concerne les données. La réalité est que de nombreuses entreprises d'IA dépensent des millions de dollars à la recherche de données sans obtenir les résultats souhaités. Parce que les données sont statiques, obsolètes et ne reflètent pas avec précision la variation du monde réel. L'IA d'aujourd'hui a donc besoin de données continues et en direct, pas de jeux de données ponctuels. C'est là que le\n\n@PerceptronNTWK \ndiffère. Fournir des données prêtes pour l'IA de manière économique, rapide et évolutive via un réseau alimenté par la communauté. Les données brutes du web sont filtrées pour créer des données structurées, où l'annotation par l'humain dans la boucle reste la plus fiable. La meilleure partie est que, ici, tout le monde peut participer à des “quêtes de données” et contribuer à l'avenir de l'IA tout en gagnant. Perceptron est un exemple concret de la façon dont les réseaux décentralisés changent l'économie des données de l'IA.