Les livres classiques toujours précieux à l'ère de la programmation IA :

1）« Analyse de l'extrême programmation : adopter le changement »
La méthodologie centrale de l'agilité et de la programmation en binôme, adaptée à la collaboration itérative avec l'IA.

2）« Développement piloté par les tests »
Écrire d'abord les tests, puis réaliser l'implémentation, pour enfermer les illusions de l'IA avec des tests.

3）« Modèles de conception »
Comprendre les schémas d'architecture courants, pour juger si les recommandations de refonte de l'IA sont fiables.

4）« Développement logiciel agile : principes, modèles et pratiques »
Une règle d'évaluation pour distinguer bon code et mauvais code, facilitant la revue des solutions produites par l'IA.

5）« Le mythe de la personne-mois »
Classique contre-intuitif en gestion de projets logiciels, évitant que l'ajout de personnel ou d'IA ne ralentisse le progrès.

6）« La bible du design pour tous »
Les quatre principes d'intimité/alignement/répétition/contraste, pour que l'interface ne soit pas désagréable.