Nvidia dévoile de nouveaux modèles d'IA pour les robots et les véhicules autonomes

Source : Coindoo Titre Original : Nvidia Unveils New AI Models for Robots and Self-Driving Vehicles Lien Original :

Nvidia a dévoilé un ensemble étendu de développements dans la robotique et la conduite autonome lors du CES 2026, décrivant comment ses modèles d’IA, ses logiciels de simulation et son matériel sont utilisés pour accélérer le déploiement de robots humanoïdes et de véhicules autonomes.

Lors de l’événement, Nvidia a indiqué que ses technologies robotiques sont déjà adoptées par un nombre croissant d’entreprises industrielles et technologiques, soulignant le rôle croissant de la société au-delà des semi-conducteurs et dans les systèmes d’IA physiques qui opèrent dans des environnements réels. Le PDG Jensen Huang a déclaré que ces systèmes pourraient avoir un impact majeur sur la fabrication et la logistique, des industries que l’entreprise estime valoir environ $50 trillions.

Principaux points à retenir

• Nvidia a annoncé de nouvelles technologies dans la robotique et la conduite autonome lors du CES 2026.
• Des entreprises industrielles et robotiques utilisent déjà les modèles d’IA et les outils de simulation de Nvidia pour développer des robots humanoïdes et industriels.
• La formation basée sur la simulation devient centrale dans le développement des robots et des systèmes autonomes.
• Les nouveaux modèles Alpamayo de Nvidia visent à améliorer la gestion par les véhicules autonomes de situations rares et complexes.

Adoption de la robotique en expansion dans divers secteurs

Nvidia a indiqué que des entreprises allant de Boston Dynamics et Caterpillar à LG Electronics et NEURA Robotics utilisent ses modèles d’IA et ses plateformes de simulation pour développer des robots capables de naviguer dans des environnements complexes et d’effectuer des tâches nécessitant perception, raisonnement et interaction physique.

Selon la société, ces outils contribuent à rapprocher les robots humanoïdes et industriels d’une mise en service commerciale en réduisant la dépendance à l’essai et à l’erreur physiques et en permettant une formation virtuelle à grande échelle.

La formation virtuelle devient centrale dans le développement des robots

Un point majeur des annonces de Nvidia était la formation basée sur la simulation. La société a présenté de nouveaux modèles d’IA conçus pour apprendre aux robots à interpréter leur environnement et à réagir aux conditions du monde réel dans des environnements virtuels.

Nvidia a indiqué que cette approche permet aux développeurs d’exposer les robots à des scénarios rares ou dangereux qui seraient difficiles ou impossibles à recréer dans le monde physique. En s’entraînant intensément en simulation, les robots peuvent entrer dans des environnements réels mieux préparés, ce qui réduit les délais de développement et les coûts.

De nouveaux modèles d’IA ciblent les cas limites de la conduite autonome

En plus de la robotique, Nvidia a présenté Alpamayo, une nouvelle famille de modèles d’IA visant à améliorer les systèmes de conduite autonome. Ces modèles utilisent un cadre vision-langage-action pour aider les véhicules autonomes à reconnaître et à raisonner face à des situations de conduite peu courantes ou ambiguës.

Plutôt que de servir de système de conduite complet, Alpamayo est conçu comme un modèle enseignant à grande échelle que les développeurs peuvent ajuster et intégrer dans leurs propres stacks autonomes. Nvidia a indiqué que ces modèles peuvent aider les véhicules à répondre à des scénarios tels que des signaux de circulation défectueux ou des conditions routières inattendues.

Des entreprises comme Lucid, Uber et Berkeley DeepDrive ont exprimé leur intérêt à utiliser Alpamayo pour améliorer leurs technologies de conduite autonome.

Pourquoi Nvidia met l’accent sur la simulation

Alors que les véhicules autonomes sont déjà déployés de manière limitée, notamment par des plateformes comme Waymo, la technologie continue de rencontrer des difficultés face à des situations rares et imprévisibles. Nvidia a indiqué que la simulation offre une méthode évolutive pour former des systèmes d’IA à ces cas limites sans dépendre uniquement des données de conduite réelles.

Dans l’ensemble, les annonces de Nvidia indiquent une stratégie plus large : positionner la société comme un fournisseur de technologies clés pour la robotique et les systèmes autonomes. En combinant modèles d’IA, outils de simulation et matériel spécialisé, Nvidia vise à soutenir la prochaine étape des machines capables de percevoir, raisonner et agir dans des environnements physiques.