Avez-vous déjà remarqué comment les modèles d'IA perdent en précision avec le temps ? Le problème réside dans le fait de traiter les données comme des photos figées plutôt que comme des êtres vivants. Les signaux en temps réel surpassent les ensembles de données obsolètes à chaque fois. Voici ce qui change la donne : exploitez des flux de données continus, laissez la communauté aider à collecter des informations — cela élargit ce que vous pouvez voir et accélère les choses. Associez cela à une vérification humaine pour garantir l'intégrité, et vous obtenez quelque chose qui reste réellement précis au lieu de devenir plus stupide.

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TokenToastervip
· Il y a 11h
Hé, ce n'est pas le vieux problème de l'atténuation des données, le flux en temps réel est la clé.
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GateUser-26d7f434vip
· Il y a 11h
Le problème du vieillissement des données aurait dû être résolu depuis longtemps, se contenter de données historiques pour alimenter l'IA est effectivement un peu limitant.
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StealthMoonvip
· Il y a 11h
Les données ne dorment jamais, mais l'IA sommeille toujours... C'est tout à fait ça
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CryptoNomicsvip
· Il y a 11h
non, cette histoire de "flux continus" ignore le problème de l'autocorrélation temporelle tho... les données obsolètes ne sont pas le problème ici, c'est le biais de spécification du modèle. la plupart des développeurs ne prennent tout simplement pas en compte correctement les changements de régime.
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LonelyAnchormanvip
· Il y a 11h
Une fois que les données sont gelées, elles commencent à se décomposer. C'est la véritable raison pour laquelle l'IA devient de plus en plus déconnectée.
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