Là où quelques jours à la fin de l’année dernière ont été marqués par un rythme d’action rapide pour un projet d’oracle, ce qui a été un peu difficile à suivre. D’abord, le 24 décembre, ils ont lancé le produit OaaS sur Ethereum, puis le 28, ils ont déployé ce système sur la BNB Chain, et le 30, ils ont directement intégré l’écosystème Solana. Cette vitesse d’expansion est vraiment rare dans le secteur des oracles, et chaque étape a été précisément ciblée sur les points sensibles de l’écosystème.

Qu’est-ce que l’OaaS ? La dénomination complète est Oracle-as-a-Service, en gros, c’est un oracle en tant que service. L’équipe du projet a emballé toute la gestion complexe des nœuds, la validation des données, et l’interaction sur la chaîne. Les développeurs qui veulent utiliser la fonction d’oracle n’ont pas besoin de construire leur infrastructure à partir de zéro, ils peuvent simplement appeler une API pour obtenir une agrégation de données multi-sources et une validation sur la chaîne. Cela représente vraiment une bouée de sauvetage pour beaucoup de projets de petite et moyenne taille, car la mise en place et la maintenance d’un système d’oracle fiable sont trop difficiles. Le coût de l’exploitation des nœuds et des audits de sécurité peut écraser de nombreuses équipes.

Ce projet a raison de faire de Solana le principal champ de bataille pour l’OaaS. La blockchain Solana est conçue dès le départ pour des scénarios à haut débit, avec un TPS théorique pouvant atteindre plusieurs dizaines de milliers, ce qui est parfait pour des applications nécessitant des mises à jour de données à haute fréquence, comme les marchés prédictifs et les échanges on-chain. Le problème fréquent des oracles traditionnels sur Solana est que la fréquence de push ne suit pas la vitesse de la chaîne, ou que le coût en gas devient ingérable. La solution de ce projet est très intelligente : ils ont adopté un mode hybride, avec un modèle de push qui peut être ajusté de manière flexible selon un seuil ou un intervalle de temps, garantissant à la fois la réactivité des données et l’optimisation des coûts.