《以前是你给 AI 打工，现在 AI 给你发钱》

AI est en train de réaliser la transition du « technique » à « actif rentable »

Lorsque vous étudiez le fonctionnement de @OpenGradient
Vous comprenez comment nous gagnons de l’argent avec l’IA

C’est pourquoi je suis optimiste à long terme sur ce projet !

#OpenGradient c’est :
Prendre l’IA qui ne pouvait fonctionner que sur les serveurs des grandes entreprises, la décomposer, la confier à une « chaîne d’ordinateurs » pour travailler,
Une fois le travail terminé, vérifier son authenticité sur la chaîne, et automatiser le règlement.

Comment cela se réalise-t-il étape par étape ?

① Entraînement : pas un seul serveur, mais un groupe de personnes qui calculent ensemble

IA traditionnelle :

Entraîner un modèle = louer AWS, un ou plusieurs serveurs, coûteux, boîte noire

OpenGradient :

Diviser la tâche d’entraînement du modèle en plusieurs petits morceaux
Ceux qui ont des GPU / puissance de calcul disponibles prennent en charge une partie

• La puissance de calcul provient de nœuds décentralisés
• Après calcul, soumettre le résultat
• Vérification sur la chaîne : le calcul est-il faux ? Y a-t-il de la paresse ?

👉 La puissance de calcul ressemble à des « mineurs », l’entraînement IA ressemble à « l’exploitation minière »

② Déploiement : le modèle n’est pas dans le cloud, il est sur la chaîne

IA traditionnelle :

Le modèle est sur le serveur de l’entreprise, accessible uniquement via API

OpenGradient :

Le modèle est « enregistré » sur la chaîne comme un contrat intelligent

• Le modèle a une adresse
• Il y a un historique de versions
• Qui l’utilise, qui paie, qui gagne de l’argent, tout est sur la chaîne

👉 Le modèle = « actif public » sur la chaîne

③ Appel : pas besoin de faire confiance aux gens, seulement aux résultats

IA traditionnelle :

Vous posez une question au modèle
Vous ne pouvez que « croire qu’il ne vous trompe pas »

OpenGradient :

Vous appelez le modèle
Plusieurs nœuds calculent ensemble
Vérification automatique de la cohérence des résultats sur la chaîne

• Résultat incohérent → punition du nœud malveillant
• Résultat cohérent → récompense automatique

👉 Ce n’est pas « faire confiance au modèle », c’est « calculer et ne pas pouvoir fuir »

④ Comment l’argent circule-t-il ? Tout est automatisé
• Utiliser le modèle → payer
• Exécuter la puissance de calcul → gagner de l’argent
• Fournir un bon modèle → percevoir des loyers en continu

Pas de plateforme qui prélève une commission, pas de règlement manuel.

👉 L’IA se paie elle-même

Une métaphore de la vie pour comprendre instantanément

L’IA traditionnelle, c’est quoi ?

Une usine à boîte noire, vous payez, elle donne un résultat, vous ne savez pas ce qui se passe à l’intérieur

À quoi ressemble OpenGradient ?

Un marché transparent
• Qui cultive les légumes (le modèle)
• Qui fournit la puissance de calcul
• Qui paie (l’appel)
Tout est inscrit dans un registre

Pourquoi cette affaire est-elle importante ?

Parce qu’elle résout un problème fondamental 👇

Quand l’IA devient une infrastructure de base, pourquoi lui faire confiance ?

La réponse d’OpenGradient est :
• Ne pas faire confiance à l’entreprise
• Ne pas faire confiance à l’autorité
• La faire obéir avec des règles sur la chaîne

Ce que fait OpenGradient est très simple :
Transformer l’IA d’un « outil privé des grandes entreprises »,
En une « machine publique accessible à tous, vérifiable par tous ».