La mise audacieuse d’un milliardaire sur la domination des GPU
Le changement dans les avoirs d’Appaloosa Management raconte une histoire importante : la légende des fonds spéculatifs David Tepper a effectué des ajustements significatifs dans son portefeuille, ce qui indique où l’argent intelligent voit des opportunités dans le développement de l’intelligence artificielle. Au cours des derniers trimestres, le fonds de Tepper a réduit son exposition aux géants traditionnels des logiciels d’entreprise tout en augmentant considérablement ses positions dans les fabricants de puces pour l’IA.
Comprendre la sortie d’Intel et d’Oracle
La décision de réduire les avoirs dans Intel (NASDAQ : INTC) et Oracle (NYSE : ORCL) peut sembler contre-intuitive à première vue, mais reflète une réévaluation pragmatique des trajectoires de croissance à long terme.
La transition multi-années de la fonderie d’Intel s’est avérée plus lente et plus coûteuse en capital que prévu. La perte de parts de marché face à ses concurrents dans les segments des centres de données et des PC a encore compliqué le récit. Bien que la valorisation semble raisonnable selon des métriques superficielles, la philosophie d’investissement de Tepper — façonnée par des décennies de détection de pièges à valeur — reconnaît que des valorisations bon marché sans catalyseurs de croissance solides ont souvent tendance à continuer de se détériorer plutôt qu’à se redresser.
Oracle présentait un scénario différent. La société a bénéficié de manière substantielle de la demande pour les bases de données cloud et IA, ce qui a entraîné une appréciation impressionnante du cours de l’action. Cependant, des préoccupations récentes concernant les obligations futures en dépenses d’investissement, des niveaux d’endettement élevés et des multiples de valorisation tendus ont peut-être incité à prendre des bénéfices. Libérer du capital pour le réinvestir dans des positions à conviction plus forte s’aligne avec l’approche d’investissement concentrée de Tepper.
La stratégie GPU : pourquoi AMD et Nvidia maintenant ?
La réallocation révèle une thèse claire : la capacité des semi-conducteurs pour les charges de travail IA représente la véritable opportunité structurelle de ce cycle.
La position émergente d’AMD : Tepper a lancé une position d’environ $154 million dans Advanced Micro Devices (NASDAQ : AMD), représentant environ 2 % du portefeuille d’Appaloosa. La importance d’AMD réside dans son rôle d’alternative principale à Nvidia en tant que fournisseur de GPU pour les déploiements d’IA en entreprise. Avec un chiffre d’affaires mondial des semi-conducteurs prévu dépasser $1 trillion d’ici 2030, AMD capte une demande croissante des hyperscalers et des entreprises cherchant des solutions de calcul rentables.
Les familles de GPU MI300, MI325 et MI350 de la société connaissent une adoption robuste, complétée par une forte demande pour les CPU de centres de données. Les revenus des centres de données du troisième trimestre ont atteint 4,3 milliards de dollars, en hausse de 22 % par rapport à l’année précédente. La série MI400 à venir d’AMD — soutenue par des engagements pluriannuels d’Oracle et d’OpenAI — indique une confiance dans une expansion durable de la demande à long terme.
La position renforcée de Nvidia : Tepper a ajouté environ 150 000 actions à ses positions existantes, portant Nvidia à 4,8 % du portefeuille. La logique est simple : Nvidia (NASDAQ : NVDA) reste la colonne vertébrale de la construction d’infrastructures, avec un chiffre d’affaires des centres de données en hausse de 66 % d’une année sur l’autre, atteignant 51,2 milliards de dollars au troisième trimestre. La direction a annoncé $150 milliard de commandes déjà expédiées pour Blackwell et Rubin, avec $350 milliard restant prévu jusqu’à la fin 2026.
Les partenariats récents — notamment avec le fonds d’investissement public saoudien Humain et la société de recherche en IA Anthropic — élargissent le marché adressable. D’ici 2030, l’opportunité d’infrastructure IA pourrait atteindre 3-4 trillions de dollars par an, positionnant les deux entreprises pour des gains substantiels malgré les préoccupations de volatilité à court terme.
Ce que cela signifie pour les investisseurs
La leçon de la reposition de Tepper n’est pas nécessairement de copier ses transactions exactes, mais de reconnaître le signal directionnel. Les deux sociétés affichent des multiples de valorisation élevés — Nvidia à 44,6x le bénéfice et AMD à 105,9x — ce qui signifie qu’un potentiel de hausse significatif est en partie déjà intégré dans le prix.
Pour les investisseurs croyant à une expansion pluriannuelle de l’infrastructure IA, une stratégie d’achat par paliers (dollar-cost averaging) offre un mécanisme d’entrée discipliné dans ces positions plutôt que d’essayer de synchroniser le marché à ces niveaux. Les moteurs fondamentaux de la demande restent intacts : les entreprises et les fournisseurs de cloud ont besoin de capacités de calcul exponentiellement plus importantes, indépendamment des fluctuations de sentiment à court terme.
La démarche de Tepper suggère que, dans l’infrastructure IA, les gagnants en capital seront déterminés non pas par des débats narratifs sur la bulle de l’IA, mais par des contraintes de capacité mesurables et par les entreprises positionnées pour les résoudre.
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Comment les dernières opérations de portefeuille de David Tepper révèlent le véritable gagnant de l'infrastructure IA
La mise audacieuse d’un milliardaire sur la domination des GPU
Le changement dans les avoirs d’Appaloosa Management raconte une histoire importante : la légende des fonds spéculatifs David Tepper a effectué des ajustements significatifs dans son portefeuille, ce qui indique où l’argent intelligent voit des opportunités dans le développement de l’intelligence artificielle. Au cours des derniers trimestres, le fonds de Tepper a réduit son exposition aux géants traditionnels des logiciels d’entreprise tout en augmentant considérablement ses positions dans les fabricants de puces pour l’IA.
Comprendre la sortie d’Intel et d’Oracle
La décision de réduire les avoirs dans Intel (NASDAQ : INTC) et Oracle (NYSE : ORCL) peut sembler contre-intuitive à première vue, mais reflète une réévaluation pragmatique des trajectoires de croissance à long terme.
La transition multi-années de la fonderie d’Intel s’est avérée plus lente et plus coûteuse en capital que prévu. La perte de parts de marché face à ses concurrents dans les segments des centres de données et des PC a encore compliqué le récit. Bien que la valorisation semble raisonnable selon des métriques superficielles, la philosophie d’investissement de Tepper — façonnée par des décennies de détection de pièges à valeur — reconnaît que des valorisations bon marché sans catalyseurs de croissance solides ont souvent tendance à continuer de se détériorer plutôt qu’à se redresser.
Oracle présentait un scénario différent. La société a bénéficié de manière substantielle de la demande pour les bases de données cloud et IA, ce qui a entraîné une appréciation impressionnante du cours de l’action. Cependant, des préoccupations récentes concernant les obligations futures en dépenses d’investissement, des niveaux d’endettement élevés et des multiples de valorisation tendus ont peut-être incité à prendre des bénéfices. Libérer du capital pour le réinvestir dans des positions à conviction plus forte s’aligne avec l’approche d’investissement concentrée de Tepper.
La stratégie GPU : pourquoi AMD et Nvidia maintenant ?
La réallocation révèle une thèse claire : la capacité des semi-conducteurs pour les charges de travail IA représente la véritable opportunité structurelle de ce cycle.
La position émergente d’AMD : Tepper a lancé une position d’environ $154 million dans Advanced Micro Devices (NASDAQ : AMD), représentant environ 2 % du portefeuille d’Appaloosa. La importance d’AMD réside dans son rôle d’alternative principale à Nvidia en tant que fournisseur de GPU pour les déploiements d’IA en entreprise. Avec un chiffre d’affaires mondial des semi-conducteurs prévu dépasser $1 trillion d’ici 2030, AMD capte une demande croissante des hyperscalers et des entreprises cherchant des solutions de calcul rentables.
Les familles de GPU MI300, MI325 et MI350 de la société connaissent une adoption robuste, complétée par une forte demande pour les CPU de centres de données. Les revenus des centres de données du troisième trimestre ont atteint 4,3 milliards de dollars, en hausse de 22 % par rapport à l’année précédente. La série MI400 à venir d’AMD — soutenue par des engagements pluriannuels d’Oracle et d’OpenAI — indique une confiance dans une expansion durable de la demande à long terme.
La position renforcée de Nvidia : Tepper a ajouté environ 150 000 actions à ses positions existantes, portant Nvidia à 4,8 % du portefeuille. La logique est simple : Nvidia (NASDAQ : NVDA) reste la colonne vertébrale de la construction d’infrastructures, avec un chiffre d’affaires des centres de données en hausse de 66 % d’une année sur l’autre, atteignant 51,2 milliards de dollars au troisième trimestre. La direction a annoncé $150 milliard de commandes déjà expédiées pour Blackwell et Rubin, avec $350 milliard restant prévu jusqu’à la fin 2026.
Les partenariats récents — notamment avec le fonds d’investissement public saoudien Humain et la société de recherche en IA Anthropic — élargissent le marché adressable. D’ici 2030, l’opportunité d’infrastructure IA pourrait atteindre 3-4 trillions de dollars par an, positionnant les deux entreprises pour des gains substantiels malgré les préoccupations de volatilité à court terme.
Ce que cela signifie pour les investisseurs
La leçon de la reposition de Tepper n’est pas nécessairement de copier ses transactions exactes, mais de reconnaître le signal directionnel. Les deux sociétés affichent des multiples de valorisation élevés — Nvidia à 44,6x le bénéfice et AMD à 105,9x — ce qui signifie qu’un potentiel de hausse significatif est en partie déjà intégré dans le prix.
Pour les investisseurs croyant à une expansion pluriannuelle de l’infrastructure IA, une stratégie d’achat par paliers (dollar-cost averaging) offre un mécanisme d’entrée discipliné dans ces positions plutôt que d’essayer de synchroniser le marché à ces niveaux. Les moteurs fondamentaux de la demande restent intacts : les entreprises et les fournisseurs de cloud ont besoin de capacités de calcul exponentiellement plus importantes, indépendamment des fluctuations de sentiment à court terme.
La démarche de Tepper suggère que, dans l’infrastructure IA, les gagnants en capital seront déterminés non pas par des débats narratifs sur la bulle de l’IA, mais par des contraintes de capacité mesurables et par les entreprises positionnées pour les résoudre.