Gemini 3 vs ChatGPT : La dernière IA de Google peut-elle vraiment combler l'écart ?

Le terrain de jeu n’est pas encore équitable

En ce qui concerne le nombre pur d’utilisateurs, ChatGPT domine toujours avec 700 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires. En revanche, Gemini d’Alphabet ne compte que 650 millions d’utilisateurs actifs mensuels — un écart significatif qui suggère que Gemini a encore du chemin à parcourir avant de pouvoir dépasser son concurrent. Cependant, cela ne raconte pas toute l’histoire de la position d’Alphabet dans le paysage de l’IA.

L’empreinte plus large de l’IA d’Alphabet s’étend bien au-delà de son chatbot dédié. La fonctionnalité Vue d’ensemble de l’IA de l’entreprise, intégrée directement dans Google Search, atteint plus de 2 milliards d’utilisateurs mensuels. De plus, 70 % des clients de Google Cloud utilisent déjà les capacités d’IA d’Alphabet, ce qui indique une forte adoption par les entreprises que ChatGPT n’a pas encore atteinte à la même échelle.

Qu’est-ce qui rend Gemini 3 différent ?

Alphabet a lancé Gemini 3 ce mois-ci, le présentant comme une mise à niveau importante avec ce que l’entreprise décrit comme des capacités de “raisonnement de niveau doctorat”. La fonctionnalité phare est un nouveau mode “Deep Think” conçu pour traiter des problèmes complexes à plusieurs niveaux avec une véritable profondeur intellectuelle.

Au-delà de la puissance de raisonnement brute, Gemini 3 adopte une approche philosophique différente de l’interaction. Plutôt que le ton fleuri et axé sur la validation associé à ChatGPT, Gemini 3 privilégie la franchise et la clarté. Comme l’a déclaré le PDG Sundar Pichai, le modèle offre un “raisonnement à la pointe de la technologie, conçu pour saisir la profondeur et la nuance” — que ce soit pour décoder des éléments créatifs subtils ou pour analyser des défis complexes. L’entreprise affirme explicitement que Gemini 3 est “intelligent, concis et direct, échangeant clichés et flatteries contre une véritable perspicacité.”

Concrètement, Gemini 3 fonctionne davantage comme un agent intelligent. Il peut gérer des opérations en plusieurs étapes telles que la planification de services, l’organisation d’e-mails ou même l’analyse d’une vidéo de votre partie de pickleball pour fournir des améliorations ciblées en entraînement. Pour les développeurs, c’est une centrale pour la génération de code avec une visualisation et une interactivité améliorées.

Le cas commercial de Gemini 3

Que Gemini 3 puisse dépasser ChatGPT en parts de marché peut finalement être hors de propos. Ce qui importe davantage, c’est si la stratégie d’IA d’Alphabet fonctionne — et les chiffres le suggèrent.

Les performances de Google Cloud racontent l’histoire : le segment a augmenté de 34 % d’une année sur l’autre au troisième trimestre pour atteindre 15,1 milliards de dollars, dépassant les attentes des analystes de 14,7 milliards de dollars. Les revenus publicitaires d’Alphabet ont simultanément bondi de 12,6 % pour atteindre 74,1 milliards de dollars, démontrant que l’entreprise n’a pas sacrifié son activité principale pour poursuivre l’innovation en IA.

En termes de valorisation, Alphabet se négocie à un ratio P/E de 28, en dessous de la moyenne de 31 du S&P 500 — ce qui en fait l’une des rares entreprises d’IA à la pointe, rentable, et négociée à un prix relatif avantageux. Cette efficacité n’est pas passée inaperçue : Warren Buffett’s Berkshire Hathaway a récemment investi $4 milliards dans l’entreprise.

La vraie victoire pour Alphabet

Que Gemini 3 dépasse ou non ChatGPT en métriques d’utilisateur, Alphabet a déjà assuré une victoire d’un autre type. En intégrant Gemini 3 dans Google Search, sa plateforme cloud et ses outils pour développeurs, l’entreprise a tissé l’IA plus profondément dans son écosystème. Cette approche intégrée rend plus difficile pour les utilisateurs de partir et crée plusieurs sources de revenus — des services cloud pour entreprises à la publicité.

Pour Alphabet, la domination dans l’IA n’a jamais été une question de posséder un seul chatbot. Il s’agissait de faire en sorte que l’IA devienne indispensable dans la façon dont des milliards de personnes recherchent, créent et construisent en ligne.