0G Labs et la course pour construire un système d'exploitation d'IA décentralisé

0G Labs ne se positionne pas comme une autre blockchain IA. Il construit un système d’exploitation décentralisé d’IA qui unifie stockage, disponibilité des données, calcul et règlement en une seule pile intégrée.

L’innovation centrale de 0G réside dans la conception de l’infrastructure plutôt que dans les modèles. En optimisant le stockage pour des lectures rapides, en intégrant la disponibilité des données avec des preuves de stockage, et en permettant un calcul vérifiable, 0G cible directement les limites physiques qui freinent l’adoption de l’IA sur la chaîne.

Le succès à long terme de 0G dépend moins de l’ambition technique que de l’exécution. Des charges de travail IA réelles, une utilisation soutenue et des opérations décentralisées sécurisées doivent croître suffisamment vite pour justifier son architecture intégrée et son économie de jetons.

L’ÉCART INFRASTRUCTURE QUE L’IA A DÉVOILÉ

Pendant de nombreuses années, les réseaux crypto se sont concentrés sur une tâche claire. Ils déplaçaient la valeur en toute sécurité. Ils réglaient des transactions. Ils maintenaient des registres cohérents et fiables. En raison de cette focalisation, la plupart des blockchains de couche 1 étaient optimisées pour les transactions plutôt que pour le traitement de données à grande échelle ou la calcul intensif.

L’IA a rapidement changé cet équilibre.

L’IA moderne ne concerne pas seulement des modèles plus intelligents. Elle est alimentée par des flux massifs de données. La formation nécessite souvent des ensembles de données allant de gigaoctets à pétaoctets. L’inférence extrait de grandes fenêtres contextuelles et produit des journaux continus. Les agents IA ne génèrent pas un résultat puis s’arrêtent. Au contraire, ils fonctionnent en continu et créent des flux d’états, de mémoire et de données d’interaction.

Le vrai problème n’est pas de savoir si les blockchains peuvent stocker des données. Le problème est que stocker et lire des données à l’échelle de l’IA sur la chaîne a été irréaliste tant du point de vue du coût que des performances.

Le stockage devient le premier goulot d’étranglement

La première limitation apparaît au niveau de la couche de stockage.

Sur les blockchains traditionnelles, le stockage sur chaîne est extrêmement coûteux. Même les réseaux conçus pour le stockage décentralisé sacrifient souvent la vitesse pour la durabilité. Beaucoup d’entre eux fonctionnent bien pour les archives froides, mais peinent lorsque les applications nécessitent des lectures fréquentes et rapides.

Les charges de travail IA sont différentes. Elles sont actives, persistantes et très sensibles à la latence.

Lorsque la récupération des données ralentit, tout le flux de travail IA perd de sa valeur.

La disponibilité des données ne peut pas suivre l’échelle de l’IA

En même temps, la disponibilité des données atteint rapidement ses limites.

La plupart des systèmes DA modulaires ont été conçus pour les données de transaction de rollup. Leur débit est généralement mesuré en mégaoctets par seconde. Les flux de données IA fonctionnent à une échelle complètement différente. Une fois que la couche DA devient le goulot d’étranglement le plus étroit, elle limite tout ce qui est construit au-dessus.

Les sorties IA manquent de vérification

Un autre problème critique provient de la vérification.

La plupart des systèmes IA fonctionnent encore comme des boîtes noires. Les utilisateurs ne peuvent pas prouver quel modèle a produit une sortie. Ils ne peuvent pas vérifier quelles données ont été utilisées. Ils ne peuvent pas non plus confirmer si une tâche a été exécutée entièrement et correctement. Dans des environnements à haute valeur ajoutée tels que la finance, la gouvernance ou l’exécution automatisée, ce manque de preuve est inacceptable.

En raison de ces contraintes, 0G Labs fait une déclaration directe. La convergence de l’IA et du Web3 ne se produira pas par de meilleures interfaces. Elle ne se produira qu’en reconstruisant l’infrastructure autour des données, de la bande passante et du calcul vérifiable.

POURQUOI 0G SE DÉFINIT COMME UN dAIOS

Sous le récit de l’IA, de nombreux projets se nomment eux-mêmes chaînes IA. Certains se concentrent sur les marchés de GPU. D’autres ajoutent des services d’hébergement de modèles. 0G adopte une approche différente et se définit comme un système d’exploitation décentralisé d’IA, ou dAIOS.

Cette définition reflète une décision structurelle plutôt qu’un choix marketing.

De la pensée blockchain à la pensée système d’exploitation

Un système d’exploitation traditionnel gère les ressources locales. Il programme le temps CPU. Il alloue la mémoire. Il contrôle l’accès au disque. Plus important encore, il fournit des interfaces stables pour que les développeurs n’aient pas à gérer la complexité matérielle.

0G soutient que l’économie de l’IA a besoin d’une couche similaire pour un monde distribué. Dans cet environnement, les ressources ne sont pas limitées à une seule machine. Elles incluent le stockage global, la bande passante, la puissance de calcul et le consensus.

Au lieu de combiner des réseaux de stockage séparés, des couches DA, des marchés de calcul et des chaînes de règlement, les développeurs ont besoin d’une seule pile qui se comporte comme un système unifié.

La promesse derrière dAIOS

Sur la base de cette idée, 0G considère le stockage, la disponibilité des données, le calcul et le règlement comme des parties coordonnées d’une seule plateforme. Ce choix façonne toute l’architecture.

Il y a aussi une implication plus large. À l’ère du Web2, l’IA est devenue très centralisée. Les modèles et les données sont contrôlés par un petit nombre d’entreprises. L’accès est restreint et les audits sont rares. 0G tente de faire évoluer l’IA vers un modèle plus ouvert et utilitaire.

Dans cette vision, les données peuvent être possédées par les contributeurs. Les modèles peuvent être stockés et suivis ouvertement. Le calcul peut être vérifié. L’accès est tarifé par le marché plutôt que contrôlé par une seule plateforme.

Cette ambition est grande et risquée. Si elle fonctionne, 0G devient une couche fondamentale pour de nombreuses applications IA. Si elle échoue, elle risque de devenir un système complexe sans demande suffisante.

DANS LA PILE : COMMENT 0G EST CONSTRUIT

Pour comprendre 0G, il est utile de suivre comment les données circulent dans le système.

0G Chain comme couche de coordination

0G Chain sert de couche de coordination et de règlement. Elle est construite sur CometBFT et se concentre sur un débit élevé et une finalité rapide. En même temps, elle reste compatible avec l’EVM.

Cette conception réduit la barrière pour les développeurs. Les outils existants et les contrats intelligents peuvent migrer avec un minimum de friction. Bien que cette couche ne soit pas la révolution la plus radicale, elle maintient le reste du système uni.

Stockage repensé pour les charges de travail IA

La véritable différenciation apparaît dans 0G Storage.

La plupart des systèmes de stockage décentralisé privilégient la durabilité à long terme. En conséquence, ils acceptent souvent des performances de lecture plus lentes. Les charges de travail IA nécessitent des lectures rapides et fréquentes.

0G Storage utilise une structure à deux voies. Une voie transporte les hash, métadonnées et preuves que le stockage a eu lieu. Elle est optimisée pour le consensus. L’autre voie gère les fichiers volumineux et permet aux données de circuler directement entre les nœuds de stockage sans surcharger la chaîne.

Pour soutenir cette conception, 0G introduit la Preuve d’Accès Aléatoire, ou PoRA. Le réseau challenge aléatoirement les nœuds de stockage pour qu’ils renvoient de petits fragments de données dans un court délai. Les réponses rapides sont récompensées, tandis que les réponses lentes sont pénalisées. Cela pousse les opérateurs vers un stockage haute performance plutôt que vers des archives froides.

Disponibilité des données intégrée au stockage

Dans la couche de disponibilité des données, 0G suit un modèle différent de la plupart des réseaux DA.

Au lieu d’exiger que les nœuds DA téléchargent et propagent des blocs de données complets, les données sont écrites directement dans la couche de stockage. La couche DA se concentre sur la vérification des preuves de disponibilité et des signatures. En conséquence, un processus lourd en bande passante devient une tâche de vérification.

Si cette approche fonctionne à grande échelle, elle augmente considérablement le plafond du système. Les flux de données à l’échelle de l’IA ne sont plus limités par les couches DA conçues pour les transactions de rollup. Le stockage et la DA fonctionnent comme un système étroitement intégré plutôt que comme des composants séparés.

Calcul vérifiable et nœuds d’alignement

Du côté du calcul, 0G connecte l’offre de GPU à la demande d’IA via un marché décentralisé. Cependant, l’accent va au-delà de la simple location de matériel. Le système vise à vérifier que les tâches sont exécutées correctement.

0G met en avant la vérification cryptographique et l’utilisation d’environnements d’exécution de confiance pour réduire le risque de résultats faux ou de fuite de données.

De plus, les nœuds d’alignement IA jouent un rôle distinct. Ces nœuds ne produisent pas de blocs. Au lieu de cela, ils surveillent le comportement des modèles et les schémas de sortie pour détecter anomalies ou manipulations potentielles. Leur but est d’introduire une supervision continue au niveau du système.

CONCEPTION DES JETONS ET RÉALITÉS DU MARCHÉ

Un système de cette complexité nécessite des incitations fortes. Les validateurs, nœuds de stockage et fournisseurs de calcul doivent rester en ligne et réactifs sur de longues périodes.

Modèle d’inflation et rôles des jetons

0G adopte une offre initiale avec une inflation à long terme, similaire à des réseaux comme Ethereum ou Solana. Le jeton finance les transactions, les frais de stockage, les récompenses de nœuds et la participation à la gouvernance.

D’un point de vue technique, cette conception soutient la sécurité à long terme. D’un point de vue marché, elle soulève des considérations importantes.

Verrous et pression de financement

Un facteur clé est le calendrier de déblocage. Les allocations d’équipe, les premiers soutiens et les distributions liées aux nœuds augmentent l’offre au fil du temps. Cela crée une pression à moins que la demande réelle ne croisse avant les principales fenêtres de déblocage.

Un autre facteur est la structure de financement comprenant des engagements d’achat de jetons. Pour la fondation, cela offre une stabilité de financement à long terme. Pour les marchés secondaires, cela peut aussi créer des attentes de dilution continue si utilisé fréquemment.

L’incertitude principale

Le risque le plus important n’est pas la concurrence. C’est l’exécution opérationnelle.

Les systèmes à haut débit dépendent souvent de matériel avancé et de centres de données. À ses débuts, cela peut introduire des risques de centralisation silencieuse. Si des services critiques dépendent fortement de grands fournisseurs cloud, le système hérite des hypothèses de confiance du Web2.

Des incidents passés montrent que même lorsqu’un protocole reste intact, des faiblesses opérationnelles peuvent rapidement nuire à la confiance.

Un pari à long terme

En fin de compte, 0G mise sur un changement à long terme.

Si les agents IA deviennent une forme dominante d’interaction numérique, la demande pour des données et un calcul rapides, peu coûteux et vérifiables continuera de croître. Dans ce scénario, une pile dAIOS pourrait évoluer en une véritable couche plateforme.

Si cet avenir arrive plus lentement, ou si les développeurs préfèrent des outils modulaires facilement remplaçables, 0G doit prouver qu’une intégration profonde offre une valeur suffisante pour justifier les compromis.

C’est une course claire mais difficile. Son résultat sera décidé non par des promesses, mais par une utilisation soutenue et des charges de travail réelles dans le temps.

〈0G Labs and the Race to Build a Decentralized AI Operating System〉 cet article a été publié pour la première fois sur « CoinRank ».