Le cancer du sein représente un défi majeur en santé mondiale, avec des projections indiquant environ 1,1 million de décès par an d’ici 2050. La détection précoce reste la pierre angulaire de l’amélioration des résultats pour les patients, mais les radiologues sont constamment sous pression pour améliorer la précision diagnostique tout en minimisant l’exposition des patients aux radiations. GE HealthCare Technologies a désormais relevé ce défi avec une avancée technologique significative.
Pristina Recon DL obtient l’autorisation de mise sur le marché par la FDA
L’entreprise a annoncé avoir obtenu l’autorisation de mise sur le marché par la FDA pour Pristina Recon DL, une technologie innovante de reconstruction d’images qui intègre l’intelligence artificielle dans la tomosynthèse mammaire numérique (DBT). Cette approbation marque un moment clé pour la technologie de mammographie, en introduisant le premier système à combiner des algorithmes d’apprentissage profond avec des méthodes de reconstruction itérative pour une imagerie supérieure sans augmentation de la dose pour le patient.
Fonctionnement de la technologie
Le système Pristina Recon DL fonctionne grâce à une architecture d’apprentissage profond à double modèle. Le premier modèle reconstruit des volumes tridimensionnels avec une clarté exceptionnelle, éliminant systématiquement les artefacts et réduisant le bruit perçu — en gros, nettoyant le signal des interférences. Ensuite, le second modèle d’apprentissage profond traite ces données affinées pour mettre en évidence les détails cliniquement importants dans des vues 2D synthétisées, permettant aux radiologues de visualiser les informations diagnostiques les plus pertinentes avec une clarté sans précédent.
Amélioration des performances et mise en œuvre clinique
Intégrée à la plateforme Pristina Via de GE HealthCare, cette technologie exploite la puissance de calcul accélérée par NVIDIA RTX pour exécuter en temps réel des reconstructions d’images complexes. Le résultat est une livraison rapide d’images diagnostiques de haute fidélité directement dans la salle d’examen, soutenant une prise de décision clinique plus rapide sans compromettre la qualité de l’image ni les normes de sécurité du patient.
L’avancée des outils de diagnostic alimentés par l’IA comme Pristina Recon DL démontre la capacité croissante de la médecine à exploiter l’apprentissage automatique pour la détection précoce des maladies et un diagnostic précis, élevant ainsi le niveau de soins en imagerie mammaire et en oncologie.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Percée en apprentissage profond : la FDA approuve Pristina Recon DL pour le dépistage du cancer du sein de nouvelle génération
Le cancer du sein représente un défi majeur en santé mondiale, avec des projections indiquant environ 1,1 million de décès par an d’ici 2050. La détection précoce reste la pierre angulaire de l’amélioration des résultats pour les patients, mais les radiologues sont constamment sous pression pour améliorer la précision diagnostique tout en minimisant l’exposition des patients aux radiations. GE HealthCare Technologies a désormais relevé ce défi avec une avancée technologique significative.
Pristina Recon DL obtient l’autorisation de mise sur le marché par la FDA
L’entreprise a annoncé avoir obtenu l’autorisation de mise sur le marché par la FDA pour Pristina Recon DL, une technologie innovante de reconstruction d’images qui intègre l’intelligence artificielle dans la tomosynthèse mammaire numérique (DBT). Cette approbation marque un moment clé pour la technologie de mammographie, en introduisant le premier système à combiner des algorithmes d’apprentissage profond avec des méthodes de reconstruction itérative pour une imagerie supérieure sans augmentation de la dose pour le patient.
Fonctionnement de la technologie
Le système Pristina Recon DL fonctionne grâce à une architecture d’apprentissage profond à double modèle. Le premier modèle reconstruit des volumes tridimensionnels avec une clarté exceptionnelle, éliminant systématiquement les artefacts et réduisant le bruit perçu — en gros, nettoyant le signal des interférences. Ensuite, le second modèle d’apprentissage profond traite ces données affinées pour mettre en évidence les détails cliniquement importants dans des vues 2D synthétisées, permettant aux radiologues de visualiser les informations diagnostiques les plus pertinentes avec une clarté sans précédent.
Amélioration des performances et mise en œuvre clinique
Intégrée à la plateforme Pristina Via de GE HealthCare, cette technologie exploite la puissance de calcul accélérée par NVIDIA RTX pour exécuter en temps réel des reconstructions d’images complexes. Le résultat est une livraison rapide d’images diagnostiques de haute fidélité directement dans la salle d’examen, soutenant une prise de décision clinique plus rapide sans compromettre la qualité de l’image ni les normes de sécurité du patient.
L’avancée des outils de diagnostic alimentés par l’IA comme Pristina Recon DL démontre la capacité croissante de la médecine à exploiter l’apprentissage automatique pour la détection précoce des maladies et un diagnostic précis, élevant ainsi le niveau de soins en imagerie mammaire et en oncologie.