La révolution de l’intelligence artificielle est officiellement devenue une machine à générer de la richesse. Tout au long de 2025, un groupe sélectionné d’entrepreneurs technologiques et de leaders d’entreprise a orchestré un gain financier sans précédent, accumulant près de 500 milliards de dollars de profits grâce à des investissements stratégiques liés à l’IA. Cette concentration de la création de richesse révèle un schéma fascinant : les investissements les plus rentables dans l’IA ne consistent pas toujours à développer la technologie elle-même, mais à se positionner à l’intersection de plusieurs vecteurs de croissance.
L’architecture de la richesse dans l’IA : flux de profits circulaires
L’aspect le plus révélateur de la poussée d’investissement dans l’IA en 2025 est la façon dont l’argent circule réellement. Considérons la relation entre Nvidia et OpenAI : Nvidia a engagé $100 milliard de dollars pour le développeur d’IA, créant ce qui semble être un investissement généreux. Cependant, ce capital verrouille essentiellement le flux de revenus futurs de Nvidia — OpenAI dépensera inévitablement des sommes importantes pour acquérir des GPU Nvidia afin d’alimenter ses centres de données en expansion. Ce n’est pas un hasard ; c’est une structure calculée où investissement et revenus deviennent interdépendants.
Ce modèle économique circulaire s’est reproduit dans tout l’écosystème de l’IA, créant un système d’accumulation de richesse auto-renforçant pour ceux positionnés au centre. Les fournisseurs d’infrastructure, les fabricants de puces et les opérateurs de plateformes d’IA ont tous bénéficié de cet arrangement interconnecté, où chaque investissement sécurise simultanément des profits futurs.
Les principaux captateurs de richesse : où l’argent réel s’est concentré
Le gain historique de Larry Ellison
Le co-fondateur d’Oracle domine seul le classement de la richesse liée à l’IA en 2025. La fortune d’Ellison a explosé pour atteindre 349,4 milliards de dollars en octobre, représentant une augmentation stupéfiante de 139,7 milliards de dollars — une hausse de 66,6 % en un an. La pivot agressive d’Oracle vers l’infrastructure cloud supportant les charges de travail d’IA a positionné l’entreprise et ses dirigeants parfaitement pour profiter du boom des dépenses en infrastructure IA. Aucun autre milliardaire n’a approché les gains individuels d’Ellison, soulignant à quel point le positionnement dans l’infrastructure est devenu crucial.
Le deuxième rang : les fondateurs de Google et le maître de Meta
Larry Page de Google a accumulé 47,6 milliards de dollars de gains de richesse, tandis que son co-fondateur Sergey Brin a ajouté 39,9 milliards. Leurs investissements précoces dans la recherche et le développement en IA se sont traduits par une appréciation massive de leurs actions à mesure que le marché réévaluait la valeur à long terme de leurs entreprises. La plateforme Meta de Mark Zuckerberg lui a rapporté 43,4 milliards, reflétant la confiance des investisseurs dans la publicité pilotée par l’IA et les systèmes de recommandation de contenu.
Masayoshi Son de SoftBank : l’agrégateur opportuniste
L’approche agressive de Masayoshi Son dans les ventures IA lui a permis de générer 43,5 milliards de dollars de gains — une augmentation remarquable de 142 %. La stratégie diversifiée de SoftBank, investissant dans plusieurs entreprises d’IA et projets d’infrastructure, démontre comment l’exposition agrégée peut produire des rendements exponentiels.
La cascade de leadership de Nvidia
Jensen Huang, l’architecte en chef de Nvidia, a vu sa richesse croître de $47 milliard (40 % pour atteindre 164,2 milliards de dollars. En dessous dans la hiérarchie, des cadres comme Tench Coxe )$2,2 milliards de gains( et Colette Kress )(millions de gains$300 ont bénéficié de manière significative de la performance boursière de Nvidia alimentée par l’IA. Cette création de richesse à plusieurs niveaux met en évidence comment la fabrication de puces est devenue le générateur de richesse fondamental pour tout l’écosystème IA.
Le cheval noir de l’infrastructure : les nouveaux milliardaires de CoreWeave
Peut-être la narration la plus intrigante de 2025 concerne CoreWeave, une société de cloud computing spécialisée dans l’infrastructure GPU. Plusieurs cadres de CoreWeave ont connu une explosion de leur richesse :
Brian Venturo : augmentation de richesse de )milliard $4 235,3 % de gain(
Michael Intrator : augmentation de 6,4 milliards de dollars )237 % de gain(
Brannin McBee : augmentation de 2,9 milliards de dollars )223,1 % de gain(
Jack Cogen : augmentation de 2,3 milliards de dollars )230 % de gain(
Ces chiffres suggèrent que la fourniture d’infrastructure GPU — l’épine dorsale peu glamour mais essentielle des opérations d’IA — est devenue l’une des catégories d’investissement les plus rémunératrices de 2025. Alors que les entreprises d’IA consommaient des ressources informatiques à un rythme sans précédent, les fournisseurs d’infrastructure ont discrètement accumulé une richesse extraordinaire.
Microsoft et Dell : les gagnants diversifiés
La participation de Steve Ballmer dans Microsoft a augmenté de 33,4 milliards de dollars )26,8 % de gain(, atteignant 157,7 milliards. La double position de Microsoft en tant que développeur de plateformes IA )par le biais de partenariats et d’intégrations( et consommateur d’infrastructure a créé plusieurs voies de profit. Les intérêts combinés de Michael Dell dans Dell Technologies et ses investissements dans Broadcom ont généré )milliard de gains $35 30,2 %(, démontrant comment l’exposition aux matériels et semi-conducteurs a multiplié la richesse lors de l’accélération de l’IA.
Le secteur des semi-conducteurs : AMD et Broadcom
Lisa Su d’AMD a gagné )millions $600 59,6 % d’augmentation(, tandis que Henry Samueli de Broadcom a accumulé 8,8 milliards de dollars )38,2 % d’augmentation(. Le secteur des semi-conducteurs s’est avéré être l’un des générateurs de richesse les plus fiables, chaque application d’IA nécessitant des puces, et les contraintes d’approvisionnement maintenant des valorisations élevées tout au long de 2025.
Opérateurs émergents : Nebius et acteurs internationaux
La plateforme Nebius d’Arkady Volozh a généré 2,6 milliards de dollars de gains personnels )166,2 % d’augmentation(, indiquant que les opérateurs émergents d’infrastructure IA sur les marchés en croissance ont également capté une valeur significative.
Ce que révèlent les données
L’accumulation de richesse dans l’IA en 2025 raconte une histoire claire : ceux qui contrôlaient l’infrastructure — qu’il s’agisse de puces, de ressources cloud ou de positions stratégiques sur les plateformes — ont généré les rendements les plus durables et importants. Le développement direct de logiciels IA s’est avéré moins lucratif que de se positionner en tant que fournisseur essentiel ou acteur d’infrastructure fondamentale.
Cette concentration de la création de richesse parmi seulement 20 milliardaires, accumulant )milliards collectivement, soulève d’importantes questions sur la structure du marché, la dynamique concurrentielle et si la future création de valeur dans l’IA suivra des schémas de concentration similaires. Le schéma suggère que le positionnement structurel compte plus que la vitesse d’innovation — une leçon qui façonnera probablement les stratégies d’investissement pour le reste de la décennie.
Les données reflètent les conditions du marché en octobre 2025 et sont susceptibles d’évoluer avec les développements du marché.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Boom de l'IA 2025 : Comment 20 milliardaires ont collectivement accumulé $460 milliards de richesse
La révolution de l’intelligence artificielle est officiellement devenue une machine à générer de la richesse. Tout au long de 2025, un groupe sélectionné d’entrepreneurs technologiques et de leaders d’entreprise a orchestré un gain financier sans précédent, accumulant près de 500 milliards de dollars de profits grâce à des investissements stratégiques liés à l’IA. Cette concentration de la création de richesse révèle un schéma fascinant : les investissements les plus rentables dans l’IA ne consistent pas toujours à développer la technologie elle-même, mais à se positionner à l’intersection de plusieurs vecteurs de croissance.
L’architecture de la richesse dans l’IA : flux de profits circulaires
L’aspect le plus révélateur de la poussée d’investissement dans l’IA en 2025 est la façon dont l’argent circule réellement. Considérons la relation entre Nvidia et OpenAI : Nvidia a engagé $100 milliard de dollars pour le développeur d’IA, créant ce qui semble être un investissement généreux. Cependant, ce capital verrouille essentiellement le flux de revenus futurs de Nvidia — OpenAI dépensera inévitablement des sommes importantes pour acquérir des GPU Nvidia afin d’alimenter ses centres de données en expansion. Ce n’est pas un hasard ; c’est une structure calculée où investissement et revenus deviennent interdépendants.
Ce modèle économique circulaire s’est reproduit dans tout l’écosystème de l’IA, créant un système d’accumulation de richesse auto-renforçant pour ceux positionnés au centre. Les fournisseurs d’infrastructure, les fabricants de puces et les opérateurs de plateformes d’IA ont tous bénéficié de cet arrangement interconnecté, où chaque investissement sécurise simultanément des profits futurs.
Les principaux captateurs de richesse : où l’argent réel s’est concentré
Le gain historique de Larry Ellison
Le co-fondateur d’Oracle domine seul le classement de la richesse liée à l’IA en 2025. La fortune d’Ellison a explosé pour atteindre 349,4 milliards de dollars en octobre, représentant une augmentation stupéfiante de 139,7 milliards de dollars — une hausse de 66,6 % en un an. La pivot agressive d’Oracle vers l’infrastructure cloud supportant les charges de travail d’IA a positionné l’entreprise et ses dirigeants parfaitement pour profiter du boom des dépenses en infrastructure IA. Aucun autre milliardaire n’a approché les gains individuels d’Ellison, soulignant à quel point le positionnement dans l’infrastructure est devenu crucial.
Le deuxième rang : les fondateurs de Google et le maître de Meta
Larry Page de Google a accumulé 47,6 milliards de dollars de gains de richesse, tandis que son co-fondateur Sergey Brin a ajouté 39,9 milliards. Leurs investissements précoces dans la recherche et le développement en IA se sont traduits par une appréciation massive de leurs actions à mesure que le marché réévaluait la valeur à long terme de leurs entreprises. La plateforme Meta de Mark Zuckerberg lui a rapporté 43,4 milliards, reflétant la confiance des investisseurs dans la publicité pilotée par l’IA et les systèmes de recommandation de contenu.
Masayoshi Son de SoftBank : l’agrégateur opportuniste
L’approche agressive de Masayoshi Son dans les ventures IA lui a permis de générer 43,5 milliards de dollars de gains — une augmentation remarquable de 142 %. La stratégie diversifiée de SoftBank, investissant dans plusieurs entreprises d’IA et projets d’infrastructure, démontre comment l’exposition agrégée peut produire des rendements exponentiels.
La cascade de leadership de Nvidia
Jensen Huang, l’architecte en chef de Nvidia, a vu sa richesse croître de $47 milliard (40 % pour atteindre 164,2 milliards de dollars. En dessous dans la hiérarchie, des cadres comme Tench Coxe )$2,2 milliards de gains( et Colette Kress )(millions de gains$300 ont bénéficié de manière significative de la performance boursière de Nvidia alimentée par l’IA. Cette création de richesse à plusieurs niveaux met en évidence comment la fabrication de puces est devenue le générateur de richesse fondamental pour tout l’écosystème IA.
Le cheval noir de l’infrastructure : les nouveaux milliardaires de CoreWeave
Peut-être la narration la plus intrigante de 2025 concerne CoreWeave, une société de cloud computing spécialisée dans l’infrastructure GPU. Plusieurs cadres de CoreWeave ont connu une explosion de leur richesse :
Ces chiffres suggèrent que la fourniture d’infrastructure GPU — l’épine dorsale peu glamour mais essentielle des opérations d’IA — est devenue l’une des catégories d’investissement les plus rémunératrices de 2025. Alors que les entreprises d’IA consommaient des ressources informatiques à un rythme sans précédent, les fournisseurs d’infrastructure ont discrètement accumulé une richesse extraordinaire.
Microsoft et Dell : les gagnants diversifiés
La participation de Steve Ballmer dans Microsoft a augmenté de 33,4 milliards de dollars )26,8 % de gain(, atteignant 157,7 milliards. La double position de Microsoft en tant que développeur de plateformes IA )par le biais de partenariats et d’intégrations( et consommateur d’infrastructure a créé plusieurs voies de profit. Les intérêts combinés de Michael Dell dans Dell Technologies et ses investissements dans Broadcom ont généré )milliard de gains $35 30,2 %(, démontrant comment l’exposition aux matériels et semi-conducteurs a multiplié la richesse lors de l’accélération de l’IA.
Le secteur des semi-conducteurs : AMD et Broadcom
Lisa Su d’AMD a gagné )millions $600 59,6 % d’augmentation(, tandis que Henry Samueli de Broadcom a accumulé 8,8 milliards de dollars )38,2 % d’augmentation(. Le secteur des semi-conducteurs s’est avéré être l’un des générateurs de richesse les plus fiables, chaque application d’IA nécessitant des puces, et les contraintes d’approvisionnement maintenant des valorisations élevées tout au long de 2025.
Opérateurs émergents : Nebius et acteurs internationaux
La plateforme Nebius d’Arkady Volozh a généré 2,6 milliards de dollars de gains personnels )166,2 % d’augmentation(, indiquant que les opérateurs émergents d’infrastructure IA sur les marchés en croissance ont également capté une valeur significative.
Ce que révèlent les données
L’accumulation de richesse dans l’IA en 2025 raconte une histoire claire : ceux qui contrôlaient l’infrastructure — qu’il s’agisse de puces, de ressources cloud ou de positions stratégiques sur les plateformes — ont généré les rendements les plus durables et importants. Le développement direct de logiciels IA s’est avéré moins lucratif que de se positionner en tant que fournisseur essentiel ou acteur d’infrastructure fondamentale.
Cette concentration de la création de richesse parmi seulement 20 milliardaires, accumulant )milliards collectivement, soulève d’importantes questions sur la structure du marché, la dynamique concurrentielle et si la future création de valeur dans l’IA suivra des schémas de concentration similaires. Le schéma suggère que le positionnement structurel compte plus que la vitesse d’innovation — une leçon qui façonnera probablement les stratégies d’investissement pour le reste de la décennie.
Les données reflètent les conditions du marché en octobre 2025 et sont susceptibles d’évoluer avec les développements du marché.