Nvidia a conclu un accord de licence avec la startup de puces Groq, permettant l'accès à sa technologie de pointe en inférence AI. L'accord marque une collaboration notable dans le secteur en pleine évolution des semi-conducteurs, où les architectures de puces spécialisées sont de plus en plus cruciales pour gérer des calculs AI à grande échelle. Ce type de transfert de technologie souligne comment les acteurs majeurs sécurisent leurs positions dans la couche d'infrastructure AI — un composant fondamental pour les nœuds blockchain, les ressources de calcul basées sur GPU et les réseaux d'inférence décentralisés qui soutiennent l'écosystème Web3.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
14 J'aime
Récompense
14
5
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
AirdropSweaterFan
· Il y a 20h
Groq, cette chose va-t-elle vraiment se relever ? Restez à l'écoute.
Voir l'originalRépondre0
TaxEvader
· Il y a 20h
Bon sang, Nvidia veut vraiment monopoliser le marché de l'inférence.
Voir l'originalRépondre0
DAOdreamer
· Il y a 20h
Groq va décoller, la guerre des puces va devenir encore plus intense
Voir l'originalRépondre0
ChainBrain
· Il y a 20h
Ce deal semble intéressant, Nvidia commence à partager la technologie ? La lutte pour la couche infrastructure Web3 devient vraiment de plus en plus féroce.
Voir l'originalRépondre0
AirdropChaser
· Il y a 21h
Lao Huang commence à planifier à nouveau, cette fois-ci en s'intéressant à la puce de raisonnement Groq.
Nvidia a conclu un accord de licence avec la startup de puces Groq, permettant l'accès à sa technologie de pointe en inférence AI. L'accord marque une collaboration notable dans le secteur en pleine évolution des semi-conducteurs, où les architectures de puces spécialisées sont de plus en plus cruciales pour gérer des calculs AI à grande échelle. Ce type de transfert de technologie souligne comment les acteurs majeurs sécurisent leurs positions dans la couche d'infrastructure AI — un composant fondamental pour les nœuds blockchain, les ressources de calcul basées sur GPU et les réseaux d'inférence décentralisés qui soutiennent l'écosystème Web3.