AI赛道现在是真的卷，各种agent项目漫天飞，喊去中心化AI要改造世界的声音不绝于耳😂

Mais en y réfléchissant, si l'IA doit vraiment être mise en chaîne, le point clé est là — la crédibilité. Le modèle lui-même est une boîte noire, qui oserait garantir à 100% la logique de raisonnement ? Utiliser une preuve ZK pour l'attester, c'est retomber dans le même problème : validation longue, consommation importante de ressources, impossible à appliquer à grande échelle.

Récemment, j'ai vu qu'une équipe a fait une optimisation intéressante dans le domaine des modèles NET. Ils ont réduit le temps de preuve de 229 secondes à 91 secondes, la taille de la vérification a diminué de 67%. Ce n'est pas un joli chiffre dans une publication, mais une amélioration concrète des performances utilisables. L'essentiel, c'est que leur approche est très pragmatique — ne prouver que la partie nécessaire, laisser le reste de côté, ce qui garantit la confiance tout en économisant la puissance de calcul.

C'est ça, une solution de preuve à divulgation zéro de niveau production. Pas un jouet de laboratoire, mais quelque chose qui peut vraiment être utilisé.

En regardant plus loin, l'époque où les agents IA courent partout finira tôt ou tard, et à ce moment-là, le raisonnement et les transactions par proxy sur la chaîne deviendront la norme. Ce qui soutient tout cela, ce sont justement ces techniques de preuve efficaces. Peut-être que la prochaine opportunité de croissance explosive se cache à l'intersection de ZK et de l'IA ?

Vous en pensez quoi, avez-vous des idées ?