Développement intéressant issu des discussions internes d’un géant de la tech : leur responsable de l’infrastructure IA vient de révéler des chiffres impressionnants lors d’une réunion à l’échelle de l’entreprise.

La réalité ? Ils s’efforcent de doubler leur capacité de calcul tous les six mois. Pas annuellement. Pas trimestriellement. Tous. Les. Six. Mois.

Réfléchissez à ce que cela implique. La demande pour les services d’IA explose à un rythme qui nécessite une croissance exponentielle de l’infrastructure. On ne parle pas ici de mises à niveau incrémentielles – il s’agit de refondre fondamentalement la quantité de puissance de calcul déployée pour répondre aux besoins des utilisateurs et des développeurs.

Un tel passage à l’échelle, aussi agressif, en dit long sur la direction que prend la course à l’IA. Lorsqu’une entreprise de cette taille doit doubler sa capacité deux fois par an, il ne s’agit plus seulement de planification – c’est une réponse à une véritable pression du marché. Les exigences d’infrastructure pour entraîner les modèles, exécuter les inférences et traiter des millions de requêtes IA ne faiblissent pas.

Pour quiconque suit les investissements technologiques ou l’économie numérique au sens large, ces schémas d’expansion de capacité sont essentiels. Les besoins en puissance de calcul pour l’IA impactent tout, de la fabrication de puces à la consommation d’énergie, en passant par la construction de centres de données.

Le cycle de doublement tous les six mois n’est pas tenable indéfiniment, mais à l’heure actuelle ? C’est le rythme de l’innovation.