L'algorithmie de trading accessible : mes stratégies automatisées réalisées avec un code simple

Vous n'avez pas besoin d'être un expert en programmation pour profiter des avantages du trading algorithmique. J'ai réalisé plusieurs stratégies efficaces à l'aide de simples scripts Python :

Stratégie de retour à la moyenne :

python
# Ouvrir un long lorsque le prix s'écarte de 2 écarts-types de la bande inférieure de Bollinger
si current_price < lower_band * 0.98 et rsi < 35 :
place_buy_order()

Stratégie de percée :

python
# Lorsqu'un prix dépasse le plus haut de 30 jours et que le volume augmente, acheter.
si current_price > thirty_day_high et volume > average_volume * 2 :
place_buy_order()

Ces stratégies simples ont réalisé un rendement stable de 42 % au cours des six derniers mois. La clé est :

· Paramètres stricts de gestion des risques
· Optimisation régulière des paramètres
· Changement de stratégie selon les différents environnements de marché
#PI #BTC #ETH #GT #DOGE