. @AlloraNetwork construit discrètement la couche d'intelligence que je veux brancher à chaque agent et système DeFi que je gère.

prévisions collectives avec un intérêt économique en jeu
signaux pondérés par la performance (dSignals) vous pouvez composer
ouvrir des marchés de tâches afin que les constructeurs de modèles concurrencent pour la précision
responsabilité onchain afin que votre moteur de risque ne vole pas à l'aveugle

pensez-y comme à des prévisions continues que vous pouvez intégrer dans le financement, les écarts AMM, les courbes de rendement, les buffers de liquidation, même les décisions de routage des agents. les oracles fournissent un état, les marchés de prévision donnent des résultats discrets, Allora diffuse des signaux prospectifs que vous pouvez trader.

alpha viendra de la sélection des bonnes tâches + pondération des prévisionnistes ayant des antécédents éprouvés. s'ils réussissent à gérer le risque de queue et les changements de régime, le R/R pour intégrer cela dans les agents est massif.

qui intègre déjà Allora dans des bots ou des modules de risque ? curieux d'entendre les constructeurs et les bureaux. feriez-vous passer votre agent par dSignals aujourd'hui, attendre un meilleur historique, ou rester sur des API centralisées pour l'instant ? options : route maintenant / attendre / rester centralisé. taguez une équipe que vous pensez devoir intégrer, peut-être @GoKiteAI ou votre venue perp préférée. débattons des cas d'utilisation réels plutôt que du battage.