Cette collaboration entre @irys_xyz et @Mira_Network mérite vraiment une analyse approfondie. Les deux projets se concentrent sur le secteur des infrastructures IA, l'un se concentrant sur le stockage de données, l'autre sur la validation de la confiance.

🔍 Le problème fondamental de la crédibilité de l'IA

L'illusion d'IA est une fonctionnalité. Le modèle fait essentiellement un appariement probabiliste, cherchant des modèles qui ressemblent statistiquement à la bonne réponse, plutôt qu'à la vérité elle-même.

Mira résout ce problème en validant la consensus à travers plusieurs modèles. Elle convertit les sorties de l'IA en déclarations vérifiables de manière indépendante, distribuées à plusieurs modèles d'IA différents pour voter. Les erreurs individuelles s'annulent lors de l'agrégation, laissant un signal précis.

⚡️ Infrastructure de données

Le réseau de validation de Mira génère une quantité massive de données : chaque validation nécessite la création d'une déclaration, sa distribution aux nœuds, l'agrégation des réponses, l'atteinte du consensus et l'émission d'un certificat cryptographique.

Le stockage centralisé traditionnel est en contradiction avec le modèle de validation décentralisé. Nous ne pouvons pas construire une validation AI sans confiance sur une infrastructure contrôlée par une seule entité.

Le stockage de la blockchain actuel est soit trop coûteux, soit sa performance n'est pas suffisante pour soutenir les exigences de faible latence des systèmes d'IA.

@irys_xyz a parfaitement résolu les problèmes clés suivants :
1️⃣Vérifier l'intégrité cryptographique des enregistrements.
2️⃣Copie mondiale de la performance de l'IA
3️⃣Stockage rentable à grande échelle

💰 Modèle économique

Mira utilise un mécanisme hybride PoW/PoS, les opérateurs de nœuds doivent miser de la valeur pour participer à la validation. Les nœuds qui s'écartent continuellement du consensus ou montrent des comportements de manipulation verront leur mise réduite.

Le modèle de 'prix de revient' d'IRYS rend le stockage des données AI de niveau TB à PB économiquement viable. Les données ne sont pas seulement stockées de manière statique, elles deviennent une infrastructure sur laquelle d'autres applications peuvent s'appuyer, construire et interagir.

Actuellement, Mira fournit des services à plus de 4 millions d'utilisateurs, traitant des millions de requêtes chaque semaine. L'application Klok et la plateforme d'astrologie AI utilisent tous deux ce cadre de vérification.

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Je pense que l'importance de cette collaboration est que Mira s'assure que les sorties d'IA sont correctes grâce à un consensus décentralisé, et que @irys_xyz s'assure que ces enregistrements de consensus sont immuables et accessibles mondialement.