Babe, bon après-midi ! Aujourd'hui, parlons d'une technologie en attente de solution dans le domaine du calcul de la vie privée professionnelle, qui est le chiffrement homomorphe complet (FHE) que vous avez peut-être entendu.

C'est clairement la technologie clé pour protéger la confidentialité des données, mais elle est bloquée depuis longtemps sur trois problèmes majeurs : la lenteur de la vitesse de calcul, le nombre limité de scénarios utilisables et la difficulté de développement, ce qui empêche sa praticité d'avancer.

Et l'équipe @zama_fhe s'est concentrée pendant cinq ans à résoudre ces problèmes fondamentaux, et elle a enfin présenté des résultats qui impressionnent.

• Que ce soit pour développer avec Solidity ou Python, ces langages de programmation populaires, il peut les supporter.

• S'adapte facilement à divers scénarios pratiques, la vitesse de calcul a également fait des progrès fulgurants, plus de 100 fois plus rapide qu'il y a cinq ans.

• Il dispose également d'une protection contre les attaques post-quantiques, capable de maintenir la sécurité des données même face aux attaques des algorithmes quantiques actuels.

■L'équipe Zama ne peut se contenter d'optimiser uniquement le chiffrement homomorphe complet :

• Ils savent que d'autres solutions de confidentialité ont des faiblesses, alors ils intègrent directement le calcul multipartite (MPC) et la preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) pour permettre à ces technologies de travailler ensemble, de se compléter et de créer un ensemble de systèmes techniques pratiques :

■Le chiffrement homomorphe complet permet à la fois de chiffrer les données et de vérifier publiquement :

• Si l'on utilise un GPU, il est possible de traiter plus de 100 transactions par seconde. Si l'on ajoute des accélérateurs matériels comme FPGA ou ASIC, la vitesse de traitement augmente de manière exponentielle, permettant de traiter plusieurs milliers de transactions par seconde.

■MPC adopte une méthode décentralisée pour gérer la clé réseau globale, la sécurité est très bien assurée :

• Il n'est utilisé que lors de la génération des clés et du déchiffrement, ce qui réduit ainsi les délais et le coût de communication, tout en améliorant considérablement l'évolutivité et le degré de décentralisation.

■ZK est principalement responsable de la vérification de la conformité des entrées chiffrées :

• Parce que les fonctionnalités sont assez uniques, les documents de preuve générés sont très petits, ce qui réduit considérablement le coût de génération des preuves sur des terminaux tels que les navigateurs et les applications mobiles.

■D'un point de vue sécurité, les mesures de confidentialité de Zama sont fiables, il n'y a pas à s'inquiéter de la fuite de données.

• Ils n'ont pas de risque de centralisation, les résultats peuvent être vérifiés et peuvent être utilisés dans n'importe quel scénario, il est également facile d'ajouter des fonctionnalités ultérieurement, les étapes d'opération sont simples, même les débutants peuvent rapidement s'y mettre.

Que ce soit pour les entreprises souhaitant protéger la vie privée ou pour les développeurs cherchant à innover, il existe enfin un choix fiable et pratique. À l'avenir, les scénarios d'application du calcul de la vie privée pourraient devenir de plus en plus nombreux.
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