Dans le domaine de la physique, le concept d'énergie potentielle est non seulement élégant, mais il renferme également une profonde philosophie. Imaginez un énorme rocher reposant au sommet d'une montagne, ou un ressort extrêmement comprimé; ils semblent calmes en surface, mais accumulent une immense énergie, prête à libérer une incroyable énergie cinétique au bon moment.

Maintenant, étendons ce concept au domaine de l'intelligence humaine. Dans notre monde cognitif, il existe également un énorme potentiel inexploité. Ce potentiel d'intelligence est réparti dans les cerveaux de milliards de personnes à travers le monde, caché dans des informations spécialisées dans d'innombrables bases de données industrielles, et latent dans les idées uniques de chaque créateur sur leur ordinateur.

La quantité totale de cette énergie potentielle dépasse de loin toute source d'énergie matérielle connue sur Terre. Cependant, depuis longtemps, ces ressources intellectuelles sont restées dans un état d'inertie, avec une haute énergie potentielle mais une faible énergie cinétique. Certaines technologies s'efforcent de construire un moteur de cognition sociale sophistiqué, dont l'objectif principal est de convertir cette énergie potentielle intellectuelle endormie en énergie cinétique intelligente, à grande échelle, à faible coût et avec une haute efficacité, pour propulser le progrès de la civilisation AI.

Cependant, dans le monde actuel, la libération du potentiel intelligent est confrontée à trois grands obstacles :

1. Hautes barrières de friction : la connaissance et les données rencontrent une grande résistance lorsqu'elles circulent entre différents acteurs. Cette résistance provient des commissions élevées des plateformes, des procédures juridiques complexes, des barrières de données entre entreprises et d'un manque de confiance profondément enraciné. En conséquence, une grande quantité d'énergie est perdue au cours du processus de transmission.

2. Barrière d'activation élevée : Pour transformer des connaissances statiques en sagesse dynamique, il est souvent nécessaire de franchir un seuil énergétique plus élevé. Cette barrière se manifeste par la raideur de la courbe d'apprentissage, la fermeture des domaines professionnels et la rareté de la pensée innovante.

3. Obstacles à l'efficacité : Les systèmes de gestion et d'utilisation des connaissances existants sont inefficaces, entraînant un gaspillage ou une création répétée de nombreuses ressources intellectuelles. Cette inefficacité se manifeste par un excès d'informations, une fragmentation des connaissances et des difficultés à diffuser efficacement les résultats d'innovation.

Pour surmonter ces obstacles, nous devons repenser la production, la diffusion et l'application des connaissances. Nous devons créer des plateformes de partage des connaissances plus ouvertes et plus transparentes, réduire les frictions dans le flux des connaissances ; concevoir des outils d'apprentissage plus intelligents et plus intuitifs, abaisser le seuil d'accès aux connaissances ; construire des écosystèmes d'innovation plus efficaces et plus collaboratifs, améliorer l'efficacité de l'utilisation des connaissances.

Grâce à ces efforts, nous espérons activer le potentiel énorme de la sagesse humaine, propulser le développement de la révolution cognitive et préparer l'arrivée de l'ère de l'IA. Cela changera non seulement notre façon d'acquérir et d'appliquer des connaissances, mais transformera également le modèle d'innovation et de progrès de toute la société. Dans ce processus, chacun pourrait devenir un producteur et un bénéficiaire de l'énergie intellectuelle, contribuant ensemble à l'essor de la civilisation humaine vers des niveaux supérieurs.