Dans le cycle baissier du marché des cryptoactifs, la question qui préoccupe le plus les investisseurs est comment déterminer si une monnaie numérique a déjà "chuté au maximum". Cependant, "chuté au maximum" n'est pas un point de prix unique, mais le résultat de l'interaction de plusieurs facteurs.

'Chute profonde' signifie en réalité que le marché a pleinement digéré toutes les informations négatives, que la vente panique est terminée et qu'il ne reste que des investisseurs à long terme déterminés. Cette phase est généralement accompagnée d'une période de consolidation à long terme, de volumes de transactions très faibles et d'une baisse de l'activité de la communauté.

Pour déterminer si une monnaie numérique a réellement chuté, on peut procéder à une analyse sous plusieurs dimensions :

1. Analyse technique :
- Évolution des prix : après une chute, entrée dans une phase de consolidation avec un volume réduit.
- Niveau de support : plusieurs tests de points bas mais le fond remonte progressivement
- Indicateurs techniques : en dessous de la moyenne mobile sur 200 jours à long terme, RSI restant en dessous de 30
- MACD : commence à croiser à la hausse sous l'axe zéro
- Volume : diminution progressive, le prix ne fait plus de nouveaux creux

La combinaison de ces signaux techniques, en particulier la consolidation à faible volume après une forte vente et le relèvement des niveaux bas, est souvent un signe important que le marché atteint son point bas.

2. Analyse des données sur la chaîne :
- L'indicateur MVRV est inférieur à 1, ce qui indique que la plupart des détenteurs sont en état de perte.

Ces indicateurs fournissent des références importantes pour déterminer si la monnaie numérique est en chute. Cependant, l'analyse du marché doit toujours prendre en compte plusieurs facteurs, y compris l'environnement macroéconomique, la dynamique de développement de l'industrie et les fondamentaux du projet lui-même. Les investisseurs doivent établir leur propre cadre d'analyse et faire preuve de rationalité et de prudence lors de la prise de décisions d'investissement.