En explorant en profondeur le Pyth Network, je ne peux m'empêcher de le comparer au fournisseur de données financières TradFi Bloomberg. Cependant, les philosophies et les modes de fonctionnement des deux sont complètement différents. Bloomberg représente un modèle de données fermé, centralisé et coûteux, tandis que Pyth évolue dans une direction totalement opposée.

L'objectif de Pyth est de présenter directement, de manière transparente et sécurisée, les données de première main les plus essentielles du marché financier sur la blockchain, permettant à tous les participants d'accéder à l'information de manière équitable. Cette approche décentralisée incarne en réalité la forme idéale de la nouvelle génération d'infrastructures de données.

Mon expérience dans le domaine de la DeFi m'a fait prendre conscience de l'importance des données précises et en temps opportun pour les protocoles financiers. Un rapport de prix erroné peut entraîner la liquidation d'énormes actifs, tandis qu'une mise à jour des données retardée peut être exploitée par des robots d'arbitrage. Traditionnellement, nous devions nous fier à des sources de données intermédiaires, parfois même de seconde ou de troisième main, en espérant que ces intermédiaires ne fassent pas d'erreurs. Mais il est évident que cette approche n'est pas une stratégie de gestion des risques efficace.

L'innovation de Pyth réside dans son modèle de données de première partie. Il apporte les données en temps réel de Wall Street, des teneurs de marché, des bourses et des institutions financières directement sur la blockchain, cette directivité fait croire pour la première fois que la qualité des données financières sur la blockchain pourrait rivaliser avec celle des marchés traditionnels.

Ce qui est encore plus remarquable, c'est que l'ambition de Pyth ne se limite pas au domaine de la DeFi. Étant donné que la taille annuelle de l'industrie des données financières mondiales a déjà dépassé 50 milliards de dollars et continue de croître, le potentiel de Pyth n'est clairement pas encore pleinement exploité. Ce projet pave la voie à la refonte de l'ensemble de l'écosystème des données financières, pouvant constituer une forte concurrence pour les fournisseurs de données traditionnels.